让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...
2018-07-19
为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布 对于深度学习和机器学习工程师们来说，正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看 ...
2018-07-19
R语言中数据清洗、整理的方法 数据的清理 如同列夫托尔斯泰所说的那样：“幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭各有各的不幸”，糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处，好的数据集都是相似的。一份好的，干净而整洁的 ...
2018-07-19
python实现数据预处理之填充缺失值的示例 下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1、给定一个数据集noise-da ...
2018-07-19
区块链技术将如何影响制造业 谈到区块链，很多人都是云里雾外的。不过，它已经成为各大新闻门户的头条，并在金融领域崭露头角。作为一种分布式记帐技术，区块链正在改变金融业，而且它也有可能彻底改变其 ...
2018-07-19
Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式、短选项参数实例、长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 ...
2018-07-19基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...
2018-07-19浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考，具体如下： optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合，在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19【上海融铜信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海融铜信息科技有限公司经营范围包括计算机、通信专业领域内的八技服务，计算机软硬件、通信设备的开发、销售，网络工程和系统集成服务等。上海融铜信息科技有限公司 ...
2018-07-18【马德保康贸易(深圳)有限公司】招聘数据分析师 Medisana马德保康成立于1982年，德国上市公司，总部设在希尔登。以“智能家庭医疗保健”为品牌传承，是欧洲家用医疗保健器材行业的开拓者！Medisana致力于个人和家庭 ...
2018-07-18【深圳市六道智慧大数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市六道智慧大数据科技有限公司。是中国领先的大数据以及软件开发服务提供商。六道智慧位于深圳市南山区科技园留学生创业大厦，邻比腾讯、中兴。由一批留学 ...
2018-07-18
求职丨我是如何成为了谷歌的软件工程师 大家好，有很多人问我如何获得谷歌的软件工程师工作，在本文中我将分享我是怎么做的。 用相同的方法，你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件 ...
2018-07-18
区块链作为底层技术或将重塑新零售行业 新零售和区块链已经在过去一年中成为科技行业不可否认的热门领域，两个领域都受到了社会各界的青睐。 在现阶段，零售业已经广泛地连接到了互联网，并拥有高效的网络效 ...
2018-07-18
python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法，分享给大家供大家参考。 具体代码如下： from optparse import OptionParser parser = OptionParse ...
2018-07-18
python实现比较文件内容异同 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现比较文件内容异同，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 具体内容如下 import sys import difflib import time import os ...
2018-07-18
发展工业大数据产业推动新旧动能转换 工业是加快推动新旧动能转换的主战场、主阵地。目前，工业正面临着提质增效的时代要求，迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中，促进制造企业向服务化、智能化 ...
2018-07-18
大数据”+新零售“风口”来袭 2016年10月云栖大会上，马云的一句“未来没有电子商务这一说，只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的风口。2017年作为新零售元年，业界不仅彻底接受了这一概念，并且加速 ...
2018-07-18浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
