Python中的对象,方法,类,实例,函数用法分析 这篇文章主要介绍了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法,从面向对象的角度分析了对象,方法,类,实例,函数等的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参 ...
2017-11-12浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今,人工智能发展迅速,应用也越来越广泛,但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果,谨慎一点是必须的。 ...
2017-11-12python使用any判断一个对象是否为空的方法 这篇文章主要介绍了python使用any判断一个对象是否为空的方法,并给出了改进的方法供大家对比参考,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 具体实现代码如下 ...
2017-11-12物联网深入发展 将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用,但大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集 ...
2017-11-12SPSS转换菜单:个案排秩 1、概念:使用“个案排秩”对话框可以为数值变量创建包含秩、常规得分和Savage得分以及百分位值的新变量。 2、操作:转换-个案排秩 3、说明:秩的类型如下: ◎秩.简单秩。新 ...
2017-11-12不仅仅是大企业 小企业更需要大数据 大数据不仅仅是大企业可以利用,中小企业可以获得同样的回报。但中小企业不能像大型企业一样构建大数据基础设施。好消息是,他们没有必要这么做,可以利用云计算的计 ...
2017-11-12【北京联合盈鑫信息技术有限公司】招聘数据分析师 United Resources Information Technology Ltd.(联合盈鑫信息技术有限公司)is a china-based human resource service provider including IT Outsourcing、Staffi ...
2017-11-11【北京百科康讯科技有限公司】招聘数据分析师 百科康讯科技有限公司致力于权威医学科普的开发、传播与评价,旨在解决网络中医学科普鱼龙混杂、让民众无所适从的局面。2010年4月正式创立《百科名医网》,与中国医学科 ...
2017-11-11【深圳润步贸易有限公司】招聘数据分析师 深圳润步贸易有限公司,成立于2011年,总部位于深圳,分支机构遍布海内外,是国内优秀的跨境电商企业之一,全球一流的电子商务公司。公司现阶段基于“泛供应链、泛渠道”模 ...
2017-11-11【北京指南针科技发展股份有限公司广东分公司】招聘数据分析师 北京指南针科技发展股份有限公司成立于1997年,总部设在北京,分公司设于广州。是国内首家定位于个人投资者(证券分析系统软件)金融服务的公司。公司 ...
2017-11-11【上海拉交信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海拉交信息科技有限公司是一家科技公司,总部位于上海浦东新区陆家嘴金融中心的金茂大厦,致力于用科技解决实体手机店的效率,把实体手机店从采购到售后,以及客户关 ...
2017-11-11【广东壹号食品股份有限公司】招聘数据分析师 广东壹号食品股份有限公司成立于2004年,现有员工4000多人,近年公司经营业务快速发展,已成为国内知名大型食品公司。公司主要以壹号土猪、壹号土鸡、壹号土牛为主导品 ...
2017-11-11【上海昶纳互联网科技有限公司】招聘数据分析师 上海昶纳互联网科技有限公司,成立于2017年5月25日,注册资本5000万。是一家专注大数据风控和金融科技研发的借助移动互联网的金融类服务公司,致力于打造开放的金融云 ...
2017-11-11数据科学的十大常见误区 你中枪了吗? 对于数据科学领域的新手来说,以下的十大常见误区每一条都是血与泪的教训。 对于数据科学领域的初学者和职场小白来说,理想往往很美好,现实却很骨感。理想的数据科学世 ...
2017-11-11火爆的大数据外,大数据经济利益怎样与道德伦理保持平衡 人们普遍认为,大数据的应用代表着欧洲经济的一个重大进步。然而,它也带来了重大的法律问题,尤其是数据保护相关问题。有一些社会机构报告认为,欧盟基 ...
2017-11-11浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex) Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),本文章向码农介绍python 四种数值类型,需要的朋友可以 ...
2017-11-11保护隐私,守护「大数据」的生命线 如果非要说科技进步是一把双刃剑,那这把剑的两面明显不一样锋利,快刀的一面带来效率的提高和生活的便利,而钝刀的一面尽管不那么锋利,但也必须好好呵护,以免带来不 ...
2017-11-11python中执行shell的两种方法总结 这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Pyth ...
2017-11-11零售大数据分析应用的四个阶段 要建立数学模型要解决三个问题,首先是数据的量要达到一定的规模和质量;其实是用什么样的算法,如用时间序列还是回归或是人工智能算法;第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场 ...
2017-11-11关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势 当前,安防大数据的应用也越来越多,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化,部分传统 ...
2017-11-11数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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