如何成为合格的数据分析师 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询 ...
2016-05-04
SAS如何连接oracle数据库？ 1.下载oracle客户端instantclient_11_2，不需要安装. 2.计算机->高级系统设置->修改环境变量 增加§NLS_LANG §变量值：SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 增加§ORACLE_H ...
2016-05-04ORACLE跨库查询复制表数据 方法一： 在目前绝大部分数据库有分布式查询的需要。下面简单的介绍如何在oracle中配置实现跨库访问。 比如现在有2个数据库服务器，安装了2个数据库。数据库server A和B。现在 ...
2016-05-04
数据开放共享是大数据竞争战略核心 随着大数据时代的到来，国家间的竞争正从对资本、土地、人口、资源及能源的争夺，转向对大数据的争夺。大数据颠覆性地改变了世界经济形态、国际安全格局、国家治理模式与资源 ...
2016-05-04
大数据助力经济转型：大数据产业在崛起 随着信息技术突破和产业创新加速，以云计算、大数据为代表的变革性技术创新正不断打破传统体系，推动产业链分化重组，催生新兴产业体系。据国际数据公司IDC预测，全球大 ...
2016-05-04
大数据引起的恐慌：你的信息还安全吗？ 随着进入DT时代，大数据的应用越来越广泛，那么信息安全也就成了每个人，甚至每个企业的心头之痛。数据泄露问题也变得更加突出，信息泄露也随着互联网的发展而“ ...
2016-05-04
k-means聚类”—数据分析、数据挖掘 一、概要 分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处 ...
2016-05-04
常见的数据科学家面试77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计 ...
2016-05-04
PROC REPORT基础 1 PROC REPORT语法 PROC REPORTdata= SAS-data-setoptions ; COLUMNS variable_1 …. variable_n; DEFINE variable_1; DEFINE variable_2; . . . DEFINE variable_n; COM ...
2016-05-04
2016年大数据发展趋势，一起来预测！ 2016，互联网+的政策红利仍将持续。而大数据、云计算，同样将会以迅雷不及掩耳之速引领全行业的创新和变革。 数据是未来最重要的战略资源，正所谓“得数据者得天下 ...
2016-05-04
教育领域数据管理之数据安全 一直以来，教育都是贯穿于社会发展中的一项基础工程，更是年轻力量的培养基地。信息时代，教育行业也发生了翻天覆地的变化，在教育系统、教育设备、教育环境等纷纷融入信息化 ...
2016-05-04
案例分享,数据型人才短缺的应急三法 大数据的市场在蓬勃发展，随之演变而来的是狼多肉少的混战……寻寻觅觅，觅觅寻寻只为找到喜欢深耕数据的内个他…… IDC预测，到2018年，仅在美国就有181000个深度数据分 ...
2016-05-04
线性回归介绍之一 线性回归在所有的统计方法中绝对占有不可忽视的一席之地，其用途之广泛毋庸置疑，更重要的是它是整个回归家族中最为简单、也最容易理解的方法，几乎所有的统计学教材，不管是医学统计还是 ...
2016-05-04
随机森林（RF, RandomForest）介绍 随机森林（RF, RandomForest）包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。通过自助法（boot-strap）重采样技术，不断生成训练样本和测试样本 ...
2016-05-04
时间序列预测方法 预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢，因为预 ...
2016-05-04大数据影响国家治理的三大问题 针对大数据时代国家治理的发展，中国人民大学信息资源管理学院教授安小米在《学术前沿》上发文,从“政府数据开放利用”“政务数据连续性管理”“大数据背景下国家机关个人信息保 ...
2016-05-04材料领域的大数据应用:机遇与挑战并存 近几年，“大数据”一词风靡全球，时下“大数据时代”正在由概念逐渐走向实践，并且大数据的应用领域在不断拓宽，一些大家陌生的行业，正在利用大数据发生着革命性的变化 ...
2016-05-04
大数据:数说在制造行业中使用 随着企业的发展，制造业原有的各应用系统（ERP、SCM、CRM）积累了大量的数据，由于各个应用系统相互独立，使得这些数据得不到有效利用。传统的分析工具很难对这些数据进行整合分析 ...
2016-05-04
终于明白大数据了,史上最全大数据解析! 现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是 ...
2016-05-04【河北中废通网络技术有限公司】招聘数据分析师 河北中废通网络技术有限公司作为中国废旧物资电子交易平台（B2B）的开拓者与领导者，河北中废通网络技术有限公司（以下简称中废通）目前拥有中国最大的废旧物资交易平 ...
2016-05-04在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
