让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解,人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...
2018-07-19为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布 对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目,也一定遇到过高斯模型,今天就让我们来看看 ...
2018-07-19R语言中数据清洗、整理的方法 数据的清理 如同列夫托尔斯泰所说的那样:“幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”,糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处,好的数据集都是相似的。一份好的,干净而整洁的 ...
2018-07-19python实现数据预处理之填充缺失值的示例 下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1、给定一个数据集noise-da ...
2018-07-19区块链技术将如何影响制造业 谈到区块链,很多人都是云里雾外的。不过,它已经成为各大新闻门户的头条,并在金融领域崭露头角。作为一种分布式记帐技术,区块链正在改变金融业,而且它也有可能彻底改变其 ...
2018-07-19Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式、短选项参数实例、长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 ...
2018-07-19基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本,算是全平台了,实时批计算,批处理,算法库,SQL,hadoop能做的,基本他都能做,而且做的比Hadoop好。 当然,这里我要提及的是,S ...
2018-07-19浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析,如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考,具体如下: optpars是python中用来处理命令行参数的模块,可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革,大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合,在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19【上海融铜信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海融铜信息科技有限公司经营范围包括计算机、通信专业领域内的八技服务,计算机软硬件、通信设备的开发、销售,网络工程和系统集成服务等。上海融铜信息科技有限公司 ...
2018-07-18【马德保康贸易(深圳)有限公司】招聘数据分析师 Medisana马德保康成立于1982年,德国上市公司,总部设在希尔登。以“智能家庭医疗保健”为品牌传承,是欧洲家用医疗保健器材行业的开拓者!Medisana致力于个人和家庭 ...
2018-07-18【深圳市六道智慧大数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市六道智慧大数据科技有限公司。是中国领先的大数据以及软件开发服务提供商。六道智慧位于深圳市南山区科技园留学生创业大厦,邻比腾讯、中兴。由一批留学 ...
2018-07-18求职丨我是如何成为了谷歌的软件工程师 大家好,有很多人问我如何获得谷歌的软件工程师工作,在本文中我将分享我是怎么做的。 用相同的方法,你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件 ...
2018-07-18区块链作为底层技术或将重塑新零售行业 新零售和区块链已经在过去一年中成为科技行业不可否认的热门领域,两个领域都受到了社会各界的青睐。 在现阶段,零售业已经广泛地连接到了互联网,并拥有高效的网络效 ...
2018-07-18python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法,分享给大家供大家参考。 具体代码如下: from optparse import OptionParser parser = OptionParse ...
2018-07-18python实现比较文件内容异同 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现比较文件内容异同,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 具体内容如下 import sys import difflib import time import os ...
2018-07-18发展工业大数据产业推动新旧动能转换 工业是加快推动新旧动能转换的主战场、主阵地。目前,工业正面临着提质增效的时代要求,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,促进制造企业向服务化、智能化 ...
2018-07-18大数据”+新零售“风口”来袭 2016年10月云栖大会上,马云的一句“未来没有电子商务这一说,只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的风口。2017年作为新零售元年,业界不仅彻底接受了这一概念,并且加速 ...
2018-07-18浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统(MIS)在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求,不仅要求能实现传统的联机事务处理,而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
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