大数据时代 隐私保护成“痛点” 如今的大数据，已让政务、旅游、环保、食品安全等各行各业生成“云”。一个信息迅速聚拢、分析、集中发布的便捷时代已经到来，“大数据惠民”不再是一句口号，而是实实在在落在 ...
2016-05-28大数据时代 涂料企业如何做到精准营销？ 大数据时代，各行各业在的网络媒体投放的量级和规模都在不断增长，涂料企业自然也面临了更加多样化的推广渠道。资源一旦分散，就很难取得相应效果。因此，想要让投入取 ...
2016-05-28
这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章，缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是，由于boss不在，我们讨论讨论着就成了吐槽大会，倒是有一 ...
2016-05-28
网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...
2016-05-28
大数据时代的人才管理 大数据就是很大的数据。至于大到什么程度，有专家说大到2的40次方。也有专家说，根据领域之不同，大数据之大是不一样的。总之，它超出了传统意义上的尺度。微软的一位副总裁解释说：大数 ...
2016-05-28大数据时代的几道门槛 马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。 马云说的这句话很关键，他不仅提到了大数据，而 ...
2016-05-28
数据来源于用户 也谈数据分析这点事 昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》，非常值得深度，看完后很有感触，也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先，在数据分析中我也不敢妄称高手，不会很多分 ...
2016-05-28
浅谈数据分析的目的是什么? 在进入正题前，我们先看一个有趣的案例：淘宝消费数据显示，全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”，这个数字即简单又有些意思，如果站长朋友们以后也开网店销售BR ...
2016-05-28
互联网行业运营:数据分析是什么? 数据分析这词汇时髦的不得了，然而就像这些年所炒的各种概念一样，当冷静下来，请很多人解释数据分析到底是什么时，恐怕要有一个不错的答案很难。 比较常见的答案是：数据 ...
2016-05-28
我为什么反对大数据 现在很多人都热衷于把大数据放在嘴边，但你要问一下什么是大数据，大数据和你有什么关系?估计很少人能说出个一二三来。 究其原因，一是因为大家对新技术有着很深的原始渴求，至少在聊天 ...
2016-05-28【长沙市欧珀电子有限公司】招聘数据分析师 广东步步高电子工业有限公司，旗下拥有三大分公司：东莞市步步高通讯设备有限公司、东莞市步步高教育电子有限公司以及东莞市小天才科技有限公司，生产经营的系列产品有： ...
2016-05-28【四川斯莱曼蒂鞋业有限公司】招聘数据分析师 silimady中文名：斯莱曼蒂，知名女鞋品牌，中国新时代崛起的实力时尚女鞋品牌，如今“斯莱曼蒂”更加注重经营体制的完善。并高薪诚聘有多年实战经验的管理人才以及设计 ...
2016-05-28【百度外卖天津地区营销服务中心】招聘数据分析师 百度外卖是由百度打造的专业外卖服务平台，提供网络外卖订餐服务。于2014年5月20日正式推出，主打中高端白领市场，截至2015年11月，已覆盖全国100多个大中城市，吸 ...
2016-05-28【崇远大卫服饰(上海)有限公司】招聘数据分析师 丰集团始于1996年，乃大中华区最具权威的时尚传播集团，发展至今已成功行销管理国际知名品牌近二十个，其代理品牌横跨多元化高端服饰、生活时尚用品、化妆品与西式餐 ...
2016-05-28【北京赢销通软件技术有限公司】招聘数据分析师 公司近几年获得高速发展，服务已拓展至亚太13个国家，并拥有非常坚实的客户基础。服务过的近百家客户涉及消费品各个行业，包括日用品，化妆品，医药，食品，手机电信 ...
2016-05-28【北京东惠通科技有限公司】招聘数据分析师 北京东惠通科技有限公司（拼家网），拥有多年的专业领域深耕经验，整合资源，把握移动互联网平台入口，致力于打造一站式家居全产业链服务平台，依托数字化的成本标准化管 ...
2016-05-28数据清洗全经验分享 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。 前言 科研工作者、工程师、业务分 ...
2016-05-27
数据科学中隐藏的数据智慧 在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数 ...
2016-05-27
经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里，很多人都在思考如何利用机器学习（ML）算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作，部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...
2016-05-27
用大数据城市规划可以变得更好 全球城市迅速发展，这种快速增长带来了诸多涉及不同城市层面的挑战。在人口统计学方面，我们正面临着许多跟人口迁徙和老龄有关的问题。在土地利用方面，我们面临着一个巨大 ...
2016-05-27在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
