五分钟带你看懂什么是区块链 如今区块链技术非常流行。那么让我们看到这几个问题： · 区块链究竟是什么? · 工作原理是什么? · 解决什么问题? · 有什么用途？ 附有中文字幕的视频如下： ...
2018-01-10
基于R统计分析—探索性数据分析 数据的统计分析分为描述性统计分析和统计推断两部分, 前者又称为探索性统计分析, 它是通过绘制统计图形、编制统计表格、计算统计量等方法来探索数据的主要分布特征, 揭示 ...
2018-01-10
关于数据治理，你需要知道些什么 每个有效的数据库都需要精心设计的模式(Schema)，以保持数据干净，避免冲突，满足用户的各种需求，适应未来的扩展。同样，每个有效的企业数据计划都离不开数据治理，也就是精心 ...
2018-01-10
硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值 从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然而，另一个重要组成部分往往被低估或遗忘：探索性数据分析(EDA)。EDA指对已 ...
2018-01-10
降低数据中心的复杂性：运用基于策略的管理 策略能够让IT团队更有效地管理虚拟机的可用性、安全性以及其他组件。企业可以采取本文提及的策略来降低数据中心 的复杂性。 随着数据中心的不断发展，变得越来越复 ...
2018-01-10大数据+分析学 数字油田的两把利剑 在石油和天然气行业，数据都是以太字节(TB)和拍字节(PB)来表示的。这两个词语对于你来说或许有些陌生，下面我给你打个比方，一切就清晰明了了。 一个吉字节(GB)相当于七分 ...
2018-01-10
数据挖掘核心算法之一--回归 回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题( ...
2018-01-10大数据分析思路的4点心得 大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化 ...
2018-01-10
使用Python连接MySQL数据库 本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库，并完成建表，数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性，我们将内容分为两个 阶段，第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之 ...
2018-01-10
用Python实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的 ...
2018-01-10【上海翼依信息技术有限公司】招聘数据分析师 Hitales（上海翼依信息技术有限公司）成立于2014年9月12日，打造中国最领先的医疗大数据平台。Hitales取名自Hippocrates（希波克拉底，古希腊医学家，被誉为医学之父） ...
2018-01-09【上海力程机电设备工程有限公】招聘数据分析师 LC M&E成立于2006年，集“设计、销售和系统工程服务”于一体，产业涵盖“暖通、电气、能源、机电一体化”四大领域。公司以人为本，进行了持之以恒地探索、创新与实践 ...
2018-01-09【北京小泽文化艺术有限公司】招聘数据分析师 北京小泽画室暨北京小泽文化艺术有限公司。是经过北京市工商局注册的正规美术培训机构。画室创建于2003年，秉承“用升学率定义王者”的理念，专注成绩，致力于打造北京 ...
2018-01-09
什么是列联表 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。 这里是按两个变量交叉分 ...
2018-01-09
SPSS—描述性统计分析—频数分析 描述性统计量 分类 集中趋势分析——中心趋势的数值度量 反映一组数据向某一位置聚集的趋势，主要的统计量有均数（mean）、中位数（median）、众数（mode）、总 ...
2018-01-09
利用excel和spss删除频数小的数据 1.先对excel数据表进行处理 2.保存文件，然后用spss打开 3.spss->数据->选择个案->进入If条件 4.设置IF条件，如果标记=2,点击继续 5.删 ...
2018-01-09
R语言 画图时常用命令 生成图片 存储图片 存储图片格式 存储位置的方式 画图的常用命令 第一种png格式 png(file=\"myplot.png\", bg=\"transparent\") 画图程序 dev.off() 第二种jpeg格式 jpeg(fil ...
2018-01-09
未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么 未来50年，互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么？ 大数据应用！ 一、什么是大数据？ 大数据是指以服务重大决策为目的，需要新型数据处理方法才能 ...
2018-01-09数据和分析带来五大积极业务成果 当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等，所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而，就 ...
2018-01-09
常用排序算法比较与分析 一、常用排序算法简述 下面主要从排序算法的基本概念、原理出发,分别从算法的时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性和速度等方面进行分析比较。依据待排序的问题大小(记录数量 n)的 ...
2018-01-09如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
