Python初学者必读丨五分钟内教你如何学习Python 许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事，他是如何在辞职后从零开始学习Python，并找到自己心仪的工作。 CDA字 ...
2017-12-27
【每周一本（赠）书第17波】PPT思维：如何高效制作商务幻灯片 幻灯片是职场沟通的桥梁，关联着各方的利益和需要。从企业的角度运用PPT是为了提高沟通效率、推动进程；从听众的角度希望通过PPT能快速高效地接收 ...
2017-12-27
「A+」金玉其质，关于这份产品的6点奇思妙想 A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域 ...
2017-12-27【自然界文化传媒（北京）有限公司】招聘数据分析师 经营范围:组织文化艺术交流活动（不含演出）；企业形象策划；设计、制作、代理、发布广告；技术推广服务；会议及展览服务；翻译服务；电脑图文设计、制作；打字； ...
2017-12-27【平安科技(深圳)有限公司】招聘数据分析师 平安科技（深圳）有限公司成立于2008年9月，是世界500强企业——中国平安保险（集团）股份有限公司旗下全资子公司，其前身为平安集团的信息管理中心。平安科技主要向集团 ...
2017-12-27【上海品星贸易有限公司】招聘数据分析师 作为中国母婴供应链服务商领导品牌，上海品星贸易有限公司自2003年8月成立至今已逾14年。公司总部设于上海，是一家主营进口乳制品、婴幼儿食品、玩具、用品等中高端母婴产品 ...
2017-12-27
如今，80后已成为职场、家庭、社会的中流砥柱。在这一代人中，现在月薪多少才算跑赢同龄人的“人生赢家”呢？ 2012年至2016年间，上海“80后”的个人年收入呈现较稳定的相对快速增长，其收 ...
2017-12-27
A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没 ...
2017-12-27
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题 ...
2017-12-27
大数据量数据库设计与优化方案 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之 ...
2017-12-27面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问 ...
2017-12-27大数据量快速处理的架构设计 在业务数据的处理过程中，经常会遇到夜间批次处理大量的数据，而且会有时效的要求。特别是当应用系统跑了2年以上时，就会有大表或者特大表的操作了，数据量达到百万甚至上亿。 这 ...
2017-12-27
阻碍大数据项目实施的四大绊脚石 在实施大数据时，往往有许多绊脚石阻碍项目的进，比如复杂的软件、懂技术的员工不够多、投资回报率难以平衡等等 。我们究竟该如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍? 有 ...
2017-12-27
大数据和数据可视化的重要性 什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题 ...
2017-12-27浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务 Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲，Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用A ...
2017-12-27大数据在金融行业的应用与挑战 A 具有四大基本特征 金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概念还没有出现 ...
2017-12-27
运用大数据提升政府治理能力 互联网是我国在全球经济当中跟西方发达国家距离比较近的领域之一，或者说是我们发展比较好的领域。以互联网为平台打造现代的信息经济，对扩大投资消费，提升老百姓的生活便利性，都 ...
2017-12-27
2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目 在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。 GitHu ...
2017-12-26
CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办 2017年12月24日，在圣诞节前夜的下午，CDA数据分析成长之路沙龙活动在深圳南山区科技寺成功举办。 第一位分享嘉宾是来自深圳市必安提网络科技有限公司创始人梁辰 ...
2017-12-26【广东口袋零钱信息技术有限公司】招聘数据分析师 广东口袋零钱信息技术有限公司成立于2015年，是一家植根于移动互联网的金融科技公司。口袋零钱以城市为单位，整合本地金融机构，以移动支付技术和服务为切入点，金 ...
2017-12-26数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
