【广州智棽科技服务有限公司】招聘数据分析师 广州悦投投资管理有限公司定位高端、立场中立、放眼全球，致力于协助高净值资产人士进行妥善的个人及家庭财务规划、恰当的资产配置，同时，在严控风险的前提下为顾客精 ...
2017-03-16【招商银行信用卡中心】招聘数据分析师 招商银行信用卡中心创建于2001年12月，隶属总行，总部设在上海。我们秉承招商银行“因您而变”的服务理念和创新精神，凭借优质的服务、丰富的产品和便捷的功能赢得了全球用户 ...
2017-03-16【广东铭太信息科技有限公司】招聘数据分析师 广东铭太信息科技有限公司主要从事行业软件开发和及相关产品销售服务的高科技企业，是广东省认定的高新技术企业和双软认证企业，拥有一支高素质的专业技术和业务管理人 ...
2017-03-16【北京新生代市场监测机构有限公司】招聘数据分析师 新生代市场监测机构是中国领先的市场研究公司，成立于1998年，2003年引进外资，成为中外合资企业。新生代致力于提供专业的市场调查和基于数据的研究与咨询服务， ...
2017-03-16【北京英捷特数字出版技术有限公司】招聘数据分析师 北京英捷特数字出版技术有限公司（Beijing Ingenta Digital Publishing Technology Limited，以下简称“北京英捷特”）成立于2011年，是英国出版科技集团（Publis ...
2017-03-16【百拓商旅(北京)网络科技股份有限公司】招聘数据分析师 百拓商旅（北京）网络科技股份有限公司（证券代码：430110）成立于2008年2月，是位于中关村高新技术园区德胜园区，专业从事互联网行业信息服务的高新技术企业 ...
2017-03-16
Growth Hacking 这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如 GrowingIO，神策数据，诸葛IO 等。 Growth Hacking 简单的来说就是用数据驱动的方式 ...
2017-03-16
机器学习实现与分析之五（高斯判别分析） 高斯判别分析（GDA）简介 首先，高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本，其服从伯努利分布，而对每个类中的样本，假定都服从高斯分布，则有: 这 ...
2017-03-15
机器学习实现与分析之四（广义线性模型） 指数分布族 首先需要提及下指数分布族，它是指一系列的分布，只要其概率密度函数可以写成下面这样的形式： 一般的很多分布（如高斯分布，泊松分布，二项 ...
2017-03-15
大数据是如何入侵我们的生活的 我们正在产生大量数据。 点击鼠标，就能支付信用卡账单；在手机上，就能实现转账；还有些应用程序可以让你轻松地炒股，或是投资初创企业等等。 所有这些设备和解决方案创造 ...
2017-03-15
斯坦福机器学习实现与分析之二（线性回归） 回归问题提出 首先需要明确回归问题的根本目的在于预测。对于某个问题，一般我们不可能测量出每一种情况（工作量太大），故多是测量一组数据，基于此数据去预 ...
2017-03-15
B2B和大数据：产业互联网的一体两面 互联网就如同啤酒，啤酒肯定有泡沫，但啤酒并不是泡沫。 互联网 + 一个一个产业，既是产业凤凰涅槃的机会，也是互联网概念落地、价值放大的机会。某种技术渐趋成熟之时， ...
2017-03-15
梯度下降法分析 梯度下降法的基本思想是函数沿着其梯度方向增加最快，反之，沿着其梯度反方向减小最快。在前面的线性回归和逻辑回归中，都采用了梯度下降法来求解。梯度下降的迭代公式为： \\(\\begin{aligned} ...
2017-03-15走出大数据的“大”的误区，大数据不在数据之大 “大数据”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现招聘自动化，将流程数字化，并且打造出 ...
2017-03-15
批量梯度下降与随机梯度下降 下面的h(x)是要拟合的函数，J(theta)损失函数，theta是参数，要迭代求解的值，theta求解出来了那最终要拟合的函数h(theta)就出来了。其中m是训练集的记录条数，j是参数的个数。 ...
2017-03-15
从导数的物理意义理解梯度下降 机器学习中常会用随机梯度下降法求解一个目标函数L(Θ)的优化问题，并且常是最小化的一个优化问题： minL(Θ) 我们所追求的是目标函数能够快速收敛或到达一个极小值点。而随机梯 ...
2017-03-15
一切都在数据化—关于大数据的15条思考 1.马云创造了“DT”（大数据时代）这个词，说未来社会不是IT时代，而是DT时代，而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软，移动互联网时代的苹果之类 ...
2017-03-15
大数据时代 消费者个人信息还要“裸奔”多久 大数据时代，面对消费领域个人信息的无端“泄露”，消费者维权面临哪些“梗阻”？各个方面又当如何规范？在“3·15”国际消费者权益日前夕，记者进行了深入采访，相 ...
2017-03-15分析:如何用大数据服务“武装”你的商业决策 从“十三五”规划中提出“国家大数据战略”起，到近期热议的“两会”政府工作报告中首提“人工智能”，无疑，大数据和人工智能在整个国家政策及社会发展中的重要地 ...
2017-03-15
今年，北京上海联动，数「她们」最美 同是国际化大都市的，南北的差异，文化的不同，又将演绎怎样不同的数据女神？ 3月19日北京，3月25日上海，C 君邀你一起重温数据女神的成长之路。 ...
2017-03-15如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
