数据科学家也良莠不齐 蹩脚数据科学家的10个迹象 1.优秀的数学家可以成为顶尖的数据科学家,但光是会在笔记本上写公式可不行,他们还必须熟练地运用计算机来处理数据。 2.如果他们的所有经验都来自学术机 ...
2016-05-11拓扑数据分析与机器学习的相互促进 拓扑数据分析(TDA)和机器学习(ML)的区别与联系让不熟悉TDA的人扑朔迷离,本文通过两个定义,解释了TDA和ML的不同,以及TDA和ML如何相互促进,为何会相互促进,并通过一个 ...
2016-05-11【怡和科技(上海)有限公司广州分公司】招聘数据分析师 怡和科技是怡和集团旗下公司。怡和集团以亚太地区为基地,经营多元化的市场领先的业务,拥有一百八十余年的悠久历史。 怡和科技(中国)是怡和科技全资子公司。 ...
2016-05-11【天津市瑞景国际鞋城有限公司】招聘数据分析师 瑞景国际鞋城已经成为华北地区鞋帽、箱包批发、零售集散基地和领导企业。 瑞景国际鞋城拥有自己的大型仓储物流中心、大型停车场及公寓。中心的商圈也在逐步建立完善, ...
2016-05-11【石家庄市荣尊商贸有限公司】招聘数据分析师 石家庄市荣尊商贸有限公司旗下有服装事业部.电商事业部.酒饮事业部.培训事业部及生态农业产业园等服装部以“数百厂家联合直销机构”致力于女装,男装,休闲装,童装,鞋 ...
2016-05-11【北京市西城区就业培训学校】招聘数据分析师 京市西城区就业培训学校提供各种职业培训,涵括建筑类、劳动部职业资格类、财经类、导游证、教师双师证、外语、医疗类、计算机类等各类培训。 北京市西城区就业培训学校 ...
2016-05-11【北京蜜糖派化妆品有限公司】招聘数据分析师 北京蜜糖派化妆品有限公司由明星彩妆造型大师唐毅老师于2011年创立,公司主打品牌,彩棠|TIMAGE自诞生以来一直坚持“东方轻妆”的彩妆概念,打造最适合亚洲女性使用的彩 ...
2016-05-11先上一点纯(liu)干(shui)货(zhang)~经过两天的入门学习之后,今天老师先总结了“风控开门七件事”,即economicissues,额度使用,regulations, froud types, MIS, policy,new products. 然后让我们自己运用学 ...
2016-05-10一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能 ...
2016-05-10数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘,指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘, ...
2016-05-10数据分析第一步 | 做好数据埋点 做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些 ...
2016-05-10大数据时代下的数据资产及其价值 计算机与网络的结合造就了如今的大数据时代。计算机实现了数据的数字化,互联网实现了数据的网络化,而这两者赋予了大数据强大的生命力。随处可见的移动互联网终端、物联网的普 ...
2016-05-10揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数 ...
2016-05-10培养数据分析能力四部曲 如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘?做数据分析不得不看的书有哪些? 什么是数据挖掘?谈一些个人的工作经验,希望对后来人有帮助。首 ...
2016-05-1015个关于大数据的事实和真相 跟踪大数据的趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础,这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。 每个人都在谈论大数据,从 ...
2016-05-10不止要数据,解密行业分析师如何写好研究报告 写研究报告,是分析师的本职工作,投资者与分析师接触,通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵,笔者根据自己的经验教训,梳理了写好研究报告的几处心得,与 ...
2016-05-10对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘 在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领 ...
2016-05-10一个数据分析“小强”的职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重 ...
2016-05-10如何在虚拟环境下测试数据分析? IT安全的发展是围绕数据,生成、收集、收集、存储和分析数据是安全日志的重要部分,但这些大型数据集给存储和处理资源带来巨大压力。 在专业生产环境中,应该部署着 ...
2016-05-10大数据的四大盈利模式,和不得不面对的行业问题 任何事情都有两面性,一如大数据有巨大的价值,同时行业也有这样那样的问题,对于前行未知的道路,风险越大也就意味着收益越大。相比较P2P、O2O这样行业, ...
2016-05-10CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09