【达携电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 达携电子商务（上海）有限公司隶属于达芙妮投资集团有限公司，公司坐落于上海市闵行区虹中路45号，专注于达芙妮、鞋柜品牌在天猫、京东、唯品会等电商平台渠道的运营 ...
2017-12-26【北京道原广告有限公】招聘数据分析师 我们是一家具有创新力，同时又深耕汽车行业15载的全案性广告公司，始终致力以杰出智慧和精良执行力，让客户品牌与世界对话。我们是ADAO道原广告，坚持 “专业为道，诚信为原 O ...
2017-12-26
对初学者来说，想要弄懂Python的某些错误信息还是有困难的，下面罗列了一些常见的运行时错误： 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid synta ...
2017-12-26
Python判断文件或文件夹是否存在的三种方法 常在读写文件之前，需要判断文件或目录是否存在，不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前，先判断文件是否存在。 这里将介绍三种判断文 ...
2017-12-26
大数据量的系统的数据库结构如何设计 1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表，也就是横向切分 2、把不同类型的分成几个表，纵向切分 3、常用联接的建索引 4、服务器放几个硬盘，把数据、日志、 ...
2017-12-26大数据量的数据库表设计技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统，它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候，就提前考虑这些问题，可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。 ...
2017-12-26大数据量最近的存储分表常见算法 当一个应用的数据量大的时候，我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度，如mysql的myisam存储，我们经过测试，200w以下的时候，mysql的访问速度都很快，但是如果超过200w ...
2017-12-26【金融数据】挖掘数据价值，打造智能银行 今天移动互联网正狂飙突进、网上购物平台和网上社交平台也方兴未艾，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的大数据爆炸式增长。早在2012年，大数据已经登上美国 ...
2017-12-26
20道问题识别假的数据科学家 雇用数据科学家是不容易的工作，特别是当有一群假的数据科学家在里面装腔作势。这儿有现成的一些问题能够帮助区分真假的数据科学家。 如今数据科学家是公认的21世纪最性感 ...
2017-12-26
为什么可视化数据有一定的误差值 大数据到底是什么?大数据能做什么?已经讨论得太多太多，但是还是有很多值得聊一聊的，比如，大数据信息可视化，这是 大数据应用于实际中必须要解决的问题。 早在18世纪 ...
2017-12-26将大数据量导成Execl表思路 一、需求 最近客户有一个需求，将多个物理表导成Execl表，可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上，一个Execl的Sheet只能导入65536条数据，直接使用SQL Server的导出 ...
2017-12-26
建设海洋强国，就靠航海学院 —CDA数据分析师走进广州航海学院 2017年12月22日上午，CDA数据分析师大数据课程培训负责人曹正凤老师应邀为广州航海学院师生带来了一场《大数据技术及课程体系建设》的精彩演讲。 ...
2017-12-25【众筹宝网络科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 众筹宝网络科技（北京）有限公司创建于2014年，总部位于北京，是一家利用互联网技术为个人和企业搭建安全、透明、高效的投融资解决方案，构建人性化、易操作的互联 ...
2017-12-25【北京登云美业网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京登云美业网络科技有限公司是登云集团旗下的一家独立互联网公司，专注于美业的线上线下相结合”O2O“实力运营商和服务提供商。北京登云目前拥有1000多家美容美体 ...
2017-12-25【北京数王科技有限公司】招聘数据分析师 北京数王科技有限公司（简称“数王科技”）是一家专业为政府及相关机构服务的大数据综合解决方案提供商，在实现各类创新的商业应用和积累的基础上，致力于发挥互联网和大数 ...
2017-12-25
使用数据库序列生成主键 一，什么是序列 序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要 的用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通 ...
2017-12-25
关于Execl导入大数据量文件的处理思路 Execl作为微软的早期产品，功能强大的同时，性能也相应的差很多，处理大数据量时,尤其明显。最近项目中有一个需求，要求导入人员信息，Execl的数据量大概5000左右，但是会 ...
2017-12-25
大数据排序或取重或去重相关问题 1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大 ...
2017-12-25
Python中shape计算矩阵的方法示例 本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from ...
2017-12-25Python判断某个用户对某个文件的权限 在Python我们要判断一个文件对当前用户有没有读、写、执行权限，我们通常可以使用os.access函数来实现，比如： # 判断读权限 os.access(<my file>, os.R_OK) # 判断写权限 ...
2017-12-25数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
