数据仓库的数据追加常用的技术和方法 如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中，问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。 ...
2018-08-21
大数据：分类型数据可视化方法研究报告 数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众。降低数据读取门槛，可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。 一、数据可视 ...
2018-08-21
决策树也可以做特征分析啦 那么这个代码是用于建模初期，你为了大概了解变量的一个基本特征写的，不是最优分组哈，因为这个代码是将变量最多分为12组，分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦，你要是觉 ...
2018-08-21
关于区块链的七大认识误区 基于区块链的系统未来前景广阔，但我们需要非常清楚区块链可以做什么。想象一下未来20年的区块链技术，其影响可能与互联网一样大。 但是令人震惊的是，我们今天主要看到项目貌 ...
2018-08-21
深度学习之损失函数与激活函数的选择 在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。其中使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损 ...
2018-08-21合理的BI建设方法 实现IBI五步走 在实施中，有很多不成功的案例是由于BI的开发人员与应用人员说的是二种语言，需要翻译作为桥梁，更需要在开始阶段建立的维度和数据等整理架构时，建造一个较为舒适的环境，让应 ...
2018-08-21在Python的Django框架中使用通用视图的方法 这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中使用通用视图的方法,同时提到了相关的安全问题，需要的朋友可以参考下 使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典 ...
2018-08-21六个提示 预防企业数据发生灾难 数据,企业今天处理的大量数据使他们面临着许多困难挑战,这些挑战之中不仅有各种类型的数据灾害本身，而且与制定强有力的处理和恢复这些灾害的计划有关。这些计划需要能够从越来 ...
2018-08-21【浙江三力士智能装备制造有限公司上海分公司】招聘数据分析师 浙江三力士智能装备制造有限公司是三力士股份有限公司的全资子公司，总公司位于绍兴柯桥区柯桥街道，是一家致力于水下无人潜器、船用推进系统、无人机 ...
2018-08-20【山西昂骏电子商务有限公司】招聘数据分析师 公司立志打造一流企业文化、一流的管理机制、一流的硬件环境，一流的人文特质，追求客户资产的长期复合高回报，公司的愿景是致力成为山西乃至全国顶级的投资管理公司。 ...
2018-08-20【深圳市优阅达数据科技有限公司】招聘数据分析师 致力于大数据行业生态的发展，专业从事大数据业务相关的研究、开发及销售，凭借公司强大的技术力量和经济实力，不断引进并开发出具有国际先进技术水平的行业应用。 ...
2018-08-20【青岛英谷教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 青岛英谷教育科技股份有限公司成立于2012年，是国家“十一五”关于“我国高校应用型人才培养”国家课题的创新和实践者，也是山东省和青岛市重点扶持的高新技术企业 ...
2018-08-20【瓦纳卡(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 The ONE智能钢琴团队（www.1tai.com），源于一群极客的音乐梦，致力于将移动互联网技术应用于未来音乐教育的软硬件产品研发，旗下拥有专利产品—全球独家苹果公司MFi认 ...
2018-08-20【北京作业盒子科技有限公司】招聘数据分析师 作业盒子是一家致力于推动智能教育发展的互联网教育科技公司，通过作业数字化、数据化切入日常教学场景，为师生提供移动作业工具，为老师减负，为学生加分。作业盒子率 ...
2018-08-20【广州小迈网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州小迈网络科技有限公司成立于2015年1月。由美国纳斯达克上市公司前高管创建。拥有一流的移动互联网产品研发核心团队，团队平均年龄28岁，拥有多年移动互联网产品研发 ...
2018-08-20
套利准备工作及套利操作的基本原则 套利准备工作 1、套利经验模型的建立 对于拟套利的两个合约(或多个合约)之间的价格波动，需要处理较长的历史数据来反映彼此的关系。一般而言，数据年限越 ...
2018-08-20
机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...
2018-08-20
在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...
2018-08-20
浅析用户行为分析的意义及5大应用场景 通过用户行为分析才能知道用户画像、用户在网站上个各种浏览、点击、购买背后的商业真相，用户行为分析的价值不言而喻。一、什么是用户行为？ ...
2018-08-20
深度学习：神经网络中的前向传播和反向传播算法推导 1. 神经网络 这是一个常见的神经网络的图： 这是一个常见的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，当我们输入x ...
2018-08-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
