SPSS应用之非参数检验 统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常 ...
2017-02-28
企业实施大数据战略时，有哪3个大坑 在互联网行业、产品与营销研究有十多年的经验，谙熟数据分析和数据挖掘方法，在数据产品化驱动、企业数据化运营和营销方面有丰富的实践经验。 一、人工智能是如何工作的 ...
2017-02-28
大数据:让指挥决策更科学 如同农业时代的土地、工业时代的能源，数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法，给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言，大数据或将成为战斗力生成的 ...
2017-02-28【北京聚思信息咨询有限公司】招聘数据分析师 北京聚思信息咨询有限公司是一家崇尚技术创新服务于市场研究行业的互联网公司。我们专注于在线研究社区产品 Market Research Online Community（MROC）及解决方案，我们 ...
2017-02-28【深圳市万人市场调查股份有限公司】招聘数据分析师 深圳市万人市场调查有限公司是致力于市场研究、行业市场信息服务、竞争情报服务的专业化机构，公司结合先进的专业技术和行业咨询服务经验，以国际知名同业机构的 ...
2017-02-28【深圳诗普琳珠宝有限公司】招聘数据分析师 诗普琳珠宝（太原迪曼）珠宝有限公司成立于1999年，是一家专门从事包括珠宝镶嵌首饰、黄金产品、铂金及K金产品等主流及名贵珠宝首饰销售的公司。从成立之初，就一直坚定不 ...
2017-02-28【厦门固克涂料集团有限公司】招聘数据分析师 固克涂料集团成立于2001年,是集中国高端建筑涂料、保温装饰一体板、新型外墙材料技术研发、生产制造、销售服务于一体的外墙装饰领域的领军品牌。固克始终坚持“实干、专 ...
2017-02-28【吉林国健妇产医院有限公司】招聘数据分析师 吉林国健成立于2007年7月7日，是省内首家国际化专业妇产医院。拥有员工200人左右，其中主任、副主任医师20名，护士及客服人员近百人。设有妇科诊疗中心、产科诊疗中心、 ...
2017-02-28
这是我周六在 CDA （一个数据分析师考试）的平台组织的线下分享会上分享的内容。每次做这种分享我都特别积极，是因为在讲述给别人听的时候，自己总会发现一些曾经没有注意过的内容，会对自我有新的发 ...
2017-02-28
R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...
2017-02-27
大数据比想象中更“靠谱” 今天，大数据虽然已经不是什么新鲜词儿，但是大数据却总能成为热门话题。在不久前结束的巴西足球世界杯赛上，除了球星是人们追捧的对象，大数据也成为宠儿。有人甚至将大数据称为德国 ...
2017-02-27
R语言不平衡数据分类指南 目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模，基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型，只要我们选择了合适的算法，总能得到比较精确的结果。然而 ...
2017-02-27
企业大数据的发展与应用 一．我国企业大数据产业发展现状 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外，也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。 近年，企业级大 ...
2017-02-27
使用R写入Excel方法总结 数据部门在和公司其他部门打交道过程中，将数据写入Excel文件经常会涉及到（从各种临时需求到日常数据报告Dashboard等等）。 通过Rdocumentation查询write to excel，会有15个R包、2 ...
2017-02-27
大数据时代,用「大、快、杂、疑」四字箴言带你认识大数据 你可能有注意到，「大数据(Big Data)」在我们的生活裡已经掀起滔天巨浪，继云端运算(Cloud Computing)之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字(Buz ...
2017-02-27
SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度进 ...
2017-02-27大数据无处不在 这样的未来是你想要的吗 大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。 有网络就有大数据，无论是个人手机 ...
2017-02-27
SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...
2017-02-27
SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。 通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...
2017-02-27
Dear Analyst： 还好吗？老朋友？ 越来越多的人怀着对数据分析的热爱，加入其中！ CDA与你相伴，也许最开始是一场认证考试， 不过，这更是一个数据分析人脉圈与大家庭！ ...
2017-02-27在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
