数据科学家也良莠不齐 蹩脚数据科学家的10个迹象 1.优秀的数学家可以成为顶尖的数据科学家,但光是会在笔记本上写公式可不行,他们还必须熟练地运用计算机来处理数据。 2.如果他们的所有经验都来自学术机 ...
2016-05-11拓扑数据分析与机器学习的相互促进 拓扑数据分析(TDA)和机器学习(ML)的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离,本文通过两个定义,解释了TDA和ML的不同,以及TDA和ML如何相互促进,为何会相互促进,并通过一个 ...
2016-05-11【怡和科技(上海)有限公司广州分公司】招聘数据分析师 怡和科技是怡和集团旗下公司。怡和集团以亚太地区为基地,经营多元化的市场领先的业务,拥有一百八十余年的悠久历史。 怡和科技(中国)是怡和科技全资子公司。 ...
2016-05-11【天津市瑞景国际鞋城有限公司】招聘数据分析师 瑞景国际鞋城已经成为华北地区鞋帽、箱包批发、零售集散基地和领导企业。 瑞景国际鞋城拥有自己的大型仓储物流中心、大型停车场及公寓。中心的商圈也在逐步建立完善, ...
2016-05-11【石家庄市荣尊商贸有限公司】招聘数据分析师 石家庄市荣尊商贸有限公司旗下有服装事业部.电商事业部.酒饮事业部.培训事业部及生态农业产业园等服装部以“数百厂家联合直销机构”致力于女装,男装,休闲装,童装,鞋 ...
2016-05-11【北京市西城区就业培训学校】招聘数据分析师 京市西城区就业培训学校提供各种职业培训,涵括建筑类、劳动部职业资格类、财经类、导游证、教师双师证、外语、医疗类、计算机类等各类培训。 北京市西城区就业培训学校 ...
2016-05-11【北京蜜糖派化妆品有限公司】招聘数据分析师 北京蜜糖派化妆品有限公司由明星彩妆造型大师唐毅老师于2011年创立,公司主打品牌,彩棠|TIMAGE自诞生以来一直坚持“东方轻妆”的彩妆概念,打造最适合亚洲女性使用的彩 ...
2016-05-11先上一点纯(liu)干(shui)货(zhang)~经过两天的入门学习之后,今天老师先总结了“风控开门七件事”,即economicissues,额度使用,regulations, froud types, MIS, policy,new products. 然后让我们自己运用学 ...
2016-05-10一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能 ...
2016-05-10数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘,指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘, ...
2016-05-10数据分析第一步 | 做好数据埋点 做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些 ...
2016-05-10大数据时代下的数据资产及其价值 计算机与网络的结合造就了如今的大数据时代。计算机实现了数据的数字化,互联网实现了数据的网络化,而这两者赋予了大数据强大的生命力。随处可见的移动互联网终端、物联网的普 ...
2016-05-10揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数 ...
2016-05-10培养数据分析能力四部曲 如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘?做数据分析不得不看的书有哪些? 什么是数据挖掘?谈一些个人的工作经验,希望对后来人有帮助。首 ...
2016-05-1015个关于大数据的事实和真相 跟踪大数据的趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础,这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。 每个人都在谈论大数据,从 ...
2016-05-10不止要数据,解密行业分析师如何写好研究报告 写研究报告,是分析师的本职工作,投资者与分析师接触,通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵,笔者根据自己的经验教训,梳理了写好研究报告的几处心得,与 ...
2016-05-10对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘 在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领 ...
2016-05-10一个数据分析“小强”的职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重 ...
2016-05-10如何在虚拟环境下测试数据分析? IT安全的发展是围绕数据,生成、收集、收集、存储和分析数据是安全日志的重要部分,但这些大型数据集给存储和处理资源带来巨大压力。 在专业生产环境中,应该部署着 ...
2016-05-10大数据的四大盈利模式,和不得不面对的行业问题 任何事情都有两面性,一如大数据有巨大的价值,同时行业也有这样那样的问题,对于前行未知的道路,风险越大也就意味着收益越大。相比较P2P、O2O这样行业, ...
2016-05-10数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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