【达携电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 达携电子商务（上海）有限公司隶属于达芙妮投资集团有限公司，公司坐落于上海市闵行区虹中路45号，专注于达芙妮、鞋柜品牌在天猫、京东、唯品会等电商平台渠道的运营 ...
2017-12-26【北京道原广告有限公】招聘数据分析师 我们是一家具有创新力，同时又深耕汽车行业15载的全案性广告公司，始终致力以杰出智慧和精良执行力，让客户品牌与世界对话。我们是ADAO道原广告，坚持 “专业为道，诚信为原 O ...
2017-12-26
对初学者来说，想要弄懂Python的某些错误信息还是有困难的，下面罗列了一些常见的运行时错误： 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid synta ...
2017-12-26
Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法 常在读写文件之前，需要判断文件或目录是否存在，不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前，先判断文件是否存在。 这里将介绍三种判断文 ...
2017-12-26
大数据量的系统的数据库结构如何设计 1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表，也就是横向切分 2、把不同类型的分成几个表，纵向切分 3、常用联接的建索引 4、服务器放几个硬盘，把数据、日志、 ...
2017-12-26大数据量的数据库表设计技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统，它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候，就提前考虑这些问题，可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。 ...
2017-12-26大数据量最近的存储分表常见算法 当一个应用的数据量大的时候，我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度，如mysql的myisam存储，我们经过测试，200w以下的时候，mysql的访问速度都很快，但是如果超过200w ...
2017-12-26【金融数据】挖掘数据价值，打造智能银行 今天移动互联网正狂飙突进、网上购物平台和网上社交平台也方兴未艾，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的大数据爆炸式增长。早在2012年，大数据已经登上美国 ...
2017-12-26
20道问题识别假的数据科学家 雇用数据科学家是不容易的工作，特别是当有一群假的数据科学家在里面装腔作势。这儿有现成的一些问题能够帮助区分真假的数据科学家。 如今数据科学家是公认的21世纪最性感 ...
2017-12-26
为什么可视化数据有一定的误差值 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用于实际中必须要解决的问题。 早在18世纪 ...
2017-12-26将大数据量导成Execl表思路 一、需求 最近客户有一个需求，将多个物理表导成Execl表，可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上，一个Execl的Sheet只能导入65536条数据，直接使用SQL Server的导出 ...
2017-12-26
建设海洋强国，就靠航海学院 —CDA数据分析师走进广州航海学院 2017年12月22日上午，CDA数据分析师大数据课程培训负责人曹正凤老师应邀为广州航海学院师生带来了一场《大数据技术及课程体系建设》的精彩演讲。 ...
2017-12-25【众筹宝网络科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 众筹宝网络科技（北京）有限公司创建于2014年，总部位于北京，是一家利用互联网技术为个人和企业搭建安全、透明、高效的投融资解决方案，构建人性化、易操作的互联 ...
2017-12-25【北京登云美业网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京登云美业网络科技有限公司是登云集团旗下的一家独立互联网公司，专注于美业的线上线下相结合”O2O“实力运营商和服务提供商。北京登云目前拥有1000多家美容美体 ...
2017-12-25【北京数王科技有限公司】招聘数据分析师 北京数王科技有限公司（简称“数王科技”）是一家专业为政府及相关机构服务的大数据综合解决方案提供商，在实现各类创新的商业应用和积累的基础上，致力于发挥互联网和大数 ...
2017-12-25
使用数据库序列生成主键 一，什么是序列 序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要 的用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通 ...
2017-12-25
关于Execl导入大数据量文件的处理思路 Execl作为微软的早期产品，功能强大的同时，性能也相应的差很多，处理大数据量时,尤其明显。最近项目中有一个需求，要求导入人员信息，Execl的数据量大概5000左右，但是会 ...
2017-12-25
大数据排序或取重或去重相关问题 1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大 ...
2017-12-25
Python中shape计算矩阵的方法示例 本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from ...
2017-12-25Python判断某个用户对某个文件的权限 在Python我们要判断一个文件对当前用户有没有读、写、执行权限，我们通常可以使用os.access函数来实现，比如： # 判断读权限 os.access(<my file>, os.R_OK) # 判断写权限 ...
2017-12-25在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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