7个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
2017-12-15
“数字中国”：领跑大数据时代 按照维基百科的定义，大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 “大数据除了规模大外，还有复杂的一面。”中国工程院院士毛二可 ...
2017-12-15
浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理，到一定程度就需要到数据分析的地步，而Excel也只能满足初级的数据处理，因此，当企业对数据分析的需求愈加专业和严格，就需要了解时下的数据分 ...
2017-12-15
企业大数据：一座值得开垦的金矿 虽然尚处起步阶段，但是大数据已经成为多个行业的关注热点之一。如何更好地利用大数据推动自身业务的运营发展，这是众多企业不断探索的问题，而运营商也无法忽视这个未来 ...
2017-12-15数据分析与挖掘的企业应用路在何方 近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题，一是说数据分析和挖掘在企业，如果只有知识发现，知识应用没有搞起来，企业还是没有体会到数据的价值；二是说数据分析 ...
2017-12-15大数据的价值在于应用 大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有5V特点，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。大数据之“大”，不仅在 ...
2017-12-15
人工智能浪潮前，从娃娃开始抓起的Python该怎么学 未来已来 如同互联网发展的浪潮，AI正在创造一个全新的世界。 面对AI发展的新浪潮，越来越多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python，Pytho ...
2017-12-14
【发福利啦】十二月马上见底了！你的 KPI 还好么 做运营难，做产品烦， 没有数据，年关难过。 听说又要到KPI考核的季节了， 你的成绩还好么？ 你这么可爱，怎么舍得让你哭？还有我在呢~ CDA ...
2017-12-14【北京创鑫旅程网络技术有限公司】招聘数据分析师 蚂蜂窝旅行网（mafengwo.com）是中国最大的旅游社交网站及自由行交易平台。以自由行为核心，蚂蜂窝提供全球6万多个旅游目的地的旅游攻略、旅游问答、旅游点评等资讯 ...
2017-12-14【北京高阳捷迅信息技术有限公】招聘数据分析师 客户提供全方位的互联网营销服务。捷迅的企业精神是积极进取，追求卓越。捷迅的经营理念是专注、专业、创新、满意。捷迅的管理理念是创造良好条件，关心员工成长，公 ...
2017-12-14【深圳市物联微电子有限公司】招聘数据分析师 物联微电子是国内第一个物联网<1GHz无线系统芯片(System-on-Chip, SoC)制造商，也是世界首个提供从系统芯片、通信协议、系统软件到系统解决方案的物联网核心技术企业。 ...
2017-12-14【深圳市兴海物联科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市兴海物联科技有限公司（以下简称“兴海物联”）成立于1998年，为中海物业集团旗下全资子公司，是中海物业集团智慧社区建设标准和设备运维标准体系的制定及践行 ...
2017-12-14【广州瑞科基因科技有限公司】招聘数据分析师 瑞科基因SCGene（Science Corporation of Gene），是一家以高通量测序技术和生物信息大数据分析为核心的基因科技企业。瑞科基因以基因科技为基础，以科学技术发展和服务 ...
2017-12-14【安徽修补匠科技有限公司】招聘数据分析师 安徽修补匠科技有限公司（http://www.xbjtech.com），成立于2014年，注册资金500万元。总部位于安徽合肥市，并在省内设立了三个办公点。修补匠专注于软件设计与开发、项目 ...
2017-12-14【河南中通运输有限公司】招聘数据分析师 中通快递股份有限公司创建于2002年5月8日，是一家集快递、物流、电商、印务于一体，国内物流快递企业。注册商标“中通”、“zto”。公司已拥有员工10万多人，服务网点5000余 ...
2017-12-14
【每周一本（赠）书第15波】如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版） 麦肯锡公司的一份研究预测称，到2018 年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14 万到19 万人的缺口，而“可以利用 ...
2017-12-14python中的列表解析和生成表达式 优雅、清晰和务实都是python的核心价值观，如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新的列表时可以使用列表解析（ List comprehensions）和生成表达 ...
2017-12-14
大数据对六大领域的挑战 在互联网时代，创新使得财富积累的速度前所未有的快，贫富不均也会前所未有地分化。这个时代，越聪明越容易成功，越不聪明越不容易成功。世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争 ...
2017-12-14在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程 这篇文章主要介绍了在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程,是Python入门中的基础知识,注意其和pop()方法的区别,需要的朋友可以参考下 remove()方 ...
2017-12-14在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
