提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for 循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...
2016-09-15
【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码， ...
2016-09-15你能用大数据创造一个新的商业模型吗 美国著名的技术创业训练营 Y Combinator， 一个众所周知的连接有潜力的新贵科技公司和风险投资的纽带。它另一个鲜为人知但是同等重要的功能，就是训练创业公司的所有 ...
2016-09-15
充分挖掘大数据资源“富矿” 在信息化时代，数据资源被社会各方所重视，越来越多的市场主体期望通过大数据资源来改善经营，开创愈益广阔的新天地。为顺应这一趋势，北京、上海、贵州等地积极布局大数据交易平台 ...
2016-09-15【AMASS阿玛施服饰】招聘数据分析师 哥弟品牌，源自中国台湾，创始于公元1977年，是一家集服装、房地产、婚纱摄影、美容整形、眼科医疗、白酒、日化、食品、进出口贸易为一体的多元化集团公司。 职位月薪：4001-60 ...
2016-09-15【康师傅控股有限公司】招聘数据分析师 康师傅控股有限公司（「本公司」）及其附属公司（「本集团」）主要在中国从事生产和销售方便面、饮品及方便食品。本集团于1992 年开始生产方便面，并自1996 年起扩大业务至方 ...
2016-09-15【上海维音信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 维音在中国共有七家分公司，分别位于上海、广州、成都、北京、河北、合肥、佛山。拥有座席8000多个，分别为不同国家的客户提供英语、中文、日语、韩语、泰语、印尼 ...
2016-09-15【上海日弘企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 上海日弘企业管理咨询有限公司是一家专业从事中高级人才猎头、人力资源咨询、个人职业生涯规划的人力资源顾问公司。日弘猎头是由一群来自各行业，经验丰富的、拥有 ...
2016-09-15【北京优办信息科技有限公司】招聘数据分析师 优办是国内最大的办公租赁服务平台，为企业提供从选址租赁、入驻到以办公为场所的生活服务的一站式全方位解决方案。我们通过互联网的PC端（uban.com）+移动端（微信端， ...
2016-09-15
来自一位资深的数据分析从业者的分享 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家 ...
2016-09-14一个数据科学家首先应该做的5件事 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结 ...
2016-09-1421世纪什么技术人才最贵？数据分析师！ 当 Kelly Halfin 决定在美国谋一份工作的时候，美国的高科技企业像是球队对待炙手可热的自由球员一般追捧着她。 在比利时，有五家美国公司排着队要跟她签约，希望她领 ...
2016-09-14
避免大数据分析的思维陷阱 大数据分析可以追溯到30年前， 那时在数据分析界， 人们认为数据分析的工具和算法已经可以深度分析出任何东西， 所欠缺的就是数据量。 数据分析师们的说法就是， 如果你能够让我测量 ...
2016-09-14数据专家在大数据分析中的作用 大数据科学家的工作从企业的业务问题开始，下一个步骤是创建分析计划，即一些企业称之为“数据分析计划。”当然，你需要考虑到数据科学家的不同专业背景，如有数学界、软件工程、 ...
2016-09-14未来大数据发展趋势浅析 大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 受欧债危机的影响，导致从去年第三季度开始，全球I ...
2016-09-14
大数据不是万精油：数据分析做不到的事 不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位CEO手下的经济学家 ...
2016-09-14
如何成为一名合格的数据科学家 本文独家探讨了IT行业发展最快、业内讨论最多的角色之一--数据科学家。根据CNN报道，数据科学家是2012年度最佳的新工作之一，《哈佛商业评论》的评论文章甚至称其为21世纪“最性 ...
2016-09-14
游戏数据分析基本思路与方法 数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（ ...
2016-09-14
互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。 ...
2016-09-14
大数据助力烟草新营销 近年来，随着信息技术的快速发展，大数据时代已悄然而至，处在转型升级中的烟草行业，如何迎接大数据时代的变革，加快企业发展步伐？本文从数据收集、分析、应用三个方面，对大数据在烟草 ...
2016-09-14在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
