就目前而言，人们都听说过这么一个词，那就是“数据分析”。数据分析应用的范围很广，比如电商行业、电子商务、保险业、金融行业等等，对于能够分析巨额写企业战略的数据分析这一个职业来说，前景简 ...
2018-11-30
就目前而言，现在的大数据技术为绝大部分的业务提供了许多功能，同时还提高了效率和收入。当然除了这些以外，大数据分析还为公司的潜在客户和现有客户提供了许多好处。这些优点让很多公司对于大数据技 ...
2018-11-30
在大数据的分析中，人们可以从数据中获得很多的信息，但是数据的分析结果就需要用一种通俗易懂简单明了的内容呈现在眼前，这就需要数据可视化操作。数据可视化就是指以饼状图等图形的方式展示数据。这 ...
2018-11-30
作者: Harrison Jansma 编译: Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在过去的一年里，我自学了数据科学。我学习了数百个在线资源课程，每天学习6-8个小时，同时还在做一份兼职工作谋生。 我 ...
2018-11-29
在信息时代的我们，总会听到一些新鲜词，比如大数据，物联网，人工智能等等。而现在，物联网、大数据、人工智能已经走进了我们的生活，对于很多人看到的大数据的前景从而走进了这一行业，对于大数据的 ...
2018-11-28
大数据的出现给很多企业对于寻找未来的方向性带来很大的帮助，所以很多企业开始密切关注大数据，现在很多人都开始关注大数据了，大数据能够给大家带来帮助，但是大家知道不知道大数据的特点和作用是什 ...
2018-11-28
大数据和虚拟现实（VR）已经在集体改变很多的行业，比如市场营销。大数据和虚拟现实这两种技术都取得非常显著的成效。大数据和虚拟现实的组合是非常值得研究的，那么大数据和虚拟现实的组合能有什么效果呢？一般来 ...
2018-11-28
现在的大数据的流行程度不用说大家都知道，大数据离不开数据分析，而数据分析的方法和数据分析模型多种多样，按照数据分析将这些数据分析方法与模型分为对比分析、分类分析、相关分析和综合分析四种方 ...
2018-11-28
大数据的好处大家都知道，说白了就是大数据可以为公司的未来提供发展方向。利用大数据就离不开数据分析。而数据分析一般都要用一定的步骤，数据分析步骤主要包括4个既相对独立又互有联系的过程，分 ...
2018-11-28
现如今，大数据越来越流行了，可以说现在无论是什么公司，都积累了大量的原始数据，数据的作用想必大家都是比较清楚的，而在这个信息对称的时代，数据分析师的工作将为公司指明发展的道路，在 ...
2018-11-26
就目前而言，几乎所有行业：医疗保健，制造业，金融业，零售业都在发生数字变化，而且这个名单还在继续。如果用好大数据可以预测好未来的发展，那么大家知道不知道如何充分的利用好大数据呢？这就需要 ...
2018-11-26
大家都知道，数据分析用来发现并解决问题，最后都需要把数据展示出来，把结果最终呈现给大家，只有大家都认同，决策才会得到顺利的执行。那么怎么做出优质的数据分析报告呢？做好一份优质的数据分析 ...
2018-11-26
数据分析离不开数据采集。数据采集包括历史数据的采集和当前市场数据的采集，是科学进行数据分析的基础。数据采集准确性决定了数据分析的价值。那么数据采集是怎么做的呢？一般来说，是需要制定市 ...
2018-11-26
现在很多人都开始用大数据进行分析企业的实际情况以及未来的发展趋势，但是不是所有人都能够正确的使用好大数据的，很多人也只是听说过大数据，但是不知道怎么好好的利用大数据，那么做大数据分析有什么技 ...
2018-11-23
大数据是互联网发展到现在的产物，对于不少人来说，大数据似乎距离我们十分遥远，这个专业名词似乎与我们无关。其实，并不然，举一个简单的例子，大家在网上购物的时候，会发现自己所使用的购物平台会给自 ...
2018-11-23
作者: Admond Lee 编译: Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 我从事数据科学工作了已经将近半年了，我一路上成长了很多，也犯了很多错误，并在这一过程中从学习了很多。 不存在 ...
2018-11-20
作者 | Sowmya VB 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 我在多伦多的一家中型软件公司担任数据科学家。在过去的几个月里，我担任了三场数据科学职位面试的面试官，这三场面试面向 ...
2018-11-19
CDA数据分析师原创作品 马云在2018年云栖大会上提到：“按需制造的核心是数据，数据是制造业必不可少的生产资料，以前制造业发展好不好是看电力指数，未来我们看数据”。 有前瞻眼光的企 ...
2018-11-14
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，尝试回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？ 你一定知道这个职业，数据科学 ...
2018-11-12
作者：CDA数据分析师 大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要 ...
2018-11-12数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
