R语言绘图之页面布局 par()、layout()、split.screen()函数 1. par()函数的参数详解 函数par()可以用来设置或者获取图形参数，par()本身（括号中不写任何参数）返回当前的图形参数设置（一个list）；若要 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓 ...
2017-06-07
大数据就是占有数据?错,如何使用更重要! 置身于当下的每个营销峰会，人们讨论的焦点都绕不过这两个字。台上的演讲嘉宾中，开始有了越来越多互联网的身影，从他们口中蹦出的专有名词也不再为传统广告人熟知，每 ...
2017-06-07R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...
2017-06-07让大数据发挥精准治理效益 大数据开启了一场生活、工作与思维的大变革。对各级政府而言，用好大数据思维，才能解决拍脑门、靠经验、一言堂式决策等顽疾，实现执政理念的升级；才能推进“互联网+政务服务”走向 ...
2017-06-07【奥林巴斯（北京）销售服务有限公司】招聘数据分析师 奥林巴斯株式会社已成为日本乃至世界精密、光学技术的代表企业之一，事业领域包括医疗、生命科学、影像和产业机械。奥林巴斯株式会社为谋求医疗生命科学事业在 ...
2017-06-06【北京新丽美妆商贸有限公司】招聘数据分析师 北京新丽美妆商贸有限公司成立于2014年，现注册资金300万人民币，2010年公司进入淘宝商城，现在的新丽美妆店铺年销售已达到上亿元，公司目前已经是国内多个知名品牌的一 ...
2017-06-06
一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的技术宅。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我 ...
2017-06-06【深圳柠创科技有限公司】招聘数据分析师 深圳柠创科技有限公司是美国领先的硅谷高科技创业企业LimeBike的中国分公司。LimeBike旨在通过先进的无桩共享单车模式来解决美国最后1英里的出行问题，已于2017年3月获得硅 ...
2017-06-06【泰案联信息技术(上海)有限公司】招聘数据分析师 泰案联信息技术（上海）有限公司是德国TecAlliance GmbH投资的全资子公司， TecAlliance GmbH是全球领先的汽车售后市场信息服务商，包含TecDoc，TecCom,和TecRMI三 ...
2017-06-06【酷宝信息技术(上海)有限公司】招聘数据分析师 5173----中国网络游戏服务网（www.5173.com）成立于2003年，是专业从事虚拟数字产品网络交易服务的电子商务网站。5173主要为网络游戏用户提供寄售、担保等多种形式的 ...
2017-06-06【中鑫财富商业保理有限公司】招聘数据分析师 中鑫财富商业保理有限公司（下称“中鑫保理”）是一家为中小企业提供应收账款融资、应收账款管理与催收、坏账担保等供应链金融解决方案的商业保理服务公司。公司成立于2 ...
2017-06-06
大数据的发展，伴随的将是软件工程师的渐退，算法工程师的崛起 大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着，只是要等到技术发展到一定阶段，它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cath ...
2017-06-06
数据科学家与数据工程师 数据科学家和数据工程师的主要区别，可以用ETL和DAD的区别来解释。 ETL(提取/变换/载入)是数据工程师，还有数据架构师或数据库管理员(DBA)的职责。 DAD(发现/获取/提炼)是数据科 ...
2017-06-06
13个真实世界情景中的数据科学应用 现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子，了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题，以及如何仔细评估所 ...
2017-06-06
数据科学的七种常见错误丨转行，你适合数据科学吗 商业领域的数据科学家其实和侦探有着异曲同工之处，就是要去探索未知。不过在这过程中可能一不小心就会坠入“陷阱”，所以这就需要去了解和避免这些“陷阱”。 ...
2017-06-06
如何让数据在产品中说话 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是，产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段，靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品，更没意识 ...
2017-06-06
生物科技为什么需要数据分析的力量 人类基因组计划(Human Genome Project)，其目标是测定人类核苷酸序列，绘制人类的整个基因组图谱。它始于1990年，到2003年达成目标。这项计划使我们第一次能够通过基因获得 ...
2017-06-06
机器学习及大数据相关面试的职责和面试问题 各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如推荐算法/数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师，或简称算法工程师，还有的称为搜索/推荐算法工程师，甚至有的并入 ...
2017-06-06一个数据分析报告的框架，要分析数据，你先得有一个故事 一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的 ...
2017-06-06在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
