数据分析师常见的十道面试题目及解答 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注 意到IP是32位的，最多有个2^32 ...
2016-04-28
大数据也需要冷处理 在大数据热潮的背后，企业需要持冷静的态度，在应用大数据的时候，也要对业务基础以及技术基础进行研究，保证大数据在企业中可以持续的发展下去，大数据的应用必须要持续化，才能产生持续的 ...
2016-04-28
Airbnb 数据基础设施与其背后的哲学 在 Airbnb 我们提倡数据文化并使用数据作为关键输入去决策。跟踪指标，通过实验验证假设，建立机器学习模型和深入挖掘商业洞察是我们快速聪明前进的关键。经 ...
2016-04-28【上海适汝需网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海适汝需网络科技有限公司简介比菜价，成立于2014年11月，隶属于上海适汝需网络科技有限公司，致力于搭建服务餐饮采购商和食材配送商之间B2B交易的供应链平台。从粮 ...
2016-04-28【英属维尔京群岛乐伯市场管理有限公司上海代表处】招聘数据分析师 Global Market Index（以下简称“GMI”）是一家总部位于英国伦敦的国际知名经纪商，毕力为全球机构客户及投资者提供外汇、贵金属、CFD差价和约等金 ...
2016-04-28【上海恩琵熙贸易有限公司】招聘数据分析师 NPC是由主持人李晨和歌手潘玮柏合开的潮流店，为年轻人提供最新鲜最有趣的潮流服饰，为国内原创潮流品牌提供最好的潮流平台，迅速成为当地潮流地标，目前在上海、北京、杭 ...
2016-04-28【万库标杆科技有限公司】招聘数据分析师 万库标杆是从事于大数据开发应用的公司。我们的产品：万库标杆利用大数据语义词典和应用算法 体系,基于对963个行业的全领域分析,构建了目前全球第一个中文跨行业大数据应用 ...
2016-04-28
MySQL连接到 R Excel 或SPSS 数据文件数量多，格式种类多，会给管理这些数据文件带来难度。 1.通过专门的文件夹来保存 建立一个专门保存数据的文件夹，然后再建立不同的子目录来分门别类的保存文件，这是 ...
2016-04-27大数据环境下的互联网生态 大数据的发展不是突然爆发的现象，而是由量变到质变的过程。移动互联网、物联网的发展促进了数据量的激增;存储设备的价格正随着技术的发展逐步下降;未来，收集、处理与存储大量数据的 ...
2016-04-277个数据分析的习惯助你高效的工作 1.相比花哨算法，更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析，别误会，你还是需要分析，但 ...
2016-04-27
大数据时代互联网移动营销的趋势 随着社交网络和智能手机的普及，可穿戴设备的崛起，我们已经进入了自我创造数据的时代，一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构 ...
2016-04-27
K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均 ...
2016-04-27
最适合实时数据分析的9大应用领域 如今整个商业世界都面临着新的难题，即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时，我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术，其能够存储大量 ...
2016-04-27
大数据自动分析法的崛起 十多年来，我谈论过的只有三类分析法：描述（descriptive）和预测（predictive）以及规范（prescriptive）分析。这个分析法三元组在我这里工作得非常好，很多其他人也在使用。 ...
2016-04-27
机器学习在电商文本挖掘中的应用浅析 电商平台中有海量的非结构化文本数据，如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性，也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度 ...
2016-04-27
数据分析师:为什么说大数据与客户分析之间有所差异 大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预 ...
2016-04-27
数据分析师告诉你：大数据时代如何识别虚假数据 好的决策应该是“数据驱动”的，但是如果数据有效性不好，就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作，根据我的经 ...
2016-04-27
传统媒体人应有的数据思维和方法论 可能是因为媒体人长期需要保持对新闻的敏感性，对社会热点的持续关注，有时候也需要间中制造一些社会热点，或许这就是媒体人的职业病，也正式因为这种职业特性，使得传 ...
2016-04-27
大数据营销不能自作聪明，别小瞧你的消费者 借助大数据，企业获得了很好的营销手段，可以精准的定位消费者，也可以根据消费者的喜好设计与生产适销对路的产品，还可以对消费趋势进行预测。于是，很多人认为，大 ...
2016-04-27【上海鲲驰贸易发展有限公司】招聘数据分析师 上海鲲驰贸易发展有限公司是一家专业的电子商务运营企业，核心业务是帮助国际著名的化妆品品牌建立中国地区电子商务的业务系统，设置官方旗舰店和电子商务方面的市场营 ...
2016-04-27如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
