作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗？是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能，然后应用到日常 ...
2018-11-09
选自 | GitHub 翻译整理 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 GitHub是全球最大的开源软件开发与管理社区，每年十月GitHub都会推出“Octoverse”报告，想知道全球三千一百多 ...
2018-11-08
作者: Cassie Kozyrkov 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 > 关于作者： Cassie Kozyrkov，Google首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。 ...
2018-11-07
CDA数据分析师原创作品，转载需授权 数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位，从15年大数据兴起，到现在18年临近年末，将近4个年头的时光，大数据发展迅猛，数据分析 ...
2018-10-30
CDA数据分析师原创作品，转载需授权 2014年，“大数据” 成为国内年度热词，并首次出现在当年的《政府工作报告中》，同年,同卵双胞胎的数据分析也成为朝阳行业，数据分 ...
2018-10-29
随着时代的发展，我们渐渐从IT时代走向了DT时代，人数据分析的重要性也日益凸显，越来越多的人开始留意“数据分析师”这个职业，不少人也开始心生转行到数据分析师的念头。近期，很多小伙伴问我，究竟一 ...
2018-10-26
作者: Elena Nisioti 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 我们对事物的看法各不相同，有时他人特别喜欢的语言可 ...
2018-10-25
作者 Kirill Eremenko 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 如今，数据科学家炙手可热。在世界各地，成千上万的学生都在大学或在 ...
2018-10-24
转行这个词汇，一直是职场上此起彼伏的一个热门话题，相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源，谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作，以此来改善 ...
2018-10-22
作者 Ben Stanbury 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 有人问我，应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢？很简单，分三步： 1. 打开LinkedIn，登录。 2. 点击“编辑 ...
2018-10-22
作者 YK Sugi 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 前谷歌软件工程师YK Sugi分享了他是如何通过六个步骤，顺利开启了自己的数据科学职业生涯。 大家好， ...
2018-10-16
作者 Kelly Peng 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 中国小姐姐Kelly Peng在本文分享了她在数据科学求职过程中的心得和体会。 前言 一个月前，我作为数据 ...
2018-10-16
CDA第八届认证考试数据报告发布 CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束，本次考试在全国21所考试中心顺利进行，共完成LEVEL 1业务数据分析师 ...
2018-10-11
CDA数据分析师团队为了回馈新老学员，在国庆节前夕特别策划了买书送课程劵的活动。即日起凡是购买过的图书标有“CDA数据分析师系列丛书”中任意一本，便有机会获得一次随机送课程劵的机会。课程劵金 ...
2018-09-28
十一小长假快要来临了 相信宅在家里不出门 是多数人选择渡过假日的方式~ 国庆不出游，不用和人挤 当然是清心自在的选择 只是不出门，7天长假 这么窝在家里似 ...
2018-09-28
随着大数据时代的到来，企业对数据价值的重视，数据分析师的市场越来越大，毫无疑问数据分析师已成为“当今最具发展潜力的职业”，吸引了无数像小编这样的热血青年，在迈进大数据行业之前，先来了解一下数据分 ...
2018-09-28
关于作者： Cassie Kozyrkov，Google首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。 数据科学是让数据变得有用的学科。在本文中我将对数据科学中以下三个概念进行解读: 统计 ...
2018-09-10
与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的数学理论基础，它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性，因而在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、存储和管理、数据的表现及数据仓库设计的技术咨 ...
2018-09-10
数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性，同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核心，则需要从数据仓库的技术特 ...
2018-09-10
C++里函数可以设置缺省参数，Java不可以，只能通过重载的方式来实现，python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度，函数的定义只有一个，并且python是动态语言，在同一名称空间里不能有想多名称的 ...
2018-09-10数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
