数据仓库的数据追加常用的技术和方法 如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中，问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。 ...
2018-08-21
大数据：分类型数据可视化方法研究报告 数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众。降低数据读取门槛，可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。 一、数据可视 ...
2018-08-21
决策树也可以做特征分析啦 那么这个代码是用于建模初期，你为了大概了解变量的一个基本特征写的，不是最优分组哈，因为这个代码是将变量最多分为12组，分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦，你要是觉 ...
2018-08-21
关于区块链的七大认识误区 基于区块链的系统未来前景广阔，但我们需要非常清楚区块链可以做什么。想象一下未来20年的区块链技术，其影响可能与互联网一样大。 但是令人震惊的是，我们今天主要看到项目貌 ...
2018-08-21
深度学习之损失函数与激活函数的选择 在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。其中使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损 ...
2018-08-21合理的BI建设方法 实现IBI五步走 在实施中，有很多不成功的案例是由于BI的开发人员与应用人员说的是二种语言，需要翻译作为桥梁，更需要在开始阶段建立的维度和数据等整理架构时，建造一个较为舒适的环境，让应 ...
2018-08-21在Python的Django框架中使用通用视图的方法 这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中使用通用视图的方法,同时提到了相关的安全问题，需要的朋友可以参考下 使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典 ...
2018-08-21六个提示 预防企业数据发生灾难 数据,企业今天处理的大量数据使他们面临着许多困难挑战,这些挑战之中不仅有各种类型的数据灾害本身，而且与制定强有力的处理和恢复这些灾害的计划有关。这些计划需要能够从越来 ...
2018-08-21【浙江三力士智能装备制造有限公司上海分公司】招聘数据分析师 浙江三力士智能装备制造有限公司是三力士股份有限公司的全资子公司，总公司位于绍兴柯桥区柯桥街道，是一家致力于水下无人潜器、船用推进系统、无人机 ...
2018-08-20【山西昂骏电子商务有限公司】招聘数据分析师 公司立志打造一流企业文化、一流的管理机制、一流的硬件环境，一流的人文特质，追求客户资产的长期复合高回报，公司的愿景是致力成为山西乃至全国顶级的投资管理公司。 ...
2018-08-20【深圳市优阅达数据科技有限公司】招聘数据分析师 致力于大数据行业生态的发展，专业从事大数据业务相关的研究、开发及销售，凭借公司强大的技术力量和经济实力，不断引进并开发出具有国际先进技术水平的行业应用。 ...
2018-08-20【青岛英谷教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 青岛英谷教育科技股份有限公司成立于2012年，是国家“十一五”关于“我国高校应用型人才培养”国家课题的创新和实践者，也是山东省和青岛市重点扶持的高新技术企业 ...
2018-08-20【瓦纳卡(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 The ONE智能钢琴团队（www.1tai.com），源于一群极客的音乐梦，致力于将移动互联网技术应用于未来音乐教育的软硬件产品研发，旗下拥有专利产品—全球独家苹果公司MFi认 ...
2018-08-20【北京作业盒子科技有限公司】招聘数据分析师 作业盒子是一家致力于推动智能教育发展的互联网教育科技公司，通过作业数字化、数据化切入日常教学场景，为师生提供移动作业工具，为老师减负，为学生加分。作业盒子率 ...
2018-08-20【广州小迈网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州小迈网络科技有限公司成立于2015年1月。由美国纳斯达克上市公司前高管创建。拥有一流的移动互联网产品研发核心团队，团队平均年龄28岁，拥有多年移动互联网产品研发 ...
2018-08-20
套利准备工作及套利操作的基本原则 套利准备工作 1、套利经验模型的建立 对于拟套利的两个合约(或多个合约)之间的价格波动，需要处理较长的历史数据来反映彼此的关系。一般而言，数据年限越 ...
2018-08-20
机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...
2018-08-20
在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...
2018-08-20
浅析用户行为分析的意义及5大应用场景 通过用户行为分析才能知道用户画像、用户在网站上个各种浏览、点击、购买背后的商业真相，用户行为分析的价值不言而喻。一、什么是用户行为？ ...
2018-08-20
深度学习：神经网络中的前向传播和反向传播算法推导 1. 神经网络 这是一个常见的神经网络的图： 这是一个常见的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，当我们输入x ...
2018-08-20如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
