【北京中交兴路车联网科技有限公司】招聘数据分析师 北京中交兴路车联网科技有限公司（简称“中交兴路车联网”）是一家专注于商用车车联网领域的车联网运营和服务商，致力为中国1400万辆营运货车及其背后4000万司机 ...
2018-02-09【北京再来人华来荣信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京华来荣信息技术有限公司（再来人Valeon）是一家互联网教育公司，通过整合全球最优秀的资源、人才与科技提高万亿元教育行业的产品质量。我们致力于打造千亿 ...
2018-02-09
干货丨 用 Python 进行股票分析 人们很容易被丰富的数据和各种免费开源工具所吸引。在研究了quandl financial library和prophet modeling library之后，我打算试着探究简单的股票数据。我花了几天的时间，前 ...
2018-02-09
不到两年，他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目 这篇访谈稿采访到成文用时约三周的时间，虽然对今天的这位嘉宾认识不深，但是你会发现从他的字里行间满满的谦恭，对知识的渴求，和自己进步的鞭策。 ...
2018-02-09
python进阶教程之文本文件的读取和写入 Python具有基本的文本文件读写功能。Python的标准库提供有更丰富的读写功能。 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现。 创建文件对象 我们打 ...
2018-02-09
大数据对个人隐私保护提出严峻挑战 大数据时代到来，传统线下企业的数据保护方式失效了，只要用户使用智能手机，他就必须将自己的个人数据所有权转移给服务商。更复杂的是，经过多重交易和多个第三方渠道的介入 ...
2018-02-09
Python文本相似性计算之编辑距离详解 大家在做爬虫的时候，很容易保持一些相似的数据，这些相似的数据由于不完全一致，如果要通过人工一一的审核，将耗费大量的时间，大家对编辑距离应该有所了解，这篇文章我们 ...
2018-02-09
Python实现计算最小编辑距离 最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科—莱文斯坦距离。一般代码 ...
2018-02-09
“大数据”时代下的企业招聘 在原有的人才数据库的基础上，导入以社交媒体为代表的“大数据”将使H R （人力资源部门）做聘用决策时更客观。 数据，对于企业的H R 来说并不陌生，从最开始通过招聘搜集员工信 ...
2018-02-09Python计算字符宽度的方法 本文实例讲述了Python计算字符宽度的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用python写一个CLI小程序，其中涉及到计算字符宽度，目标是以友好的方式将一个长字符串截取为 ...
2018-02-09
python计算一个序列的平均值的方法 这篇文章主要介绍了python计算一个序列的平均值的方法,涉及Python递归遍历与数学计算的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,分享给大家供大家参考。 具体如下： def av ...
2018-02-09盘点困扰企业关于大数据的五个误解 在这有着轻微寒意的秋天，我们都知道万圣节马上就要到了，但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢？对于很多IT经理来说，大数据就是一场噩梦。其实，只要部署了正确的工具和策略， ...
2018-02-09python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解 本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 首先有一个概念：回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索 ...
2018-02-09大数据时代的市场研究方法 大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度，帮 ...
2018-02-09
深度定制Python的Flask框架开发环境的一些技巧总结 现在越来越多的人使用virtualenv虚拟环境部署Python项目,包括针对框架的实例文件夹与版本控制布置,这里我们就来整理关于深度定制Python的Flask框架开发环境的 ...
2018-02-08
大数据时代来临你该干什么 越来越多的人已把当下称为大数据时代，他们深信互联化和智能化将会带来数据使用的全新革命。 互联网、移动网络、社交媒体、各种传感器每时每刻都会带来海量的数据信息。甲骨文、IBM、 ...
2018-02-08
python模块之re正则表达式详解 一、简单介绍 正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。 正 ...
2018-02-08
保险产业拥抱“大数据时代” 当今，数据已经渗透到每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。中国的保险（和讯放心保）销售模 ...
2018-02-08
举例详解Python中的split()函数的使用方法 这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下 ...
2018-02-08
Python专题三字符串的基础知识 在Python中最重要的数据类型包括字符串、列表、元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识. 一.字符串基础 字符串指一有序的字符序列集合,用单引号、双引号、三重( ...
2018-02-08如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
