很多人对于数据分析师的工作内容不是很清楚，一般数据分析行业都是有很多职业的，不同的职业承担着不同的职责以及工作内容，对于数据分析行业来说，不管是什么职业，作为数据分析师，都需要懂得很多的知 ...
2018-12-13
要说时下最热的行业词汇，IT行业的大数据分析无疑是其中最占分量的一员。很多人可能之前并没有听说过大数据分析这个名词，相信对于这次词感到陌生的群体也不在少数。根据百度官方给出的定义我们知道，大 ...
2018-12-13
数据分析师，看到这个词，可能不少人还觉得有些生疏，或者认识比较表面，对于数据分析师的印象就是坐在办公室对着电脑噼里啪啦的敲键盘，跟程序员差不多。其实这种认知是错误的，也很过时了，数据分析师 ...
2018-12-13
就现在而言，很多人都有密集恐惧症，在公司里工作总是难免遇到一些数据，但是数据往往都是成堆的，很多人都十分害怕这些数据。很多企业对于数据分析师的薪资和待遇都是比较高的，这是因为数据分析师的工 ...
2018-12-13
就目前而言，很多人看到了数据分析行业的光明前景，于是就想进入数据分析的行业中，但是，想成为一名合格的数据分析师，需要掌握很多的技能，那么一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？现在的数据分析行业 ...
2018-12-13
现在由于物联网和大数据的蓬勃发展，使得数据分析行业异常火爆，现在市场上的数据分析行业的岗位是非常多的，比如说包括数据工程师、数据运维、数据分析师、数据运营、产品数据方向等，一般工程师都是搞 ...
2018-12-13
很多人听说过数据分析这个工作，也听说过了数据分析师的高薪资和高待遇，，但是对于数据分析师的工作内容不是很清楚，一般来说，数据分析工作说简单也简单，说难也难，具体总结起来就是5个问题。这五个问 ...
2018-12-13
想必大家认为数据分析工作就是对着一堆数据进行研究分析，从中得到某种结论而已。这种想法其实是对的，但是很多人不知道数据分析工作的作用是什么？很多人的工作都是能够很快的看到成效，但是看不到数据 ...
2018-12-13
在之前我们给大家讲了讲什么是数据分析以及数据分析的目的，数据分析就是通过使用合适的方法进行统计，统计也不是随随便便的统计的，需要找对方法。统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信 ...
2018-12-12
很多人打算进入数据分析这个行业，但是他们对于数据分析并不是很了解，数据分析的门道是很多的，毫不夸张的说，数据分析师的门槛是比较高的，如果想要成为数据分析师那么一定要学会很多的知识，还要通过 ...
2018-12-12
数据分析工作的后期是需要进行数据分析报告的撰写的，而数据分析工具也是一个非常重要的事情，我们在进行撰写数据分析的时候首先需要知道自己报告的类别，确定一下自己写的数据分析报告是解释性分析还是 ...
2018-12-12
数据分析行业的人都知道，Excel是一个数据分析的工具，这个工具不管是数据分析新手还是老手都能够使用的，但是很多人不知道如何用Excel去做数据分析工作，那么如何用它来分析数据呢？一般来说，需要学习 ...
2018-12-12
很多数据分析师都认为学好数据分析的技能就足够了，于是就把所有的精力放在了数据分析的知识上，从而忽略了数据分析师的业务知识。说真的，一个优秀的数据分析师不会忽略业务知识，这是因为数据分析师针 ...
2018-12-12
大数据时代当然少不了大数据分析，目前大数据是一个十分热门的行业。一个行业的兴起必定会衍生出相对应的岗位。目前大数据行业比较火的岗位主要有3个，它们分别是数据科学家、数据工程师、数据分析师。那 ...
2018-12-12
很多人所在的企业中有数据分析师这个职业，但是不是很清楚数据分析师在企业中起到了什么作用。我们通过网上的招聘的信息不难发现数据分析的行业在很多的行业中起到的作用是有所不同的，一般来说数据分析 ...
2018-12-12
就目前而言，大数据、数据分析、物联网、人工智能的不断发展使得各行各业积累了很多的原始数据，尤其是在这个互联网时代中，数据不断的扩大。对于数据的正误以及是够有价值都是比较重要的，于是就有了数 ...
2018-12-12
作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在大学我学习物理时，每当遇到不理解的术语，我就会上网搜索，这时我常会用到的就是维基百科。 虽 ...
2018-12-12
很多人都想进入数据分析这一行业，但是对数据分析的方向不是很了解，很多人都认为数据分析是需要安静下来分析数据的，不需要多么强的表达能力，其实这是不对的，数据分析工作是有很多方向的，不用的方向 ...
2018-12-11
对于数据分析行业很多人不是很了解，人们只是听到了数据分析这个行业前景和薪资不错，但是对于数据分析行业并不是很清楚，尤其是对于数据分析师所需要的技能不是很了解，一般来说，数据分析行业需要懂业 ...
2018-12-11
在之前我们学了很多的内容，今天我们来学习Python/R，这两种编程语言对于数据分析师是十分有用的，一般来说，初级数据分析师和高级数据分析师的关键在于是否具备编程能力。而数据分析师里的数据挖掘、BI ...
2018-12-11在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
