大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...
2016-05-26
干货|游戏运营的数据分析方法 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求 ...
2016-05-26
企业数据分析的架构和方法 企业在正常运营中会产生数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析，对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据 ...
2016-05-26
数据分析师的利器：R语言 近年来，随着大数据浪潮的到来，数据科学快速发展，数据分析师要处理的数据问题越来越复杂，传统的数据分析工具越来越显得力不从心。 R语言作为国外数据分析师常用工具在国外的数据 ...
2016-05-26
大数据时代，智能交通如何发展 城镇化和汽车普及进程的加快，不断加剧各大城市的交通供需矛盾，交通安全、交通拥堵及环境污染成为困扰我国交通领域的三大难题。统计显示，截止2015年年底，全国机动车保有量达2 ...
2016-05-26
大数据应用的下一阶段发展方向在哪里? 时至今日，我们的数据管理能力日益提升，但数据分析能力则相对落后。尽管工具与流程皆已齐备，但仍然缺少充足的数据科学家人员。 在今天的文章中，我们将专注于能够 ...
2016-05-26
数据挖掘与数据分析的区别 总结一下主要有以下几点： 1、计算机编程能力的要求 作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一个完全不懂编程，不会敲代码的人完全可 ...
2016-05-26
技术越好薪酬越高。近日，国内首份关于程序员的技术成长与薪酬报告在极客学院出炉。从技术小白到大牛有迹可循。管中窥豹，总能发现意想不到的IT大趋势。 5年工作经验的工程师最抢手 近几年，程序员工资一 ...
2016-05-26银行对你了若指掌？是大数据告诉他们的 近年来，大数据分析技术的不断成熟，在金融行业中的发展也变得越来越热，很多银行已经开始应用大数据分析技术。例如，中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销， ...
2016-05-26
大数据时代，你的数据到底属于谁？ 在这个所谓的DT(数据科技)时代,数据的价值正在为人所知,由此而来的个人信息泄露事件也层出不穷。然而,当人们将矛头指向黑客入侵系统漏洞、撞库拖库等,却忽略了掌握数据源的 ...
2016-05-26【重庆三棱婧服装有限公司】招聘数据分析师 重庆市三棱婧服装有限公司专注于中高端女装的生产与销售，现诚招电商人才发展线上销售。 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：重庆-巴南区 发布日期：2016-05-26 ...
2016-05-26【广州市天觅贸易有限公司】招聘数据分析师 州市天觅贸易有限公司（Guangzhou Teammade Trading Co.,Ltd.），是一家专业从事跨境电商贸易的企业。通过eBay、速卖通（AliExpress）、亚马逊（Amazon）、敦煌（DHgate） ...
2016-05-26【北京十月逸栈科技有限公司】招聘数据分析师 我们是北京十月逸栈科技有限公司，致力于向用户提供整合的各类生日服务，主打产品是生日管家。生日管家是一款广受欢迎的生日服务软件,以生日记录、提醒为切入点，切实帮 ...
2016-05-26【北京国能日新系统控制技术有限公司】招聘数据分析师 北京国能日新系统控制技术有限公司（简称国能日新），是北京市高新技术企业。公司自成立以来，在全体员工的不懈努力下，已经发展成一个各项资质齐全、拥有自主 ...
2016-05-26数据挖掘系列篇之DM解决几类问题 宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是水；禅有悟时，看山不是山，看水不是水；禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。” 数据挖掘也是这样 ...
2016-05-25
什么是社会媒体挖掘？ 把玩社会媒体数据就称为社会媒体挖掘，比方以某种方式展现社会媒体数据，比方分析社会媒体数据的内里含义，又比方从数据中深挖总结抽象模式以指导其他应用。 社会媒体 基于Web 2.0 ...
2016-05-25
大数据时代：营销从此大不同 大数据已然为整个营销行业带来了翻天覆地的变化。根据市场调研机构GfK去年发布的数据显示，62%的营销机构已经开始改变自身角色，用全新的工具进行市场营销，86%则表示在将来会继续 ...
2016-05-25
数据挖掘系列篇:聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学 ...
2016-05-25
数据挖掘在实际领域中的那些事儿 今天非常荣幸能给大家分享在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘 我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的，以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在 ...
2016-05-25
你见过凌晨十二点的CDA数据分析研究院吗？ 有人问科比：“你为什么如此成功！”得到一个经典的答案：“你见过凌晨四点的洛杉矶吗？” 有人问：“CDA数据分析师为什么高薪” CDA的回答是：“你们 ...
2016-05-25如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
