9 个 Excel 神技巧，如何做表不求人 同一个邮箱后缀手动输入好几百遍？发给别人的表格，传回来内容都被改了？Excel作为学习办公不可或缺的“神器”，你真的会用吗？怎样快速选定单元格区域？怎样跨表求和？9个 ...
2018-02-12
SPSS正态分布以及方差齐性检验以及Wilcox检验 方差分析、t-test等基本上都是我们常用的工具，但是还是有不少小伙伴，特别是刚入坑的小伙伴分不清楚，今天是说几句，老司机也可以收藏给以后的师弟师妹。第二篇关 ...
2018-02-12
浅析预测分析注定失败的思考方式 虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析 ...
2018-02-12
深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程 网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也 ...
2018-02-12
智慧城市的大数据猜想 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具 ...
2018-02-12
python自定义异常实例详解 本文通过两种方法对Python 自定义异常进行讲解，第一种：创建一个新的exception类来拥有自己的异常，第二种：raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常 1、可以通过创建 ...
2018-02-12
我们为什么需要大数据技术 大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业 ...
2018-02-12python中异常捕获方法详解 在Python中处理异常使用的是try-except代码块，try-except代码块放入让python执行的操作，同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办，try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了 ...
2018-02-12大数据的预测功能是增值服务的核心 从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给 ...
2018-02-12Python字典,函数,全局变量代码解析 字典 dict1 = {\'name\':\'han\',\'age\':18,\'class\':\'first\'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print(\"dict1[\'nam ...
2018-02-12
数据仓库实施需注意的四大问题 在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。只有在项目中 ...
2018-02-12【北京天学网教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京天学网教育科技股份有限公司（简称：天学网）是一家为学校、老师与学生提供智能教育产品与服务的高新技术企业。天学网以教育为核心，将大数据、人工智能、互 ...
2018-02-11【上海华民国际旅行社有限公司】招聘数据分析师 香港华闽旅游预订有限公司，成立于一九八七年。是一家为市场上提供一站式全面旅游服务的平台。上海华民国际旅行社有限公司隶属于香港华闽旅游预定有限公司（简称：“ ...
2018-02-11【湖南大地国际货运有限公司】招聘数据分析师 湖南大地国际货运有限公司，创立于2002年，注册资金200万美金，是湖南唯一一家为客户提供全方位、立体式解决方案，集物流设计、优化、实施于一体的专业供应链物流企业公 ...
2018-02-11
python入门基础之用户输入与模块初认识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持。下面通过本文给大家介绍python入门基础之用户输入与模块初 ...
2018-02-11
大数据环境下的网络安全分析 “大数据”一词常被误解。事实上，使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合，但其特性体现远不止于此。 在着手解决大数据问题时，将其看 ...
2018-02-11
Python面向对象编程中的类和对象学习教程 Python中一切都是对象。类提供了创建新类型对象的机制。这篇教程中，我们不谈类和面向对象的基本知识，而专注在更好地理解Python面向对象编程上。假设我们使用新风格的 ...
2018-02-11
共赢安全大数据 以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。只有通过大量信息的整合和海量 ...
2018-02-11
Python中几种导入模块的方式总结 下面小编就为大家带来一篇Python中几种导入模块的方式总结。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调 ...
2018-02-11
python处理html转义字符的方法详解 本文实例讲述了python处理html转义字符的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用Python处理网页数据时，经常遇到一些html转义字符（也叫html字符实体），例如< ...
2018-02-11在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
