浅谈企业新一代数据中心建设 当前企业对网络系统的依赖性日渐加强，但不断增加的安全威胁对数据的安全性提出了挑战，急剧增长的数据量使得既有的存储容量和应用系统难以适应不断发展的信息化需求，数据中心的可 ...
2018-01-20
python实现斐波那契数列的方法示例 斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波纳契数列以如下递归的方法定义： F（0）=0，F（1）=1，F（n）=F(n-1 ...
2018-01-20
python numpy函数中的linspace创建等差数列详解 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 numpy.linspace 是用于创建一 ...
2018-01-20
R语言绘制二元聚类图 说明 之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中，但当变量个数大于2时，就无法在二维空间中展示数据聚类的过程，因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分，然后利用组件（诸 ...
2018-01-20
大数据规划的五个步骤 数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”，从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实 ...
2018-01-20
“十步走”战略 帮助企业成功向数据中心迁移 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据 ...
2018-01-20大数据在O2O领域的应用 在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基 ...
2018-01-20
北京焦灼？上海颓废？大数据如何解读城市性格？ 城市如人，在形成的过程中也会显现出独特的性格。具有特殊文化品格和精神气质的城市，无疑是最具吸引力而叫人难忘的。但你是否想过，如何用大数据深度探寻一个城 ...
2018-01-19
【每周一期-数据蒋堂】非常规聚合 标准SQL中提供了五种最常用的聚合运算：SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX。观察这几个运算，我们发现它们都可以看成是一个以集合为参数返回单值的函数，我们就先把这个共同点理解为聚合 ...
2018-01-19【凡普金科企业发展(上海)有限公司】招聘数据分析师 凡普金科集团有限公司作为一家金融科技公司，自2013年成立以来，以“让金融有温度”为愿景，怀持“数据驱动业务，技术改变金融”的理念，持续致力于实现“让每个 ...
2018-01-19【上海美设国际货运有限公司】招聘数据分析师 美设创办于中国的航运核心城市，是一家提供综合性物流服务的行业领先企业，专注于海运，空运，陆路运输，危险品运输与合同物流。我们不仅被尊贵的客户，国家以及国际知 ...
2018-01-19【天津德杰科技有限公司】招聘数据分析师 德杰科技是中国较大的科技型技术公司，致力于培养面向互联网和电信领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端软件人才。目前业务遍及120多个 ...
2018-01-19
简单了解Python中的几种函数 python是支持多种范型的语言，可以进行所谓函数式编程，其突出体现在有这么几个函数： filter、map、reduce、lambda、yield lambda >>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果 >>> ...
2018-01-19
R语言使用boosting方法对数据分类与交叉验证 数据分类说明 与bagging方法类似，boosting算法也是先获得简单的分类器，然后通过调整错分样本的权重逐步改进分类器，使得后续分类器能够学习前一轮分类器，adab ...
2018-01-19
R语言使用随机森林方法对数据分类 说明 随机森林是另一类可用的集成学习方法，该算法在训练过程中将产生多棵决策树，每棵决策树会根据输入数据集产生相应的预测输出，算法采用投票机制选择类别众数做为预测 ...
2018-01-19
R语言利用ROCR评测模型的预测能力 说明 受试者工作特征曲线(ROC），这是一种常用的二元分类系统性能展示图形，在曲线上分别标注了不同切点的真正率与假正率。我们通常会基于ROC曲线计算处于曲线下方的面积AU ...
2018-01-19R之相关性的显著性检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: library(UsingR) x<-rnorm(50,0,5) simple.z ...
2018-01-19
大数据驱动交通智能化 且行且珍惜 在当今的技术支持下，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方 ...
2018-01-19企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤 大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产 ...
2018-01-19
R语言将层次聚类中的树分成簇 说明 在聚类树图中可以观测到聚类的层次，但是仍然得不到组的信息，不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇，并控制树的高度以便将树分成不同的组。 操作 接上节的数据hc ...
2018-01-19如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
