【达携电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 达携电子商务（上海）有限公司隶属于达芙妮投资集团有限公司，公司坐落于上海市闵行区虹中路45号，专注于达芙妮、鞋柜品牌在天猫、京东、唯品会等电商平台渠道的运营 ...
2017-12-26【北京道原广告有限公】招聘数据分析师 我们是一家具有创新力，同时又深耕汽车行业15载的全案性广告公司，始终致力以杰出智慧和精良执行力，让客户品牌与世界对话。我们是ADAO道原广告，坚持 “专业为道，诚信为原 O ...
2017-12-26
对初学者来说，想要弄懂Python的某些错误信息还是有困难的，下面罗列了一些常见的运行时错误： 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid synta ...
2017-12-26
Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法 常在读写文件之前，需要判断文件或目录是否存在，不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前，先判断文件是否存在。 这里将介绍三种判断文 ...
2017-12-26
大数据量的系统的数据库结构如何设计 1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表，也就是横向切分 2、把不同类型的分成几个表，纵向切分 3、常用联接的建索引 4、服务器放几个硬盘，把数据、日志、 ...
2017-12-26大数据量的数据库表设计技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统，它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候，就提前考虑这些问题，可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。 ...
2017-12-26大数据量最近的存储分表常见算法 当一个应用的数据量大的时候，我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度，如mysql的myisam存储，我们经过测试，200w以下的时候，mysql的访问速度都很快，但是如果超过200w ...
2017-12-26【金融数据】挖掘数据价值，打造智能银行 今天移动互联网正狂飙突进、网上购物平台和网上社交平台也方兴未艾，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的大数据爆炸式增长。早在2012年，大数据已经登上美国 ...
2017-12-26
20道问题识别假的数据科学家 雇用数据科学家是不容易的工作，特别是当有一群假的数据科学家在里面装腔作势。这儿有现成的一些问题能够帮助区分真假的数据科学家。 如今数据科学家是公认的21世纪最性感 ...
2017-12-26
为什么可视化数据有一定的误差值 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用于实际中必须要解决的问题。 早在18世纪 ...
2017-12-26将大数据量导成Execl表思路 一、需求 最近客户有一个需求，将多个物理表导成Execl表，可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上，一个Execl的Sheet只能导入65536条数据，直接使用SQL Server的导出 ...
2017-12-26
建设海洋强国，就靠航海学院 —CDA数据分析师走进广州航海学院 2017年12月22日上午，CDA数据分析师大数据课程培训负责人曹正凤老师应邀为广州航海学院师生带来了一场《大数据技术及课程体系建设》的精彩演讲。 ...
2017-12-25【众筹宝网络科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 众筹宝网络科技（北京）有限公司创建于2014年，总部位于北京，是一家利用互联网技术为个人和企业搭建安全、透明、高效的投融资解决方案，构建人性化、易操作的互联 ...
2017-12-25【北京登云美业网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京登云美业网络科技有限公司是登云集团旗下的一家独立互联网公司，专注于美业的线上线下相结合”O2O“实力运营商和服务提供商。北京登云目前拥有1000多家美容美体 ...
2017-12-25【北京数王科技有限公司】招聘数据分析师 北京数王科技有限公司（简称“数王科技”）是一家专业为政府及相关机构服务的大数据综合解决方案提供商，在实现各类创新的商业应用和积累的基础上，致力于发挥互联网和大数 ...
2017-12-25
使用数据库序列生成主键 一，什么是序列 序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要 的用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通 ...
2017-12-25
关于Execl导入大数据量文件的处理思路 Execl作为微软的早期产品，功能强大的同时，性能也相应的差很多，处理大数据量时,尤其明显。最近项目中有一个需求，要求导入人员信息，Execl的数据量大概5000左右，但是会 ...
2017-12-25
大数据排序或取重或去重相关问题 1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大 ...
2017-12-25
Python中shape计算矩阵的方法示例 本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from ...
2017-12-25Python判断某个用户对某个文件的权限 在Python我们要判断一个文件对当前用户有没有读、写、执行权限，我们通常可以使用os.access函数来实现，比如： # 判断读权限 os.access(<my file>, os.R_OK) # 判断写权限 ...
2017-12-25在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
