现在是互联网的时代，靠大数据说话是未来发展的趋势。现在大数据分析十分热门，但是我们要清楚的是大数据的价值是体现在有效、正确的分析上的。只有通过正确、有效的分析工具以及分析方法对已有大数据进 ...
2018-12-20
由于现在各个行业的发展和渗透，很多行业都不再是一家独大，而是百家争鸣、百花齐放，这就需要企业有一套专属自己的强硬技能才能够在行业中生存并站稳脚跟。所以，现在很多企业里面的产品经理都会在空余 ...
2018-12-20
在上篇文章中我们为大家讲述了数据分析师需要学习的基础能力，这些能力分别是数据学习能力、业务能力以及技术学习能力，这些能力都是至关重要的，但是还有两个能力也是不能忽视的，这两个能力就是沟通能 ...
2018-12-20
现在由于数据分析行业的火热，很多人都想进入这个行业，很多人认为数据分析师也就是分析分析数据而已，其实并不是那么简单。当然，毫不客气地说，数据分析师不是谁都能够做的，需要有很强大的能力做支撑 ...
2018-12-20
在前面提到的内容中我们不难发现数据分析能够在企业发挥很大的作用，但是对于数据分析还是需要学习很多的知识，尤其是在进行数据分析的时候需要重视细节。因为数据分析需要严谨的态度，如果忽视了细节， ...
2018-12-20
现阶段，由于科技的进步以及社会的发展，使得互联网越来越发达。互联网时代衍生了很多的新兴词汇，分别是大数据、数据分析、物联网、人工智能等。现如今我们的社会生活到处都渗透着中大数据、数据分析和 ...
2018-12-20
在上一篇文章中，我们为大家介绍了数据分析报告的标题和目录的具体内容，大家在进行数据分析报告撰写的时候需要注意这两个问题，此外还需要注意很多的内容，比如说前言、正文、附录的。在这篇文章中我们 ...
2018-12-20
在上一篇文章中我们提到了数据分析报告的类型，数据分析报告的类型有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报这三种，大家在进行数据分析的时候除了需要注意数据分析报告的类型，还需要注意数据分析的 ...
2018-12-20
大数据和人工智能迅猛扩展的时代，很多的企业岗位都需要进行数据分析。对于数据分析行业来说，做好数据分析是本职工作，不过在做好数据分析工作之后还需要会写出一份清晰明了的数据分析报告。数据分析报 ...
2018-12-20
很多人都听说过数据分析师，但是不知道数据分析师的前景如何，不清楚数据分技术如何运用到不同行业中。首先，数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人 ...
2018-12-19
很多人想进入数据分析行业，他们都想了解一下数据分析师的薪资，这是因为数据分析行业当前比较火爆，并且薪资都是比较高的，不过数据分析师的薪资高也是需要一定的条件和因素去支撑的，大家可以通过这篇 ...
2018-12-19
现在很多企业都开始重视数据分析了，这是因为数据分析能够给企业带来很大的帮助。也正因为如此，很多人也开始疑惑数据分析师是怎么学习的，对于这个问题大家都是比较关心的，下面就给大家具体解答一下这 ...
2018-12-19
在上一篇文章中，我们为大家介绍了很多数据分析师需要掌握的图标技能，比如比重图、表格、趋势图、频数图等等。这些图表都是比较简单的，但是简单的大家通过学习都能够掌握，这样就没有了核心竞争力，并 ...
2018-12-19
一般来说，数据分析师在进行数据分析以后是要对数据可视化处理的，这就需要数据分析师使用某种方式进行表达。数据分析师表达自己分析的结论的时候都会使用文字、表格、图表，但是最好的表达方式就是图表 ...
2018-12-19
在上一篇文章中我们为大家解答了数据分析的思维方式，数据分析最需要注意的就是思维的方式，这是因为数据分析中最难的地方就是思维的能力，毕竟技能可以学到手，但是思维是不能够模仿的，现在就给大家讲 ...
2018-12-19
很多人听说过数据分析，从字面上看来就是分析数据，分析数据几个字不是十分容易的，是需要很多技术和思维的，从不同的角度进行数据分析需要的是思维方式和分析方式，那么思维和分析需要注意什么呢？下面 ...
2018-12-19
在上一篇文章中我们给大家讲述了如何明确数据分析的目的和如何通过各种渠道去收集数据，这两点在数据分析规划产品中是比较重要的，大家在进行数据分析的时候需要注意好这些事情，这样才能够做好数据分析 ...
2018-12-19
现如今，信息时代衍生出了很多词汇，分别就是大数据、物联网、人工智能以及数据分析，因为现在的各行各业的发展都相对比较成熟，所以也就积累了很多的数据，而数据分析行业也是比较火爆的，尤其是在互联 ...
2018-12-19
在前面就给大家介绍了产品经理如何运用好数据分析的基本要点，这些要点包括数据点、用户分群、漏斗、时序分群等。这些要点在数据分析工作中是十分有用的，但是只靠这些数据分析的基本业务知识是远远不够 ...
2018-12-19
很多人都以为数据分析工作是数据分析师的工作，其实并不是这样的，有些人的工作技能都是需要数据分析能力的，比如产品经理。产品经理通过数据分析进行产品的制作和销量，如果产品经理不能够有效的做出数 ...
2018-12-19在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
