大数据安全工具与技巧合集 在当今世界，安全性相关的探索非常困难,前进方向也难以界定。整个软件系统中实现合适的端至端安全系统是非常昂贵的。总有一个突破安全防护的可能性存在， 无论你遵循什么样的 ...
2015-12-08大数据火了,对运营商意味着什么 大数据火了？对通信业特别是运营商意味着什么？大数据的作用，看似云里雾里，其实可抓可拿。 根据IDC的研究，全球64%的企业已成为数字化转型的探索者和实践者 ...
2015-12-08
教你怎么看聚类分析的树状图 之前有群友问，用聚类分析得到的树状图，怎么看？ 简单讲一下： 有下面这样的一个树状图 现在我们开始切了 从右往左看，开始出现了2条横线，在此竖着切 ...
2015-12-08各种编程语言的深度学习库整理大全！ Python 1.Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。 1 ...
2015-12-08大数据庞杂 美兴起网络小数据风潮 当各界热议网路大数据对国家政策与民众生活的影响之际，美国社会悄悄兴起“小数据”风潮，网民不再以量取胜，而是透过正确资讯与优质对话，携手寻求问题的解决之道。 ...
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用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法 在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎 ...
2015-12-08大数据 是否大得难以处理 尽管现如今的企业对于大数据项目充满了热情，但究竟有多少关于大数据的探讨最终变成了实际执行的大数据项目呢?到底是哪些因素阻碍了企业对于大数据项目的实施呢?为了找出企业迄 ...
2015-12-08数据分析如何破解SaaS企业客户留存难题？ 在SaaS企业客户中，客户留存度几乎成为每个SaaS公司的核心分析指标。 许多的企业服务公司都在快速地引入和扩展自己的客户成功、延展销售团队或者客户关系 ...
2015-12-08要是大数据能搞定 还要智慧数据干什么？ 提到大数据，难免要说到下面这几个V：规模volume、速度velocity、种类variety、真实性veracity和价值value。 仔细关照这些特点，会发现两个问题。数据 ...
2015-12-08写给新人数据挖掘基础知识介绍 分析挖掘文章 随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数 ...
2015-12-08数据挖掘中最易栽的大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0、缺乏数据（Lack Data） 1.太关注训练（Focus on Training） 2.只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3.提错了问 ...
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大数据分析方法解读以及相关工具介绍 要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大 ...
2015-12-08大数据存储平台必须具有弹性 “大”是相对而言的概念。例如，对于像SAPHANA那样的 “内存数据库”来说，2TB可能就已经是大容量了;而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。 ...
2015-12-08大数据,政府统计的机遇与挑战 对于政府统计机构来说，没有什么比数据更重要的了。我们研究统计分类标准、统计调查方法、统计数据采集方式、统计数据加工处理方法、统计数据评估技术，都是为了获取真实准 ...
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DT数据时代，数据本身才是问题所在 最近和一些互联网企业交流，无论所在什么细分行业，在数据分析方面的动向可以总结为两类：或在寻找专业的第三方数据分析产品，或在寻找能lead组建数据分析团队的候选 ...
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大数据是大炒作？看看哪些人害怕它 除非你成功的跳出IT新闻，否则你可能已经被“大数据”相关新闻淹没。 传统上，大数据就是多一点数据，他可能需要一些专门的工具和技术来存储，处理和分析的数 ...
2015-12-08抢占“大数据时代” 先机 未来的医疗可能是这样的：“可穿戴设备”将收集到的人体生理数据传入云端进行分析处理，医生给出诊断或康复建议，甚至为个人定制健康全记录; 未来的教育可能是这样的 ...
2015-12-08大数据创业,数据哪里来？需要跨过几道坎？ 2013年5月10日，在淘宝十周年晚会-马云退休演讲中，马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变 ...
2015-12-08“大数据”, 揭示空间秘密 出门在外，一时间找不到方向和目的地了怎么办？马上查看手机里的电子地图!或许，你会这样应对。不过，你是否知道，这些与“地点”有关的信息从何而来？ 2013年2月 ...
2015-12-08【北京汇智翔宇科技有限公司】招聘数据分析师 北京汇智翔宇有限责任公司是一家集企业推广、应用软件开发、应用系统集成、顾问咨询与软件外包服务为一体的专业服务商，为广大的客户提供全方位策划、深层次整合 ...
2015-12-08在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
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