【广州智棽科技服务有限公司】招聘数据分析师 广州悦投投资管理有限公司定位高端、立场中立、放眼全球，致力于协助高净值资产人士进行妥善的个人及家庭财务规划、恰当的资产配置，同时，在严控风险的前提下为顾客精 ...
2017-03-16【招商银行信用卡中心】招聘数据分析师 招商银行信用卡中心创建于2001年12月，隶属总行，总部设在上海。我们秉承招商银行“因您而变”的服务理念和创新精神，凭借优质的服务、丰富的产品和便捷的功能赢得了全球用户 ...
2017-03-16【广东铭太信息科技有限公司】招聘数据分析师 广东铭太信息科技有限公司主要从事行业软件开发和及相关产品销售服务的高科技企业，是广东省认定的高新技术企业和双软认证企业，拥有一支高素质的专业技术和业务管理人 ...
2017-03-16【北京新生代市场监测机构有限公司】招聘数据分析师 新生代市场监测机构是中国领先的市场研究公司，成立于1998年，2003年引进外资，成为中外合资企业。新生代致力于提供专业的市场调查和基于数据的研究与咨询服务， ...
2017-03-16【北京英捷特数字出版技术有限公司】招聘数据分析师 北京英捷特数字出版技术有限公司（Beijing Ingenta Digital Publishing Technology Limited，以下简称“北京英捷特”）成立于2011年，是英国出版科技集团（Publis ...
2017-03-16【百拓商旅(北京)网络科技股份有限公司】招聘数据分析师 百拓商旅（北京）网络科技股份有限公司（证券代码：430110）成立于2008年2月，是位于中关村高新技术园区德胜园区，专业从事互联网行业信息服务的高新技术企业 ...
2017-03-16
Growth Hacking 这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如 GrowingIO，神策数据，诸葛IO 等。 Growth Hacking 简单的来说就是用数据驱动的方式 ...
2017-03-16
机器学习实现与分析之五（高斯判别分析） 高斯判别分析（GDA）简介 首先，高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本，其服从伯努利分布，而对每个类中的样本，假定都服从高斯分布，则有: 这 ...
2017-03-15
机器学习实现与分析之四（广义线性模型） 指数分布族 首先需要提及下指数分布族，它是指一系列的分布，只要其概率密度函数可以写成下面这样的形式： 一般的很多分布（如高斯分布，泊松分布，二项 ...
2017-03-15
大数据是如何入侵我们的生活的 我们正在产生大量数据。 点击鼠标，就能支付信用卡账单；在手机上，就能实现转账；还有些应用程序可以让你轻松地炒股，或是投资初创企业等等。 所有这些设备和解决方案创造 ...
2017-03-15
斯坦福机器学习实现与分析之二（线性回归） 回归问题提出 首先需要明确回归问题的根本目的在于预测。对于某个问题，一般我们不可能测量出每一种情况（工作量太大），故多是测量一组数据，基于此数据去预 ...
2017-03-15
B2B和大数据：产业互联网的一体两面 互联网就如同啤酒，啤酒肯定有泡沫，但啤酒并不是泡沫。 互联网 + 一个一个产业，既是产业凤凰涅槃的机会，也是互联网概念落地、价值放大的机会。某种技术渐趋成熟之时， ...
2017-03-15
梯度下降法分析 梯度下降法的基本思想是函数沿着其梯度方向增加最快，反之，沿着其梯度反方向减小最快。在前面的线性回归和逻辑回归中，都采用了梯度下降法来求解。梯度下降的迭代公式为： \\(\\begin{aligned} ...
2017-03-15走出大数据的“大”的误区，大数据不在数据之大 “大数据”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现招聘自动化，将流程数字化，并且打造出 ...
2017-03-15
批量梯度下降与随机梯度下降 下面的h(x)是要拟合的函数，J(theta)损失函数，theta是参数，要迭代求解的值，theta求解出来了那最终要拟合的函数h(theta)就出来了。其中m是训练集的记录条数，j是参数的个数。 ...
2017-03-15
从导数的物理意义理解梯度下降 机器学习中常会用随机梯度下降法求解一个目标函数L(Θ)的优化问题，并且常是最小化的一个优化问题： minL(Θ) 我们所追求的是目标函数能够快速收敛或到达一个极小值点。而随机梯 ...
2017-03-15
一切都在数据化—关于大数据的15条思考 1.马云创造了“DT”（大数据时代）这个词，说未来社会不是IT时代，而是DT时代，而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软，移动互联网时代的苹果之类 ...
2017-03-15
大数据时代 消费者个人信息还要“裸奔”多久 大数据时代，面对消费领域个人信息的无端“泄露”，消费者维权面临哪些“梗阻”？各个方面又当如何规范？在“3·15”国际消费者权益日前夕，记者进行了深入采访，相 ...
2017-03-15分析:如何用大数据服务“武装”你的商业决策 从“十三五”规划中提出“国家大数据战略”起，到近期热议的“两会”政府工作报告中首提“人工智能”，无疑，大数据和人工智能在整个国家政策及社会发展中的重要地 ...
2017-03-15
今年，北京上海联动，数「她们」最美 同是国际化大都市的，南北的差异，文化的不同，又将演绎怎样不同的数据女神？ 3月19日北京，3月25日上海，C 君邀你一起重温数据女神的成长之路。 ...
2017-03-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
