9 个 Excel 神技巧，如何做表不求人 同一个邮箱后缀手动输入好几百遍？发给别人的表格，传回来内容都被改了？Excel作为学习办公不可或缺的“神器”，你真的会用吗？怎样快速选定单元格区域？怎样跨表求和？9个 ...
2018-02-12
SPSS正态分布以及方差齐性检验以及Wilcox检验 方差分析、t-test等基本上都是我们常用的工具，但是还是有不少小伙伴，特别是刚入坑的小伙伴分不清楚，今天是说几句，老司机也可以收藏给以后的师弟师妹。第二篇关 ...
2018-02-12
浅析预测分析注定失败的思考方式 虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析 ...
2018-02-12
深入剖析Python的爬虫框架Scrapy的结构与运作流程 网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也 ...
2018-02-12
智慧城市的大数据猜想 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具 ...
2018-02-12
python自定义异常实例详解 本文通过两种方法对Python 自定义异常进行讲解，第一种：创建一个新的exception类来拥有自己的异常，第二种：raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常 1、可以通过创建 ...
2018-02-12
我们为什么需要大数据技术 大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业 ...
2018-02-12python中异常捕获方法详解 在Python中处理异常使用的是try-except代码块，try-except代码块放入让python执行的操作，同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办，try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了 ...
2018-02-12大数据的预测功能是增值服务的核心 从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给 ...
2018-02-12Python字典,函数,全局变量代码解析 字典 dict1 = {\'name\':\'han\',\'age\':18,\'class\':\'first\'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print(\"dict1[\'nam ...
2018-02-12
数据仓库实施需注意的四大问题 在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。只有在项目中 ...
2018-02-12【北京天学网教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京天学网教育科技股份有限公司（简称：天学网）是一家为学校、老师与学生提供智能教育产品与服务的高新技术企业。天学网以教育为核心，将大数据、人工智能、互 ...
2018-02-11【上海华民国际旅行社有限公司】招聘数据分析师 香港华闽旅游预订有限公司，成立于一九八七年。是一家为市场上提供一站式全面旅游服务的平台。上海华民国际旅行社有限公司隶属于香港华闽旅游预定有限公司（简称：“ ...
2018-02-11【湖南大地国际货运有限公司】招聘数据分析师 湖南大地国际货运有限公司，创立于2002年，注册资金200万美金，是湖南唯一一家为客户提供全方位、立体式解决方案，集物流设计、优化、实施于一体的专业供应链物流企业公 ...
2018-02-11
python入门基础之用户输入与模块初认识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持。下面通过本文给大家介绍python入门基础之用户输入与模块初 ...
2018-02-11
大数据环境下的网络安全分析 “大数据”一词常被误解。事实上，使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合，但其特性体现远不止于此。 在着手解决大数据问题时，将其看 ...
2018-02-11
Python面向对象编程中的类和对象学习教程 Python中一切都是对象。类提供了创建新类型对象的机制。这篇教程中，我们不谈类和面向对象的基本知识，而专注在更好地理解Python面向对象编程上。假设我们使用新风格的 ...
2018-02-11
共赢安全大数据 以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。只有通过大量信息的整合和海量 ...
2018-02-11
Python中几种导入模块的方式总结 下面小编就为大家带来一篇Python中几种导入模块的方式总结。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调 ...
2018-02-11
python处理html转义字符的方法详解 本文实例讲述了python处理html转义字符的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用Python处理网页数据时，经常遇到一些html转义字符（也叫html字符实体），例如< ...
2018-02-11数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
