9个最适合实时数据分析的应用领域 可能很多朋友还没有接触过大数据分析方案，也有人认为其仅仅算是个愿景而非现实——毕竟能够证明其可行性与实际效果的案例确实相对有限。但可以肯定的是，实时数据流中包含着 ...
2016-05-21
三个要点解构数据分析的思维模式 数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊！甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直 ...
2016-05-21
大数据分析能力与企业市场份额关系 如今，大数据分析到底有多重要？McKinsey Global Institute（位于旧金山，是总部位于纽约的麦肯锡公司的研究机构）的高级合伙人Michael Chui（去年发布的麦肯锡大数据价值研 ...
2016-05-21数据转化:大数据分析项目的重大议程 \"大数据\"已经成为商业智能（BI）、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大 ...
2016-05-21
数据分析应该要避免的六个错误 数据分析要产生真正的价值，或者说要让业务方，管理层感觉到真正的价值，其实需要非常多的东西： 1、要有数据，而且的确需要足够多的数据。是正常的数据积累。 2、分 ...
2016-05-21大数据分析发展的机遇:政策与场景需求 近日，全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司正式举办“2016 Teradata大数据峰会”。作为大中华地区规模最大的数据分析盛会，全球的大数据专家、商业领袖、企业 ...
2016-05-21数据分析师做竞品分析的正确姿势 市面上介绍怎么做竞品分析的文章多是以产品经理的视角进行，那么以数据分析师的视角做竞品分析该如何呢？以市场经理的视角做竞品分析又该如何呢？不同的身份视角，对应的是分析 ...
2016-05-21掘金公开大数据背后的商业价值 5月20日，大数据产品平台天眼查联合国际数据挖掘协会中国分会（KDD China）在上海举办了主题为“掘金公开大数据背后的商业价值”的2016大数据论坛。第一财经传媒有限公司CEO周健 ...
2016-05-21
大数据下的手机用户 大数据早已成为互联网时代大家耳熟能详的一个词汇；提到大数据可能大家都会知悉，它指的就是大规模的数据获取，存储，管理及分析。我们听过最多的莫过于腾讯大数据，阿里大数据，精准营销 ...
2016-05-21
数据分析师：告诉你大数据的四大价值所在 从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（ ...
2016-05-20大数据引发数据库行业变革 数据库市场成形于上个世纪80年代。近年来随着云计算、大数据应用的兴起，面对爆发式增长的海量数据，传统数据库已难以应对;面对以视频、图片、文字等非结构化数据为主的大数据，传统 ...
2016-05-20
说说什么是数据分析方法论？ 在数据集成类的项目中，最难的过程就是数据分析了，数据分析过程位于数据集成类项目整个过程(前期准备调研—–数据分析—–接口实现)的第二步，它为第三步接口实现提供了充分的准 ...
2016-05-20
数据分析的影响因素之分析算法 整个数据分析的流程就是基于基础数据，通过不同的算法或数学模型来实现业务价值的过程。当我们拥有了数据基础后，下一步要做的就是选择合适的算法来挖掘隐藏在数据中的信息价值。 ...
2016-05-20
大数据时代小数据分析 大数据挖掘需要精通数据库、计算机编程和深厚的统计学基础，有的甚至要涉及运筹学范畴，是一门复合型的应用科学。大数据的案例现在着实是一抓一大把，比如国外典型的”啤酒与尿布”的案例 ...
2016-05-20
说说什么是探索式数据分析、验证性数据分析 在大数据时代，混乱的、无结构的、多媒体的海量数据，通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动的各种痕迹。探索性数据分析可以成为了一个有效的工具。 美国约 ...
2016-05-20
数据分析师与统计学 1.数据分析师有三条腿，数据处理，统计分析，业务理解。 既然你是从业人员，那么你一定听过一句话，“数据挖掘有80%的时间花在了数据准备上”，当然，这80%的时间反而是最不能体现工作价 ...
2016-05-20互联网+大数据里面的营销 在互联网+大数据时代，信息变得更为透明，传播得也更为迅速、广泛，电子商务的蓬勃发展，使得消费者在购物时，已经不是“货比三家”，而是“货比三百家、三千家”。尤其是在服装行业， ...
2016-05-20
数据挖掘师告诉你：大数据是否为数据挖掘的延伸 相对于大数据来说，数据挖掘的历史肯定要早很多。因为大数据是近几年才开始崭露头角的，而数据挖掘从古至今就一直存在。像古人总结出来的经验之谈或史书记载的规 ...
2016-05-20
导读： “从一开始，你就得考虑怎么保持数据整洁，否则你就麻烦了。我敢保证。” 提供的数据太多，用户就会不知所措，一片茫然。 很多数据产品的成熟都需要时间，催生出进一步改善所需的信息也需要时间 构建数据 ...
2016-05-20【厦门名道策划代理有限公司】招聘数据分析师 厦门名道策划代理有限公司致力于房地产业的非凡企划和卓越行销，是房地产通程代理的代表企业。拥有中协一级资质。公司创立伊始，即以“专业高度”与“文化价值”作为公 ...
2016-05-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
