Python初学者必读丨五分钟内教你如何学习Python 许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事，他是如何在辞职后从零开始学习Python，并找到自己心仪的工作。 CDA字 ...
2017-12-27
【每周一本（赠）书第17波】PPT思维：如何高效制作商务幻灯片 幻灯片是职场沟通的桥梁，关联着各方的利益和需要。从企业的角度运用PPT是为了提高沟通效率、推动进程；从听众的角度希望通过PPT能快速高效地接收 ...
2017-12-27
「A+」金玉其质，关于这份产品的6点奇思妙想 A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域 ...
2017-12-27【自然界文化传媒（北京）有限公司】招聘数据分析师 经营范围:组织文化艺术交流活动（不含演出）；企业形象策划；设计、制作、代理、发布广告；技术推广服务；会议及展览服务；翻译服务；电脑图文设计、制作；打字； ...
2017-12-27【平安科技(深圳)有限公司】招聘数据分析师 平安科技（深圳）有限公司成立于2008年9月，是世界500强企业——中国平安保险（集团）股份有限公司旗下全资子公司，其前身为平安集团的信息管理中心。平安科技主要向集团 ...
2017-12-27【上海品星贸易有限公司】招聘数据分析师 作为中国母婴供应链服务商领导品牌，上海品星贸易有限公司自2003年8月成立至今已逾14年。公司总部设于上海，是一家主营进口乳制品、婴幼儿食品、玩具、用品等中高端母婴产品 ...
2017-12-27
如今，80后已成为职场、家庭、社会的中流砥柱。在这一代人中，现在月薪多少才算跑赢同龄人的“人生赢家”呢？ 2012年至2016年间，上海“80后”的个人年收入呈现较稳定的相对快速增长，其收 ...
2017-12-27
A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没 ...
2017-12-27
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题 ...
2017-12-27
大数据量数据库设计与优化方案 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之 ...
2017-12-27面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问 ...
2017-12-27大数据量快速处理的架构设计 在业务数据的处理过程中，经常会遇到夜间批次处理大量的数据，而且会有时效的要求。特别是当应用系统跑了2年以上时，就会有大表或者特大表的操作了，数据量达到百万甚至上亿。 这 ...
2017-12-27
阻碍大数据项目实施的四大绊脚石 在实施大数据时，往往有许多绊脚石阻碍项目的进，比如复杂的软件、懂技术的员工不够多、投资回报率难以平衡等等 。我们究竟该如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍? 有 ...
2017-12-27
大数据和数据可视化的重要性 什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题 ...
2017-12-27浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务 Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲，Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用A ...
2017-12-27大数据在金融行业的应用与挑战 A 具有四大基本特征 金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概念还没有出现 ...
2017-12-27
运用大数据提升政府治理能力 互联网是我国在全球经济当中跟西方发达国家距离比较近的领域之一，或者说是我们发展比较好的领域。以互联网为平台打造现代的信息经济，对扩大投资消费，提升老百姓的生活便利性，都 ...
2017-12-27
2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目 在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。 GitHu ...
2017-12-26
CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办 2017年12月24日，在圣诞节前夜的下午，CDA数据分析成长之路沙龙活动在深圳南山区科技寺成功举办。 第一位分享嘉宾是来自深圳市必安提网络科技有限公司创始人梁辰 ...
2017-12-26【广东口袋零钱信息技术有限公司】招聘数据分析师 广东口袋零钱信息技术有限公司成立于2015年，是一家植根于移动互联网的金融科技公司。口袋零钱以城市为单位，整合本地金融机构，以移动支付技术和服务为切入点，金 ...
2017-12-26在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
