让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...
2018-07-19
为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布 对于深度学习和机器学习工程师们来说，正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看 ...
2018-07-19
R语言中数据清洗、整理的方法 数据的清理 如同列夫托尔斯泰所说的那样：“幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭各有各的不幸”，糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处，好的数据集都是相似的。一份好的，干净而整洁的 ...
2018-07-19
python实现数据预处理之填充缺失值的示例 下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1、给定一个数据集noise-da ...
2018-07-19
区块链技术将如何影响制造业 谈到区块链，很多人都是云里雾外的。不过，它已经成为各大新闻门户的头条，并在金融领域崭露头角。作为一种分布式记帐技术，区块链正在改变金融业，而且它也有可能彻底改变其 ...
2018-07-19
Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式、短选项参数实例、长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 ...
2018-07-19基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...
2018-07-19浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考，具体如下： optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合，在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19【上海融铜信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海融铜信息科技有限公司经营范围包括计算机、通信专业领域内的八技服务，计算机软硬件、通信设备的开发、销售，网络工程和系统集成服务等。上海融铜信息科技有限公司 ...
2018-07-18【马德保康贸易(深圳)有限公司】招聘数据分析师 Medisana马德保康成立于1982年，德国上市公司，总部设在希尔登。以“智能家庭医疗保健”为品牌传承，是欧洲家用医疗保健器材行业的开拓者！Medisana致力于个人和家庭 ...
2018-07-18【深圳市六道智慧大数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市六道智慧大数据科技有限公司。是中国领先的大数据以及软件开发服务提供商。六道智慧位于深圳市南山区科技园留学生创业大厦，邻比腾讯、中兴。由一批留学 ...
2018-07-18
求职丨我是如何成为了谷歌的软件工程师 大家好，有很多人问我如何获得谷歌的软件工程师工作，在本文中我将分享我是怎么做的。 用相同的方法，你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件 ...
2018-07-18
区块链作为底层技术或将重塑新零售行业 新零售和区块链已经在过去一年中成为科技行业不可否认的热门领域，两个领域都受到了社会各界的青睐。 在现阶段，零售业已经广泛地连接到了互联网，并拥有高效的网络效 ...
2018-07-18
python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法，分享给大家供大家参考。 具体代码如下： from optparse import OptionParser parser = OptionParse ...
2018-07-18
python实现比较文件内容异同 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现比较文件内容异同，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 具体内容如下 import sys import difflib import time import os ...
2018-07-18
发展工业大数据产业推动新旧动能转换 工业是加快推动新旧动能转换的主战场、主阵地。目前，工业正面临着提质增效的时代要求，迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中，促进制造企业向服务化、智能化 ...
2018-07-18
大数据”+新零售“风口”来袭 2016年10月云栖大会上，马云的一句“未来没有电子商务这一说，只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的风口。2017年作为新零售元年，业界不仅彻底接受了这一概念，并且加速 ...
2018-07-18浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
