【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京欣海瑞通科技发展有限公司成立于2003年10月，是由国内知名资深技术专家及电信业权威人士创办的股份制企业，主要从事计算机网络数据及图像即时传输和存储的通信 ...
2016-09-16
系统性阐述用户画像数据建模方法 经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技 ...
2016-09-16探讨大数据分析过程的数据整理 数据整理是数据分析过程中最重要的环节，在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代，数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程，其中数据清洗占据最重要的位 ...
2016-09-16经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门 供非专业人士学习交流，望专业人士勘察纠错。 一. 一段经历，一点心得 一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计，然后去轮岗过行业运营，然后 ...
2016-09-16大数据时代，大数据在物流行业的应用以及影响 物流业是一个产生海量数据的行业，大数据在物流企业的广泛应用，对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争都具有重要意义， ...
2016-09-16
数据分析的影响因素之组织架构革新 从底层数据的丰富和算法应用的丰富中，数据分析的原材料需求和基础技术需求都已经有了显著的提升，可以说从功能实现上来讲，数据分析已经成为企业管理的重点核心。但在大多数 ...
2016-09-16
BAT的大数据优劣势与策略分析 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人 ...
2016-09-16
数据分析知识，会员分析的基本方法 零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 会员卡的静态数据，如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。 会 ...
2016-09-16
为什么要重新开始学习数据分析 在新生大学里经常可以听到老师讲到，看见真实的世界。那么该如何定义真实的世界？如何才能看到真实的世界呢？ 首先真实的世界，绝对不仅仅是每天看到的新闻，每天听到的故事， ...
2016-09-16
如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...
2016-09-16
大数据对中小企业的重要性 对于现在企业来说，最重要的资产无疑就是数据了，企业价值与其拥有的数据规模、活性，运用数据的能力成正比，企业的数据资产将在未来演绎着精彩的商业模式，如租售数据、数据使能、数 ...
2016-09-16
浅议工业大数据分析的方法论 人们常说，工业大数据是用来挖掘价值的。但更关键的是：价值应如何被挖掘？ 我曾经在多个场合申明：“大数据用到工业，特点是对可靠性要求高，而取得可靠性的难度大。” 这个矛 ...
2016-09-16大数据助力打造全链条服务平台 大数据正在改变传统世界。在外贸领域，随着互联网+外贸时代的到来，数据已经在颠覆传统的外贸模式，帮助跨境贸易进入3.0阶段。数据的魔力在哪里？大数据如何让每个中小企业都可以 ...
2016-09-16干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素， ...
2016-09-15成功大数据项目实战案例 其实有很多精彩的实战案例，我把美国福特公司去年以来做的一个大数据项目跟大家分享一下。我在福特有一个非常熟悉的朋友，我也介入了一点点，我来讲一下，他们基本上是按照我总结的几步 ...
2016-09-15如何区分三个大数据热门职业 如何区分三个大数据热门职业—数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师 ...
2016-09-15IT到DT:大数据如何为能源行业创造价值? 这个数据大爆炸的时代，信息技术的重心从IT向DT倾斜，对于能源行业更是如此。 永洪科技发布的《新一代BI行业应用白皮书》(下称“白皮书”)显示，全球数据量从 ...
2016-09-15从现在起，做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作（Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称），但如何成为一个数据科学家？怎样才能入门呢？许多的信息可 ...
2016-09-15
业务分析师和数据科学家有什么不同 数据逐渐成为企业的新一代货币，这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此，公司需要的是懂得如何从海量数据源中获取需要的数据并以有价值的方式 ...
2016-09-15
大数据下如何做好产品定位 大数据下产品方向主要包括：人群、产品特征、独特卖点(定制)。大数下选择产品必须要做STP分析，产品必须要满足以下几个特点： 一产品利润空间 例如现在在淘宝上卖丝袜，基本 ...
2016-09-15数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
