移动应用数据分析6大难点 相比数据分析师们在做移动应用上分析数据都遇到过一些难题，那么究竟是哪些难点呢，下面为数据分析师们整理出6大难点 1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分析以统计为主， ...
2016-02-22大数据分析的未来是怎样的 本节探讨未来的大数据分析的技术前景。 要探讨的一件有趣的事情是在Apache Tez 之上实现机器学习算法。这里要解决的问题在于是否存在帮助实现迭代式机器学习的有向无环图执行器。 ...
2016-02-22掌握大数据分析的三个技巧 作为数据分析师，应该掌握的数据分析技巧，数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of im ...
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为什么使用R进行空间数据分析 在过去的10年里，R拥有越来越多用于处理和分析空间数据的包，所有这些包常常针对空间数据的组织做不同假设，R本身没有能力从其他数据中区分出坐标。此外，绘制空间数据的方法和其 ...
2016-02-22数据分析时代到来 颠覆了既有理念 随着大数据的发展，我们的既有理念变得越发陌生。例如，如果来衡量金融中心，以前主要是看便于有多少金融机构入驻进来，但就不一样了，金融中心就是指到底有多少金融数据在这 ...
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大数据分析：“一带一路“国家贸易里的重庆机遇 近期，重庆社科院发布了一份基于对“一带一路“相关65个国家10年来贸易数据分析的研究报告，把沿线国家贸易关系梳理得有条有理。正事儿君当然也第一时间拿 ...
2016-02-22数据分析的三大误区 Mr.林：小白，刚才对数据分析进行了简要介绍，而在实际的学习、工作中，常常有数据分析人员陷入一些误区，现在我来讲一讲这些误区，你日后一定要注意。 小白：好的，请Mr.林指教。 分 ...
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用大数据分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢，数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们， ...
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何谓数据分析 Mr.林：简单来说，数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数 ...
2016-02-22重定义商业智能 释放大数据价值 很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。 企业已无法应对非结 ...
2016-02-22心急吃不了热豆腐 脚踏实地玩儿转大数据 随着科技的不断进步，日常工作、生活中的数据量也是节节攀升，我们迎来了大数据时代。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集 ...
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IT系统分析师如何学习大数据成为数据分析师 我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。想更深入的学习，知道当今大数据非常火，更想了解学习大数据分析师相关知识，不知需要掌握哪些知识前来学习讨论。 学 ...
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都在玩大数据 万事达卡从营销深挖大数据 从用户的信用卡交易信息当中收集大数据可能是少数几种消费者乐于接受的信息汇总方式，这种方式多年以来也是作为追踪支出数据、辨别欺诈活动或者统计一般性财政状况的有 ...
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通过数据分析和生成报表整合企业数据 SQL Server 2008支持两种常见的方法来为数据分析和生成报表整合企业数据： 数据仓库。针对企业级数据的存储，它的数据来自企业中不同的数据源，并与其同步。这种方法的 ...
2016-02-22数据分析师主宰者 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 不管你喜不喜欢，你在网络上所做的事情都会留下越来越深的足迹。那些公 ...
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数据分析师七大板块-完整知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1 ...
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大数据新宠!百度大数据分析疾病分布情况 大数据又有了新功能！近日据悉，百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的“疾病预测”功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从 ...
2016-02-22与电商相关的复合型人才今后会越来越吃香 ?大数据时代，什么岗位最急缺和热招？原来，最缺的当数数据分析师，被称为电商企业的“高级参谋”。记者走访节后5场招聘会发现，不少企业急缺数据分析师和数据专员，“ ...
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经典的二八法则和ABC分析法 数据分析方法不是讲究高端大气上档次，而是讲究实用，并且是结合业务背景的实用方法才是最好的。只要实用，即便是最简单的排行榜、二八法则分析也可能是非常好的分析方法。很多刚刚 ...
2016-02-22大数据和创业到底有着什么神秘关系 怎样利用大数据的思维方式和大数据的分析方法帮助平台上的创业者？怎样用大数据创新创业？这是南开大学科技成果转化中心主任高翔思考最多的问题之一。在2015年全国大学生创 ...
2016-02-22数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
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