9 个 Excel 神技巧，如何做表不求人 同一个邮箱后缀手动输入好几百遍？发给别人的表格，传回来内容都被改了？Excel作为学习办公不可或缺的“神器”，你真的会用吗？怎样快速选定单元格区域？怎样跨表求和？9个 ...
2018-02-12
SPSS正态分布以及方差齐性检验以及Wilcox检验 方差分析、t-test等基本上都是我们常用的工具，但是还是有不少小伙伴，特别是刚入坑的小伙伴分不清楚，今天是说几句，老司机也可以收藏给以后的师弟师妹。第二篇关 ...
2018-02-12
浅析预测分析注定失败的思考方式 虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析 ...
2018-02-12
深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程 网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也 ...
2018-02-12
智慧城市的大数据猜想 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具 ...
2018-02-12
python自定义异常实例详解 本文通过两种方法对Python 自定义异常进行讲解，第一种：创建一个新的exception类来拥有自己的异常，第二种：raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常 1、可以通过创建 ...
2018-02-12
我们为什么需要大数据技术 大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业 ...
2018-02-12python中异常捕获方法详解 在Python中处理异常使用的是try-except代码块，try-except代码块放入让python执行的操作，同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办，try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了 ...
2018-02-12大数据的预测功能是增值服务的核心 从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给 ...
2018-02-12Python字典,函数,全局变量代码解析 字典 dict1 = {\'name\':\'han\',\'age\':18,\'class\':\'first\'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print(\"dict1[\'nam ...
2018-02-12
数据仓库实施需注意的四大问题 在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。只有在项目中 ...
2018-02-12【北京天学网教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京天学网教育科技股份有限公司（简称：天学网）是一家为学校、老师与学生提供智能教育产品与服务的高新技术企业。天学网以教育为核心，将大数据、人工智能、互 ...
2018-02-11【上海华民国际旅行社有限公司】招聘数据分析师 香港华闽旅游预订有限公司，成立于一九八七年。是一家为市场上提供一站式全面旅游服务的平台。上海华民国际旅行社有限公司隶属于香港华闽旅游预定有限公司（简称：“ ...
2018-02-11【湖南大地国际货运有限公司】招聘数据分析师 湖南大地国际货运有限公司，创立于2002年，注册资金200万美金，是湖南唯一一家为客户提供全方位、立体式解决方案，集物流设计、优化、实施于一体的专业供应链物流企业公 ...
2018-02-11
python入门基础之用户输入与模块初认识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持。下面通过本文给大家介绍python入门基础之用户输入与模块初 ...
2018-02-11
大数据环境下的网络安全分析 “大数据”一词常被误解。事实上，使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合，但其特性体现远不止于此。 在着手解决大数据问题时，将其看 ...
2018-02-11
Python面向对象编程中的类和对象学习教程 Python中一切都是对象。类提供了创建新类型对象的机制。这篇教程中，我们不谈类和面向对象的基本知识，而专注在更好地理解Python面向对象编程上。假设我们使用新风格的 ...
2018-02-11
共赢安全大数据 以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。只有通过大量信息的整合和海量 ...
2018-02-11
Python中几种导入模块的方式总结 下面小编就为大家带来一篇Python中几种导入模块的方式总结。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调 ...
2018-02-11
python处理html转义字符的方法详解 本文实例讲述了python处理html转义字符的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用Python处理网页数据时，经常遇到一些html转义字符（也叫html字符实体），例如< ...
2018-02-11在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
