SPSS应用之非参数检验 统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验,参数检验是根据一些假设条件推算而来,当这些假设条件无法满足的时候,参数检验的效能会大打折扣,甚至出现错误的结果,而非参数检验通常 ...
2017-02-28企业实施大数据战略时,有哪3个大坑 在互联网行业、产品与营销研究有十多年的经验,谙熟数据分析和数据挖掘方法,在数据产品化驱动、企业数据化运营和营销方面有丰富的实践经验。 一、人工智能是如何工作的 ...
2017-02-28大数据:让指挥决策更科学 如同农业时代的土地、工业时代的能源,数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法,给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言,大数据或将成为战斗力生成的 ...
2017-02-28【北京聚思信息咨询有限公司】招聘数据分析师 北京聚思信息咨询有限公司是一家崇尚技术创新服务于市场研究行业的互联网公司。我们专注于在线研究社区产品 Market Research Online Community(MROC)及解决方案,我们 ...
2017-02-28【深圳市万人市场调查股份有限公司】招聘数据分析师 深圳市万人市场调查有限公司是致力于市场研究、行业市场信息服务、竞争情报服务的专业化机构,公司结合先进的专业技术和行业咨询服务经验,以国际知名同业机构的 ...
2017-02-28【深圳诗普琳珠宝有限公司】招聘数据分析师 诗普琳珠宝(太原迪曼)珠宝有限公司成立于1999年,是一家专门从事包括珠宝镶嵌首饰、黄金产品、铂金及K金产品等主流及名贵珠宝首饰销售的公司。从成立之初,就一直坚定不 ...
2017-02-28【厦门固克涂料集团有限公司】招聘数据分析师 固克涂料集团成立于2001年,是集中国高端建筑涂料、保温装饰一体板、新型外墙材料技术研发、生产制造、销售服务于一体的外墙装饰领域的领军品牌。固克始终坚持“实干、专 ...
2017-02-28【吉林国健妇产医院有限公司】招聘数据分析师 吉林国健成立于2007年7月7日,是省内首家国际化专业妇产医院。拥有员工200人左右,其中主任、副主任医师20名,护士及客服人员近百人。设有妇科诊疗中心、产科诊疗中心、 ...
2017-02-28这是我周六在 CDA (一个数据分析师考试)的平台组织的线下分享会上分享的内容。每次做这种分享我都特别积极,是因为在讲述给别人听的时候,自己总会发现一些曾经没有注意过的内容,会对自我有新的发 ...
2017-02-28R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时,样本中往往会包含缺失值(Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理,才能建立更为有效的模型,使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...
2017-02-27大数据比想象中更“靠谱” 今天,大数据虽然已经不是什么新鲜词儿,但是大数据却总能成为热门话题。在不久前结束的巴西足球世界杯赛上,除了球星是人们追捧的对象,大数据也成为宠儿。有人甚至将大数据称为德国 ...
2017-02-27R语言不平衡数据分类指南 目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模,基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型,只要我们选择了合适的算法,总能得到比较精确的结果。然而 ...
2017-02-27企业大数据的发展与应用 一.我国企业大数据产业发展现状 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外,也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 近年,企业级大 ...
2017-02-27使用R写入Excel方法总结 数据部门在和公司其他部门打交道过程中,将数据写入Excel文件经常会涉及到(从各种临时需求到日常数据报告Dashboard等等)。 通过Rdocumentation查询write to excel,会有15个R包、2 ...
2017-02-27大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到,「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪,继云端运算(Cloud Computing)之后,俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字(Buz ...
2017-02-27SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据,描述统计都是了解它们的第一步,因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过,描述数据可以从三个维度进 ...
2017-02-27大数据无处不在 这样的未来是你想要的吗 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据,无论是个人手机 ...
2017-02-27SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系,无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述,多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理,当分类变量的取值较多时,列联表频数的形式就变得更为复杂,很难 ...
2017-02-27SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序,并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname),且绝不能写错。 通常,函数的格式为:函数名称(自变量,自变量 ...
2017-02-27Dear Analyst: 还好吗?老朋友? 越来越多的人怀着对数据分析的热爱,加入其中! CDA与你相伴,也许最开始是一场认证考试, 不过,这更是一个数据分析人脉圈与大家庭! ...
2017-02-27如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08