浅谈企业新一代数据中心建设 当前企业对网络系统的依赖性日渐加强，但不断增加的安全威胁对数据的安全性提出了挑战，急剧增长的数据量使得既有的存储容量和应用系统难以适应不断发展的信息化需求，数据中心的可 ...
2018-01-20
python实现斐波那契数列的方法示例 斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波纳契数列以如下递归的方法定义： F（0）=0，F（1）=1，F（n）=F(n-1 ...
2018-01-20
python numpy函数中的linspace创建等差数列详解 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 numpy.linspace 是用于创建一 ...
2018-01-20
R语言绘制二元聚类图 说明 之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中，但当变量个数大于2时，就无法在二维空间中展示数据聚类的过程，因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分，然后利用组件（诸 ...
2018-01-20
大数据规划的五个步骤 数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”，从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实 ...
2018-01-20
“十步走”战略 帮助企业成功向数据中心迁移 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据 ...
2018-01-20大数据在O2O领域的应用 在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基 ...
2018-01-20
北京焦灼？上海颓废？大数据如何解读城市性格？ 城市如人，在形成的过程中也会显现出独特的性格。具有特殊文化品格和精神气质的城市，无疑是最具吸引力而叫人难忘的。但你是否想过，如何用大数据深度探寻一个城 ...
2018-01-19
【每周一期-数据蒋堂】非常规聚合 标准SQL中提供了五种最常用的聚合运算：SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX。观察这几个运算，我们发现它们都可以看成是一个以集合为参数返回单值的函数，我们就先把这个共同点理解为聚合 ...
2018-01-19【凡普金科企业发展(上海)有限公司】招聘数据分析师 凡普金科集团有限公司作为一家金融科技公司，自2013年成立以来，以“让金融有温度”为愿景，怀持“数据驱动业务，技术改变金融”的理念，持续致力于实现“让每个 ...
2018-01-19【上海美设国际货运有限公司】招聘数据分析师 美设创办于中国的航运核心城市，是一家提供综合性物流服务的行业领先企业，专注于海运，空运，陆路运输，危险品运输与合同物流。我们不仅被尊贵的客户，国家以及国际知 ...
2018-01-19【天津德杰科技有限公司】招聘数据分析师 德杰科技是中国较大的科技型技术公司，致力于培养面向互联网和电信领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端软件人才。目前业务遍及120多个 ...
2018-01-19
简单了解Python中的几种函数 python是支持多种范型的语言，可以进行所谓函数式编程，其突出体现在有这么几个函数： filter、map、reduce、lambda、yield lambda >>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果 >>> ...
2018-01-19
R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证 数据分类说明 与bagging方法类似，boosting算法也是先获得简单的分类器，然后通过调整错分样本的权重逐步改进分类器，使得后续分类器能够学习前一轮分类器，adab ...
2018-01-19
R语言使用随机森林方法对数据分类 说明 随机森林是另一类可用的集成学习方法，该算法在训练过程中将产生多棵决策树，每棵决策树会根据输入数据集产生相应的预测输出，算法采用投票机制选择类别众数做为预测 ...
2018-01-19
R语言利用ROCR评测模型的预测能力 说明 受试者工作特征曲线(ROC），这是一种常用的二元分类系统性能展示图形，在曲线上分别标注了不同切点的真正率与假正率。我们通常会基于ROC曲线计算处于曲线下方的面积AU ...
2018-01-19R之相关性的显著性检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: library(UsingR) x<-rnorm(50,0,5) simple.z ...
2018-01-19
大数据驱动交通智能化 且行且珍惜 在当今的技术支持下，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方 ...
2018-01-19企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤 大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产 ...
2018-01-19
R语言将层次聚类中的树分成簇 说明 在聚类树图中可以观测到聚类的层次，但是仍然得不到组的信息，不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇，并控制树的高度以便将树分成不同的组。 操作 接上节的数据hc ...
2018-01-19数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
