使用Python一步一步地来进行数据分析 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的 ...
2017-05-13
为什么机器学习的框架都偏向于Python 总结：好写、支持全面、好调、速度不慢。 1.Python是解释语言，这让写程序方便不只一点。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存 ...
2017-05-13
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...
2017-05-13
一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进 ...
2017-05-13
大数据技术与教育教学的融合应用 大数据的概念及其相关技术正逐渐融入各行各业之中，并且，与不同行业的结合表现出了不同的特征。 我国教育领域的发展现在面临着巨大的变革和挑战，同时也是机遇。大数据技术 ...
2017-05-13大数据成企业降本增效“利器” “发展大数据，扩大影响力”是今年世界电信和信息社会日的主题。国际电信联盟(ITU)首次以大数据为主题，旨在充分发挥大数据的潜力，使之转化为可促进发展的信息机遇。随着大数据 ...
2017-05-13
机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》，后人又加了一个“势”，并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序，原因很简单：道以明向、法以立本、术以立策 ...
2017-05-13
大数据分析报告：大数据+机器学习将成为大部分企业的标配 一、什么是大数据？ 数据已经被使用了十几年了，比如它们总是被用于各种分析，所以为什么说是「大数据」呢？主要是因为我们现在可用数据的数据量（V ...
2017-05-13
“新丝路”搭上互联网、大数据“高速路” “一带一路”万里行—走进米兰世博会启动仪式暨大型人文纪录片开机仪式。 《丝路，从历史中走来》，作为“一带一路国际峰会献礼片”，近日正在中央电视台10套播出。 ...
2017-05-13【北京基石生命科技有限公司】招聘数据分析师 北京基石生命科技有限公司是一家依托国内顶级科研平台成立的提供专业精准医疗服务的高科技公司，是在“京津冀协同创新发展”战略指导下，在北京市政府、北京大学、清华 ...
2017-05-12【北京捷通华声科技股份有限公司】招聘数据分析师 我们成立于2000年10月，是一家已经在新三板挂牌上市的专注于智能语音、智能图像、语义理解等核心技术拥有多项自主知识产权的人工智能高新技术公司。 职位月薪：150 ...
2017-05-12【苏州梦嘉传媒有限公司】招聘数据分析师 梦嘉传媒是国内排名前五，江苏省内领先的新媒体自媒体企业，旗下涵盖自媒体内容、互联网营销、网络技术、网络游戏、网红直播、演艺经济、VR、孵化器（微众新媒体孵化器）和 ...
2017-05-12【科技谷(厦门)信息技术有限公司】招聘数据分析师 科技谷（厦门）信息技术有限公司成立于2013年，是一家专注于大数据技术与应用服务的高科技企业，在大数据管理和分析、信息检索等方面具有国内领先的自主核心技术和 ...
2017-05-12【福建紫缘天下工艺品有限公司】招聘数据分析师 司专注于互联网外贸电子商务领域，主营对日进出口贸易，对互联网以及电子商务的营运模式、营销推广技术掌握均在国内前沿，并在日本千叶设有办事处。公司自营平台：日 ...
2017-05-12【慕韬志悦企业管理咨询(上海)有限公司】招聘数据分析师 The RetailPerformance Company (rpc) is a joint venture of the BMW Group and the h&zUnternehmensberatung AG consultancy. rpc offers a comprehensive ...
2017-05-12【上海沐田网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海沐田文化传播有限公司是国内最为专业的互联网文化、娱乐内容提供商，是有国内多位互联网业界内资深人士于2013年创建。沐田娱乐是一家致力于多元化视频内容直播的公 ...
2017-05-12
商业智能报表到底是什么？商业智能是实现商业洞察的手段，把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展现，这是传统解释。 再往深入一些来看 ...
2017-05-12
sas信用评分之手动对数值变量分组 上周内容已经有了预告，就是除了我之前发表的最优分段，我自认为比较实际的分段方法这个方法我是借鉴了别人的经验已经根据自己的业务经验做的手工分组，相对于之前的最优分组 ...
2017-05-12
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事，我躲在被窝里哭了 ...
2017-05-12
大数据时代下税收筹划的优化 一、大数据时代下的税收筹划 大数据时代与传统的数据时代相比，具有巨大的优势，无论是企业经营者，还是公共部门都可以通过大数据技术的运用，为其创造更多的价值。当前税收筹划 ...
2017-05-12在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
