【爱学贷】招聘数据分析师 爱学贷（杭州爱财网络科技有限公司）是一家专注为中国大陆高等院校在校大学生提供简单便捷、丰富安全的分期消费服务的互联网金融公司。公司核心团队阵容强大，主要来自于阿里系和浙大系， ...
2016-03-19【上海麦杰环境科技有限公司】招聘数据分析师 麦杰科技成立于信息技术发展方兴未艾的2000年，逐步成长为领先的实时数据库系统和行业整体解决方案提供者。我们专注于流程数据的处理，帮助电力、石油、化工等工业行业 ...
2016-03-19【维真时代（上海）化妆品有限公司】招聘数据分析师 维真时代（上海）化妆品有限公司自2005年成立以来，凭借先进的营销方式，以及对中国消费者和化妆品市场的准确把握，业务突飞猛进，目前销售网络遍及全国，已拥有 ...
2016-03-19【北京宠爱久久文化传播有限公司】招聘数据分析师 北京宠爱久久文化传播有限公司是青岛天地荟食品有限公司在京分公司，青岛天地荟食品有限公司创立于1997年，以“全球宠物食品专业制造商”为目标，从事宠物食品加工 ...
2016-03-19【北京质量在线网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京质量在线网络科技有限公司，成立于2016年。主要从事互联网技术开发，专注于消费者的大数据分析和处理，消费者信息服务，产品评测服务等。作为一个成立之初的公 ...
2016-03-19数据分析的几大误区 上大学时，我和另一个姑娘（某理科大神）经常搭伙做饭。有天我俩一起去超市买油，站在琳琅满目的货架前，我直接拎起一瓶，冲她叫：“就拿这瓶吧，最便宜！”姑娘白了我一眼，转头说道：“ ...
2016-03-19
SPSS进行独立样本的T检验 对于相互独立的两个来自正态总体的样本，利用独立样本的T检验来检验这两个样本的均值和方差是否来源于同一总体。在SPSS中，独立样本的T检验由“Independent-Sample T Test”过程来完成 ...
2016-03-19
我们对人工智能的10大误解 自从20年前深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，该事件就被人们誉为机器智能最权威的证明。谷歌的AlphaGo已经在围棋比赛中以四胜一负(译者注：原文是三场中 ...
2016-03-19
数据分析工作的思考与总结 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化 ...
2016-03-19
在大数据分析中使用闪存将成为可能 一直以来，闪存设备都被用于对存取速度要求高的程序中，现在，它们可以被用于IT各个方面了。 对于中性企业，系统逐渐集成起来，平台的数据中心迅速增长，对性能的要 ...
2016-03-19
日本麦当劳，用大数据来“淘金“! 你我每天都生活在「数据之海」中，从个人浏览互联网、刷卡付账、移动支付到政府统计，点滴数据蕴藏无穷价值。麦当劳一直在实践中。餐饮业也已经开始运用大数据分析来实现高效 ...
2016-03-19
统计中分类算法总结 对于很多做统计的人员来说，对统计中的算法知道的不是很全面，下面就对统计中分类算法做个总结。 数据转换 主要有两种: l归一化处理 主要通过把数据归一到一特定的区间范围，如 ...
2016-03-19数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点 本文所涉算法均只概述核心思想，具体实现细节参看“数据挖掘算法学习”分类下其他文章，不定期更新中。转载请注明出处，谢谢。 参考 ...
2016-03-19Storm常见问题及解决方案总结 Storm 是一个开源的、大数据处理系统，与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点 ...
2016-03-19
大数据到底在用什么姿势塑造我们？ 从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 对于大数据在商业 ...
2016-03-19
大数据时代数据资产管理“五星模型” 伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了前所未有的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规 ...
2016-03-19
如何做好数据分析的第一步，数据埋点呢？ 要怎么解决这些问题呢？答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点，最后，当用户使用产品时，后台 ...
2016-03-18
如何基于Spark进行用户画像？ 近期，comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历，为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。 主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路 ...
2016-03-18
数据分析:数据清洗的一些梳理 数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会 ...
2016-03-18
通过大数据分析预计采用错时上下学来改善道路拥堵 23日开学日， 送孩子到校的同时， 家长们也交上了 “关于治理道路拥堵实施中小学错时上学放学的调查问卷” 的意见表。对于错时上下学， 家长们究竟怎么看？ 记 ...
2016-03-18在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
