大数据时代 文明更要靠自觉 大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，已经开启了一次重大的时代转型。在大数据时代，文明建设将迎来新的机遇和挑战。一方面，大数据可以为全方位开展文明建设提供 ...
2016-08-16
用数据分析进行品类管理 在零售行业，不论是哪一种产品，饮料、日用品、奶粉等等，货架陈列是非常重要的，在商超里面，好的陈列位置也是兵家必争之地，谁有实力谁就可以拿到最好的位置，这已经是心照不宣的了， ...
2016-08-16
数据挖掘系列BP神经网络算法与实践 神经网络曾经很火，有过一段低迷期，现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种：前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反 ...
2016-08-16
基于WEB的数据挖掘综述 我们现在已经生活在一个相当数字化的时代中,通信、计算机和网络技术正极大地影响着整个人类社会。然而，海量信息既给人们带来方便也带来了许多问题使我们 惊叹信息爆炸的同时，又不得不 ...
2016-08-16
数据挖掘系列朴素贝叶斯分类算法原理与实践 隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了，今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法，讲一下基本原理，再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计 ...
2016-08-16
不用大数据 企业们 你们确定还能“任性”起来吗 对于企业来说，盈利是主要目的，其他都是附属在其上。现在风生水起的大企业如此“任性”地得到了大把的金钱，也为人类生活和社会发展带来着便利和进步。不过，想 ...
2016-08-16大数据营销的时代来临 「尿布、啤酒、星期五」是20几年前Walmart分析人员从数据意外发现的正相关，Walmart为验证两者的相关性，开始将原本毫不相干的尿布与啤酒摆放在同一货架上贩售，造成两者销量大幅成长了三 ...
2016-08-16
用极具吸引力的方式简明扼要地阐述自己的观点 ——麦肯锡 ● 电梯法则 麦肯锡公司为一家重要的大客户做咨询。咨询结束的时候，麦肯锡的项目负责人在电梯间里遇见了对方的董事长，该董事长问麦肯锡的项 ...
2016-08-16【杭州奇异鸟饮品科技连锁有限公司】招聘数据分析师 公司主要从事植脂末的生产和销售，以及经营连锁店。公司经多年的发展，已成功开发出应用于奶茶、麦片、冰激凌、奶制品等系列奶精，产品质量已达到或超过国内同类 ...
2016-08-16【上海吾加吾生物科技有限公司】招聘数据分析师 上海吾加吾生物科技有限公司从1996年开始专注于除疤除痘专业，定位于生活美容与医学美容之间的问题性皮肤修复机构，开创了除疤加盟连锁行业“5+5平疤去痘”模式。“五 ...
2016-08-16【上海日砾科技发展有限公司】招聘数据分析师 在这快速变化的互联网+时代，传统品牌的营销与销售模式正在被融合协作的数字平台模式逐渐替代。日砾矢志成为数字化全渠道品牌服务商，真正链接品牌，零售商与消费者。日 ...
2016-08-16数据挖掘系列分类算法评价 一、引言 分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择 ...
2016-08-15大数据精准营销深入挖掘新的市场价值 受到微信、微博及社交网络等 OTT 业务影响，运营商语音、短信等传统业务收入大幅下滑，而数据流量由于国家”提速降费“政策的施压，单位价格逐步降低，流量”增量不增收“ ...
2016-08-15数据挖掘系列使用mahout做海量数据关联规则挖掘 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此需要进行分布式计算，ma ...
2016-08-15
数据挖掘系列使用weka做关联规则挖掘 前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这 ...
2016-08-15大数据面临的三重困难需从四个方面优化 近年来，大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力，深刻改变着宏观经济环境，受到各国高度重视。日前在京举行的“2016中国大数据产业生态大会”上，与会专家表 ...
2016-08-15
数据挖掘系列关联规则评价 前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。 ...
2016-08-15
数据挖掘系列关联规则FpGrowth算法 上一篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消 ...
2016-08-15
采集和分析大数据时所面临的问题 你或许很熟悉这样一个统计结论：世界90%的数据是过去几年里产生的。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍——远远超过了计算机领域的摩尔定律。 这 ...
2016-08-15
数据挖掘系列关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经 ...
2016-08-15在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
