大数据时代和数据分析需求，统计还沾边吗 大数据时代的悄然到来和计算能力爆炸式增长，让做统计分析的各类人士不禁要重新打量一下自己的技能包，看看是不是很快要被时代浪潮以大浪淘沙的方式清洗掉了。 ...
2015-12-24大数据如何成为“大生意” 2013年没人会质疑“大数据”的火爆程度。从技术厂商到企业用户，大家都相信大数据孕育着大机遇。大数据里有“大生意”，这个看似众人皆知的技术蓝海市场，如今却不得不面临一 ...
2015-12-24
大数据分析:选对池塘钓大鱼 世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的集合就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经 ...
2015-12-24
文|ManishSaraswat 翻译|张巨岩 来源|新智元 导读 “机器学习是一种核心的，具有革命性的技术，并且因为它，我们需要重新思考我们所做的所有事情。我们正在审慎的将它应用到我们所有的 ...
2015-12-24
来源 | 雷锋网 摘要：智能手机已经成为人们生活中的一部分。除了打电话，大家还会用智能手机上网、收发邮件、聊天、社交、拍照和付款，简直是一条龙服务了。统计数据显示，当今世界手机的拥有量已经相当庞大 ...
2015-12-24数据科学 怎样进行大数据的入门级学习？ 数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。 但从狭义上来看，我认为数 ...
2015-12-24
机器学习和大数据：是先有鸡还是先有蛋？ “对于机器学习，需要大量容易获得的历史数据。但是，如果你没有这个数据会怎样？” 现在，机器学习几乎无处不在，它经常出现在大数据应用之中。机器学习已经 ...
2015-12-24
大数据时代装13指南 打开电视，央视主播都开始说“大！数！据！”了！ “这样一个时代，不说大数据是屌～丝，总提大数据是土～鳖。 要怎么做才能受到女神们的欢迎，成为与众不同的人气男？！ 百 ...
2015-12-24
统计分析和数据挖掘 在企业管理信息化的大背景下，数据分析技术已经成为企业应用关注的一个焦点，但由于历史原因，大部分人对传统的统计分析和新起的数据挖掘都不太了解，存在着许多模糊认识。这里先谈谈对统 ...
2015-12-24
2016年八大技术趋势机遇挑战并存 面对不断出现的新技术，你是否不止一次地问自己“我是否又错过了？”。为了紧跟科技潮流，你必须了解新兴趋势，了解新出现的技术是什么，能干什么以及如何工作。这些趋势不 ...
2015-12-24
大数据落地正当时 当前，大数据技术的发展早已不再停留于概念普及和技术热炒阶段，更多的企业用户密切关注其落地问题，尤其是行业用户，他们更期望大数据能够为行业发展带来较大的助推力、创新力，而好消息是 ...
2015-12-24如何通过自学，成为数据挖掘“高手”？ 基础篇 1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Co ...
2015-12-24九个成为数据科学家的必备技能 Works详细列举了从雇主角度看来，数据科学家加强自身市场竞争力所必备的9个数据科学技能。 过去一年中人们对数据科学的兴趣骤然增长。Nate Silver这个名字已经家喻户晓 ...
2015-12-24利用大数据分析,痛击通信网络诈骗 网络搜索可知，2009年公安部对河北丰宁县、湖北红安县和大悟县、湖南双峰县、广东电白县和海南儋州市等6个电信诈骗犯罪嫌疑人比较集中的原籍地进行了挂牌整治。其中，河北 ...
2015-12-24
数据科学中最好的5个机器学习API 文|孙镜涛来源|InfoQ 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直 ...
2015-12-23
文|SamanthaZhang来源|GRAPHIQ 摘要：虽然如今好的配色方案已经唾手可得，但为数据可视化找到合适的配色方案，却仍是一项巨大挑战。 在Graphiq，事情甚至更加棘手，因为我们要通过上千种各不相 ...
2015-12-23
文|MatthewMayo译|王鹏宇 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的线上资料，帮 ...
2015-12-23
Excel导入外部数据的3大绝招！ 来源|ExcelSkill 想把网页或者其他工作表的内容导入到正在编辑的Excel工作表中，该如何操作呢？今天小编推出3大绝招，不服来战！ 一、导入网页数据 每次要用到外汇汇率都要 ...
2015-12-23
文|lottelyn（江琳，产品经理） 来源|互联网早读课 如果有人讲，我的产品使用的是大数据blablabla，我都会觉得他在装*。因为麦肯锡告诉我们，数据量超过传统数据库软件能力范围的数据集合才叫大。数。据 ...
2015-12-23【广州中国科学院工业技术研究院】招聘数据分析师 广州中国科学院工业技术研究院（简称广州工研院），是由广州市人民政府与中国科学院共建的具有独立法人资格、行政上直接隶属于广州市人民政府的非营利性应用 ...
2015-12-23在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
