开工大吉：几个让你月薪3万+的excel神技能 职场中经常会用到哪些函数？ IF函数、SUMIF函数、VLOOKUP函数、SUMPRODUCT函数...... 小编总结了8个在工作中常用的表格函数，能解决我们大部分的制作需求，使 ...
2018-02-23
大数据时代 | 数据分析方法及理论详解 1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解 ...
2018-02-23
我眼中的面向对象分析 面向对象 似乎我也没学过其他的编程思维方式了，面向对象是我编程时常用的思维方式，因为我觉得它更加贴近于我们的生活，更加容易地去理解和定义程序想要表达的内容。正是因为如此，每 ...
2018-02-23
面向对象分析法和结构化分析法 一什么是需求分析 需求分析是先分解，再提炼，并在这个过程中消除矛盾。 分解： （1）业务流程为主线索的分解——SERU。目标系统——>主题域——>业务事件——>业务活动 ...
2018-02-23
R中五种常用的统计分析方法 1、分组分析aggregation 根据分组字段，将分析对象划分为不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。 常用统计指标： 计数 length 求和 sum 平均值 mean ...
2018-02-23
统计数据类型与对应的相关性分析方法 在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。 1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在 ...
2018-02-23
如何利用大数据改善服务环境质量 近年来，互联网技术飞速发展，云计算、大数据在深刻影响着社会治理的模式。数据的开放共享使得数据的价值在交叉融合当中迸发，大数据技术的发展使得大数据变得更加触手可及。 ...
2018-02-23
R语言基础语法 学习一个新编程语言的惯例是什么？，当然是编写一个“Hello，World！”，下面我们将演示如何使用R编程编写一个“Hello，World！”程序。根据需要，您可以在R命令提示符下编程，也可以使用R脚本 ...
2018-02-23企业部署大数据提高竞争力 “数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态 ...
2018-02-23Python使用defaultdict读取文件各列的方法 这篇文章主要介绍了Python使用defaultdict读取文件各列的方法,涉及Python针对文件相关读取、遍历操作技巧,需要的朋友可以参考下 具体如下： #!/usr/bin/python \" ...
2018-02-23大数据难落地的痛点是数据 数据已经是趋势，这一点毋庸置疑。然而，火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容，大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落地，已经成为大数据发展过程中的一个痛点， ...
2018-02-23【北京德法利投资有限公司】招聘数据分析师 德法利集团成立于1988年，伴随着中国第一张彩票的发行，走过了二十多年风雨历程，是国内彩票行业中起步时间最早、规模最大、业绩最好的企业。公司现已发展成为拥有二十多 ...
2018-02-22【海外网传媒有限公司】招聘数据分析师 海外网（www.haiwainet.cn）于2012年11月6日正式上线。由人民日报社和人民网股份有限公司共同投资设立的海外网传媒有限公司负责运营。海外网是人民日报海外版官方网站，人民日 ...
2018-02-22【中网数据(北京)股份有限公司】招聘数据分析师 中网数据（北京）股份有限公司成立于2007年，前身讯新思远科技（北京）有限公司。中网数据致力于打造业界领先的即时大数据分析平台及服务，持续为客户创造最大价值。 ...
2018-02-22
数据挖掘之用户价值分析 这里要介绍的是基于每个用户行为的综合性的分析和评定，主要包括用户的忠诚度和用户的价值。“以用户为中心”的理论要求网站不断优化改善用户的体验，进而提升用户的满意度，当用户的预 ...
2018-02-22
数据探索和数据准备的步骤 如我们所知，数据分析工作的70%的时间都用作于数据清洗，数据探索和数据准备当中，这可以说是数据分析的核心所在。数据清洗主要是工具层面上的，这里先不讨论。我们这里讨论数据探索 ...
2018-02-22
大数据时代信息安全隐患 近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长，给越 ...
2018-02-22
Python随机读取文件实现实例 这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下 Python随机读取文件 代码如下 importos ...
2018-02-22
分析Python读取文件时的路径问题 Python在读取文件内容时的路径问题，值得深究一下.我想讨论的重点还是在绝对路径上面.在这之前我们先看一下 1：相对路径 这张图演示了在相对路径下寻找查找指定文件. ...
2018-02-22Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较 本文实例讲述了Python读取文件内容的三种常用方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 本次实验的文件是一个60M的文件，共计392660行内容。 程序一： def one(): ...
2018-02-22在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
