Python中的对象，方法，类，实例，函数用法分析 这篇文章主要介绍了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法,从面向对象的角度分析了对象,方法,类,实例,函数等的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参 ...
2017-11-12
浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任 如今，人工智能发展迅速，应用也越来越广泛，但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果，谨慎一点是必须的。 ...
2017-11-12python使用any判断一个对象是否为空的方法 这篇文章主要介绍了python使用any判断一个对象是否为空的方法,并给出了改进的方法供大家对比参考,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 具体实现代码如下 ...
2017-11-12
物联网深入发展 将如何改变大数据分析 数据一直在业务中发挥关键作用，但大数据分析的兴起，大量存储的信息可以在计算上挖掘出来，揭示有价值的见解、模式和趋势，使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集 ...
2017-11-12SPSS转换菜单：个案排秩 1、概念：使用“个案排秩”对话框可以为数值变量创建包含秩、常规得分和Savage得分以及百分位值的新变量。 2、操作：转换-个案排秩 3、说明：秩的类型如下： ◎秩.简单秩。新 ...
2017-11-12
不仅仅是大企业 小企业更需要大数据 大数据不仅仅是大企业可以利用，中小企业可以获得同样的回报。但中小企业不能像大型企业一样构建大数据基础设施。好消息是，他们没有必要这么做，可以利用云计算的计 ...
2017-11-12【北京联合盈鑫信息技术有限公司】招聘数据分析师 United Resources Information Technology Ltd.（联合盈鑫信息技术有限公司）is a china-based human resource service provider including IT Outsourcing、Staffi ...
2017-11-11【北京百科康讯科技有限公司】招聘数据分析师 百科康讯科技有限公司致力于权威医学科普的开发、传播与评价，旨在解决网络中医学科普鱼龙混杂、让民众无所适从的局面。2010年4月正式创立《百科名医网》，与中国医学科 ...
2017-11-11【深圳润步贸易有限公司】招聘数据分析师 深圳润步贸易有限公司，成立于2011年，总部位于深圳，分支机构遍布海内外，是国内优秀的跨境电商企业之一，全球一流的电子商务公司。公司现阶段基于“泛供应链、泛渠道”模 ...
2017-11-11【北京指南针科技发展股份有限公司广东分公司】招聘数据分析师 北京指南针科技发展股份有限公司成立于1997年，总部设在北京，分公司设于广州。是国内首家定位于个人投资者（证券分析系统软件）金融服务的公司。公司 ...
2017-11-11【上海拉交信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海拉交信息科技有限公司是一家科技公司，总部位于上海浦东新区陆家嘴金融中心的金茂大厦，致力于用科技解决实体手机店的效率，把实体手机店从采购到售后，以及客户关 ...
2017-11-11【广东壹号食品股份有限公司】招聘数据分析师 广东壹号食品股份有限公司成立于2004年，现有员工4000多人，近年公司经营业务快速发展，已成为国内知名大型食品公司。公司主要以壹号土猪、壹号土鸡、壹号土牛为主导品 ...
2017-11-11【上海昶纳互联网科技有限公司】招聘数据分析师 上海昶纳互联网科技有限公司，成立于2017年5月25日，注册资本5000万。是一家专注大数据风控和金融科技研发的借助移动互联网的金融类服务公司，致力于打造开放的金融云 ...
2017-11-11
数据科学的十大常见误区 你中枪了吗? 对于数据科学领域的新手来说，以下的十大常见误区每一条都是血与泪的教训。 对于数据科学领域的初学者和职场小白来说，理想往往很美好，现实却很骨感。理想的数据科学世 ...
2017-11-11
火爆的大数据外，大数据经济利益怎样与道德伦理保持平衡 人们普遍认为，大数据的应用代表着欧洲经济的一个重大进步。然而，它也带来了重大的法律问题，尤其是数据保护相关问题。有一些社会机构报告认为，欧盟基 ...
2017-11-11
浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex) Python支持四种不同的数值类型，包括int（整数）long（长整数）float（浮点实际值）complex （复数），本文章向码农介绍python 四种数值类型，需要的朋友可以 ...
2017-11-11
保护隐私，守护「大数据」的生命线 如果非要说科技进步是一把双刃剑，那这把剑的两面明显不一样锋利，快刀的一面带来效率的提高和生活的便利，而钝刀的一面尽管不那么锋利，但也必须好好呵护，以免带来不 ...
2017-11-11python中执行shell的两种方法总结 这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法，有两种方法可以在Python中执行SHELL程序，方法一是使用Python的commands包，方法二则是使用subprocess包，这两个包均是Pyth ...
2017-11-11
零售大数据分析应用的四个阶段 要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其实是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场 ...
2017-11-11
关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势 当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化，部分传统 ...
2017-11-11在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
