数据分析师的未来发展前景怎么样? \"通过学习数据分析课程,待到学成大数据分析以后,你就能以一名专业的数据分析师的身份在职场里彰显自己的价值。 数据分析师像医生一样能诊断企业问题,站在自己的专业 ...
2016-02-02
深入浅出的分析“数据分析师”这个行业 深入浅出的分析“数据分析师”这个行业,数据是如何来的;整个总结下来是,用数据的人不知道数据哪里来的,做数据的人不知道数据有什么用处;回忆了下,这还真是一个普 ...
2016-02-02怎样写好一份数据分析报告 大数据时代,数据越来越重要了。对于企业来说,以往数据分析师的数据分析报告往往是总结性质的,但是现在,数据分析报告不仅“过去的总结”,还要作为“未来的指导”。企业寄希望从 ...
2016-02-02
大数据+时代 企业与用户如何做有温度的互动? 综艺热词、产品爆款、热门话题、刷屏……移动互联网时代,大众的生活变得多姿多彩,背后呈现的是我们的生活正在“网格”化,众多的数据交叉其中,留给行业无限探索 ...
2016-02-02
【河南宇信通讯科技有限公司】招聘数据分析师 河南宇信通讯科技有限公司成立于2006年,是专业从事集“互联网+”学前教育创新体系建设、研究、产品研发、推广于一体的学前教育信息化整体解决方案提供商和运营商, ...
2016-02-02【中美联泰大都会人寿保险有限公司】招聘数据分析师 中美联泰大都会人寿保险有限公司(以下简称“大都会人寿”)是由美国大都会集团下属公司和上海联和投资有限公司合资组建而成。凭借美国大都会集团在保险业的 ...
2016-02-02【保得利(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 公司从事于互联网金融,公司创始人为中国一流投资机构资深投资人和顶尖律师事务所合伙人,有资深的行业背景和深厚的人脉资源,创始团队都来自于知名互联网公司和全球500 ...
2016-02-02【船讯网】招聘数据分析师 船讯网(shipxy.com)专注于物流信息服务和海运电子商务,位于中关村西区,现有成员逾百人,是一家快速成长中的垂直行业互联网公司。船讯网是世界上仅有的几个能提供全球船舶实时位 ...
2016-02-02
文|白天亮 来源|人民日报 有人在喊“招工难”:上调了待遇、放宽了标准,还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”:工作一年比一年难找,应聘时一个岗位几十人来面试。劳动力市场供求态势到底怎么样?不 ...
2016-02-02
来源|ExcelHome COUNTIF函数用来计算符合某个条件的个数,通过对第二参数的设置,可以实现多种指定条件的计数汇总。今天收集了18种COUNTIF常用的设置方法,小伙伴们收藏备用吧! 1、包含12的单元格 ...
2016-02-02
原文|Spark2015YearInReview 翻译|牛亚真 来自|CSDN ApacheSpark在2015年得到迅猛发展,开发节奏比以前任何时候都快,在过去一年的时间里,发布了4个版本(Spark1.3到Spark1.6),各版本都添加了数以 ...
2016-02-01
12月的CDA考试,看看状元们都说了些啥? 第三届CDA数据分析师认证考试,在刚刚过去的2015年12月月底悄悄落下帷幕。 热腾腾的成绩已经揭晓,崭新新的证书大抵都抵达每位通过考试的持证人手中啦! CDA数 ...
2016-02-01
小白学数据分析:怎么做流失分析 最近看了很多关于流失分析的文章,也构建了一些模型,流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做,这几天也有几个朋友问我\"数据分析师\"怎么来做流失的分析,但是最近工作变 ...
2016-02-01
数据分析实用方法-QQ模型 数据分析师进行数据分析时,都可以从数量(Quantity)、质量(Quality)这两大角度进行分析,简称为QQ模型,也称为QQ模型分析方法。QQ模型是数据分析中一种常用的分析方法。 第一 ...
2016-02-01
数据分析:如何洞察高级持久性威胁 高级持久性威胁(APT)的发起者利用多种意想不到、时间敏感而且各不相同的攻击向量来攻击你的服务器。他们试图长期访问并控制您的IT基础架构,来达到自己的目的。这些 ...
2016-02-01
大道至简的数据分析方法论 学习数据分析师对大多数人而言是一件痛苦的事情,尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义,会让这种痛苦加剧。但是有些书或文章能将复杂的理论用非常通俗、 ...
2016-02-01
企业必须掌握的三种大数据 关乎企业的生死 在互联网风生水起的时候,谈大数据是一个老生常谈的话题,但“十三五”规划后,这又是一个不得不谈的大方向。“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略,推进数 ...
2016-02-01
数据分析在应用场景下究竟可以做什么? 数据分析在基本应用场景下,我们现在能用数据干些什么呢?基于我在 eBay 和 Linkedin 工作的几年,做了很多数据分析的场景,跟大家分享一下。 第一“数据分 ...
2016-02-01入门级扫盲贴:数据分析的步骤有哪些? 数据分析有极广泛的应用范围,这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步: 1、探索性数据分析,当数据分析师把数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通 ...
2016-02-01在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26