policy机制中经典的python用法 由于接触python时间还不长，属于边用边学，在看项目代码的时候，遇到了很多不太懂的python语法，但是我认为这些用法用的实在是好，希望以后自己在写程序时，也能写出这么经典 ...
2018-03-09
python垃圾回收机制 现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾收集机制，而不再是c，c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但如同一把双刃剑，为大量内存泄露，悬空指针 ...
2018-03-09
利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。 下面我们来看一组数据，并检验“期初 ...
2018-03-09数据中心经济学的重新定义 从我们查阅电子邮件或下载音乐及应用程序；到使用政府机构的在线服务或从云中访问商业应用程序，数据中心始终在我们与信息技术互动的过程中扮演着相当重要的驱动角色。 在过去的几年 ...
2018-03-09
不做加法做减法 打造数据中心需要软实力 在IT领域，整合或者说融合已经形成了一股巨大的洪流，不可逆转。IT厂商会提供融合了计算、存储、网络甚至是软件的整体解决方案，而用户也希望与单一供应商打交道，以减 ...
2018-03-09
标准差、方差、协方差和互相关系数 首先，均值、标准差和方差的公式列出如下： 标准差描述的是样本的离散度。之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的标 ...
2018-03-09批量数据采集过程中方差的计算 最近项目用需要判断开始数据是否稳定，即采集到的数据是否符合期望，我用方差来判断采集到的数据是否稳定。有两种判断方法：第一种是数据不断的进来，我累积的进行方差计算；第二 ...
2018-03-09大数据对于电子政务效率提高的体现 继云计算、物联网之后，大数据已经成为IT产业的又一次颠覆性技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。而伴随着互联网、云 ...
2018-03-09【北京森语汇装饰设计有限公司】招聘数据分析师 森语汇集团深耕开店领域，专注于为客户策划打造自主品牌，布局装饰、木业、广告、影视等多个行业，是一家以开店服务为核心业务的专业化集团，从店面选址、软装设计、 ...
2018-03-08【上海拉交信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海拉交信息科技有限公司是一家科技公司，总部位于上海浦东新区陆家嘴金融中心的金茂大厦，致力于用科技解决实体手机店的效率，把实体手机店从采购到售后，以及客户关 ...
2018-03-08【麦考林电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 三胞集团有限公司，是一家以信息化为特征、以现代服务业为基础的大型民营企业集团，以大数据为核心，构建“金融、健康、消费”三大产业，形成“金、木、水、火、土 ...
2018-03-08
为什么你学完了68个Python函数，却依旧做不好数据分析？ 数据分析老鸟都知道，相比于自己作出好的数据分析报告，“教别人如何入门数据分析”这事情简单多了。 什么for循环呀，def函数呀，print输出呀，自变 ...
2018-03-08
【收藏】Excel中常用的十五招儿 1、快速填充公式 2、最快求和 3、对合并单元格求和 4、设置列宽的3种方法 5、以cm为单位设置行高列宽 6、输入0开头数字 7、数据透视 ...
2018-03-08
Python中有效的字符串合并方法 在Python编程语言中，构造一些较长的字符串事常常会产生一些运行很慢的代码。本文我将研究不同字符串合并方法的计算性能。 在Python中，字符串(string)对象是不可变的(每次关 ...
2018-03-08
python中的％s％是什么意思 它是一个字符串格式化语法（它从C借用）。 请参阅 “格式化字符串”： Python支持将值格式化为字符串。虽然这可以包括非常复杂的表达式，但最基本的用法是将值插入到%s 占位符的 ...
2018-03-08
互联网的快速发展产生大数据 自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候大 ...
2018-03-08
python实现颜色rgb和hex相互转换的函数 本文实例讲述了python实现颜色rgb和hex相互转换的函数。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 下面的python代码提供了两个函数分别用来将rgb表示的颜色转换成hex ...
2018-03-08
拥抱大数据时代：你需要转变的四种思维 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处 ...
2018-03-08python实现定制交互式命令行的方法 Python的交互式命令行可通过启动文件来配置。 当Python启动时，会查找环境变量PYTHONSTARTUP,并且执行该变量中所指定文件里的程序代码。该指定文件名称以及地址可以是随意 ...
2018-03-08大数据信息安全底线怎样界定 很多人写文章赞扬大数据将如何改变我们做业务的方式，从预测性分析到发现海量非结构化数据中隐 藏的情报信息等。还有些人则认为应该谨慎对待大数据，他们称数据是难以操纵的，使用 ...
2018-03-08在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
