policy机制中经典的python用法 由于接触python时间还不长，属于边用边学，在看项目代码的时候，遇到了很多不太懂的python语法，但是我认为这些用法用的实在是好，希望以后自己在写程序时，也能写出这么经典 ...
2018-03-09
python垃圾回收机制 现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾收集机制，而不再是c，c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但如同一把双刃剑，为大量内存泄露，悬空指针 ...
2018-03-09
利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。 下面我们来看一组数据，并检验“期初 ...
2018-03-09数据中心经济学的重新定义 从我们查阅电子邮件或下载音乐及应用程序；到使用政府机构的在线服务或从云中访问商业应用程序，数据中心始终在我们与信息技术互动的过程中扮演着相当重要的驱动角色。 在过去的几年 ...
2018-03-09
不做加法做减法 打造数据中心需要软实力 在IT领域，整合或者说融合已经形成了一股巨大的洪流，不可逆转。IT厂商会提供融合了计算、存储、网络甚至是软件的整体解决方案，而用户也希望与单一供应商打交道，以减 ...
2018-03-09
标准差、方差、协方差和互相关系数 首先，均值、标准差和方差的公式列出如下： 标准差描述的是样本的离散度。之所以除以n-1而不是除以n，是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的标 ...
2018-03-09批量数据采集过程中方差的计算 最近项目用需要判断开始数据是否稳定，即采集到的数据是否符合期望，我用方差来判断采集到的数据是否稳定。有两种判断方法：第一种是数据不断的进来，我累积的进行方差计算；第二 ...
2018-03-09大数据对于电子政务效率提高的体现 继云计算、物联网之后，大数据已经成为IT产业的又一次颠覆性技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。而伴随着互联网、云 ...
2018-03-09【北京森语汇装饰设计有限公司】招聘数据分析师 森语汇集团深耕开店领域，专注于为客户策划打造自主品牌，布局装饰、木业、广告、影视等多个行业，是一家以开店服务为核心业务的专业化集团，从店面选址、软装设计、 ...
2018-03-08【上海拉交信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海拉交信息科技有限公司是一家科技公司，总部位于上海浦东新区陆家嘴金融中心的金茂大厦，致力于用科技解决实体手机店的效率，把实体手机店从采购到售后，以及客户关 ...
2018-03-08【麦考林电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 三胞集团有限公司，是一家以信息化为特征、以现代服务业为基础的大型民营企业集团，以大数据为核心，构建“金融、健康、消费”三大产业，形成“金、木、水、火、土 ...
2018-03-08
为什么你学完了68个Python函数，却依旧做不好数据分析？ 数据分析老鸟都知道，相比于自己作出好的数据分析报告，“教别人如何入门数据分析”这事情简单多了。 什么for循环呀，def函数呀，print输出呀，自变 ...
2018-03-08
【收藏】Excel中常用的十五招儿 1、快速填充公式 2、最快求和 3、对合并单元格求和 4、设置列宽的3种方法 5、以cm为单位设置行高列宽 6、输入0开头数字 7、数据透视 ...
2018-03-08
Python中有效的字符串合并方法 在Python编程语言中，构造一些较长的字符串事常常会产生一些运行很慢的代码。本文我将研究不同字符串合并方法的计算性能。 在Python中，字符串(string)对象是不可变的(每次关 ...
2018-03-08
python中的％s％是什么意思 它是一个字符串格式化语法（它从C借用）。 请参阅 “格式化字符串”： Python支持将值格式化为字符串。虽然这可以包括非常复杂的表达式，但最基本的用法是将值插入到%s 占位符的 ...
2018-03-08
互联网的快速发展产生大数据 自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候大 ...
2018-03-08
python实现颜色rgb和hex相互转换的函数 本文实例讲述了python实现颜色rgb和hex相互转换的函数。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 下面的python代码提供了两个函数分别用来将rgb表示的颜色转换成hex ...
2018-03-08
拥抱大数据时代：你需要转变的四种思维 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处 ...
2018-03-08python实现定制交互式命令行的方法 Python的交互式命令行可通过启动文件来配置。 当Python启动时，会查找环境变量PYTHONSTARTUP,并且执行该变量中所指定文件里的程序代码。该指定文件名称以及地址可以是随意 ...
2018-03-08大数据信息安全底线怎样界定 很多人写文章赞扬大数据将如何改变我们做业务的方式，从预测性分析到发现海量非结构化数据中隐 藏的情报信息等。还有些人则认为应该谨慎对待大数据，他们称数据是难以操纵的，使用 ...
2018-03-08如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
