五分钟带你看懂什么是区块链 如今区块链技术非常流行。那么让我们看到这几个问题： · 区块链究竟是什么? · 工作原理是什么? · 解决什么问题? · 有什么用途？ 附有中文字幕的视频如下： ...
2018-01-10
基于R统计分析—探索性数据分析 数据的统计分析分为描述性统计分析和统计推断两部分, 前者又称为探索性统计分析, 它是通过绘制统计图形、编制统计表格、计算统计量等方法来探索数据的主要分布特征, 揭示 ...
2018-01-10
关于数据治理，你需要知道些什么 每个有效的数据库都需要精心设计的模式(Schema)，以保持数据干净，避免冲突，满足用户的各种需求，适应未来的扩展。同样，每个有效的企业数据计划都离不开数据治理，也就是精心 ...
2018-01-10
硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值 从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然而，另一个重要组成部分往往被低估或遗忘：探索性数据分析(EDA)。EDA指对已 ...
2018-01-10
降低数据中心的复杂性：运用基于策略的管理 策略能够让IT团队更有效地管理虚拟机的可用性、安全性以及其他组件。企业可以采取本文提及的策略来降低数据中心 的复杂性。 随着数据中心的不断发展，变得越来越复 ...
2018-01-10大数据+分析学 数字油田的两把利剑 在石油和天然气行业，数据都是以太字节(TB)和拍字节(PB)来表示的。这两个词语对于你来说或许有些陌生，下面我给你打个比方，一切就清晰明了了。 一个吉字节(GB)相当于七分 ...
2018-01-10
数据挖掘核心算法之一--回归 回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题( ...
2018-01-10大数据分析思路的4点心得 大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化 ...
2018-01-10
使用Python连接MySQL数据库 本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库，并完成建表，数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性，我们将内容分为两个 阶段，第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之 ...
2018-01-10
用Python实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的 ...
2018-01-10【上海翼依信息技术有限公司】招聘数据分析师 Hitales（上海翼依信息技术有限公司）成立于2014年9月12日，打造中国最领先的医疗大数据平台。Hitales取名自Hippocrates（希波克拉底，古希腊医学家，被誉为医学之父） ...
2018-01-09【上海力程机电设备工程有限公】招聘数据分析师 LC M&E成立于2006年，集“设计、销售和系统工程服务”于一体，产业涵盖“暖通、电气、能源、机电一体化”四大领域。公司以人为本，进行了持之以恒地探索、创新与实践 ...
2018-01-09【北京小泽文化艺术有限公司】招聘数据分析师 北京小泽画室暨北京小泽文化艺术有限公司。是经过北京市工商局注册的正规美术培训机构。画室创建于2003年，秉承“用升学率定义王者”的理念，专注成绩，致力于打造北京 ...
2018-01-09
什么是列联表 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。 这里是按两个变量交叉分 ...
2018-01-09
SPSS—描述性统计分析—频数分析 描述性统计量 分类 集中趋势分析——中心趋势的数值度量 反映一组数据向某一位置聚集的趋势，主要的统计量有均数（mean）、中位数（median）、众数（mode）、总 ...
2018-01-09
利用excel和spss删除频数小的数据 1.先对excel数据表进行处理 2.保存文件，然后用spss打开 3.spss->数据->选择个案->进入If条件 4.设置IF条件，如果标记=2,点击继续 5.删 ...
2018-01-09
R语言 画图时常用命令 生成图片 存储图片 存储图片格式 存储位置的方式 画图的常用命令 第一种png格式 png(file=\"myplot.png\", bg=\"transparent\") 画图程序 dev.off() 第二种jpeg格式 jpeg(fil ...
2018-01-09
未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么 未来50年，互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么？ 大数据应用！ 一、什么是大数据？ 大数据是指以服务重大决策为目的，需要新型数据处理方法才能 ...
2018-01-09数据和分析带来五大积极业务成果 当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等，所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而，就 ...
2018-01-09
常用排序算法比较与分析 一、常用排序算法简述 下面主要从排序算法的基本概念、原理出发,分别从算法的时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性和速度等方面进行分析比较。依据待排序的问题大小(记录数量 n)的 ...
2018-01-09数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
