作者 | William Koehrsen 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 如果现代工作面试教会了我们什么，那就是关于“你最大的弱点是什么？”这个问题，正确答案是“我工作太努力了 ...
2018-12-24
在前面的文章中我们了解了数据分析的指标，一般来说，数据分析的指标就是定性指标和量化指标、先见性指标与后见性指标、相关性指标与因果性指标。这些指标都是我们需要注意的，但是找到一个关键指标不是 ...
2018-12-21
我们在上一篇文章中给大家讲到了数据分析的动机、商业模式以及好的数据指标是什么。这些内容都是比较重要的，此外大家在进行数据分析工作的时候还是需要注意很多的内容，下面我们就给大家讲一讲更深入的 ...
2018-12-21
就目前而言，越来越多的人认识到数据分析的重要性，大家都知道数据分析有很多的用途，这就是使得数据分析也成为产品经理的一项必备技能。但是当我们真正在进行数据分析的过程中，总会存在一些问题，这些 ...
2018-12-21
数据分析工作对于大家来说不是一件容易的事情，只有很好掌握了数据分析的方法才能够做好数据分析工作，在掌握数据分析方法之前，我们还需要做好准备工作和完善工作。那么大家知道不知道数据分析中的需要 ...
2018-12-21
通过前面的内容我们不难发现，数据分析需要学习很多的知识，比如数据分析中的AARRR模型以及漏斗模型。当然，这是针对数据分析的，但是对于数据展现也是需要学习很多的知识，这些知识主要在于图表，分别是 ...
2018-12-21
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析的经典的AARRR模型，通过给大家介绍AARRR模型的实际情况，大家不难看出AARRR模型确实是很实用，其实还是有一个经典模型就是漏斗模型。漏斗模型和AARRR模型的地位 ...
2018-12-21
我们在上一篇文章中给大家讲了数据分析的步骤，同时提到了经典的AARRR模型和漏斗模型，这两个模型都是大家需要掌握的，想要做好数据分析这份工作真的要循序渐进且步步为营，不能跳跃忽略，更不能急于求成 ...
2018-12-21
上一篇文章我们给大家简单介绍了数据分析的主要内容，以及详细解释了数据分析的目的和价值。对于想要学习数据分析知识的朋友来说，数据分析的步骤才是重点，这话不假，数据分析师的主要工作的就是做好数 ...
2018-12-21
随着数据分析越来越火热，数据分析师逐渐成为炙手可热的职业，正是由于这些，使得很多人都想进入数据分析这个行业。在进入数据分析这个行业之前我们需要对数据分析进行了解，如果不了解的话，那么能否成 ...
2018-12-21
现在很多的企业都是比较重视数据分析的，尤其是项目经理。如果一个项目经理掌握了数据分析以后，才能够对项目有一个精准的决策。但是很多项目经理并不是数据分析专业的，这就需要项目经理更加熟悉和增进 ...
2018-12-21
在进行数据分析的时候，首先需要我们进行数据的选择，在选择数据的时候并不是说随随便便地选择一些数据就能够直接分析了，而是需要注意数据的质量，那么数据分析过程中对数据的质量要求是什么呢？一般来 ...
2018-12-21
数据分析从字面上来解读就是对你手里的数据进行解读。我们都知道，把钱放在家里，它是不会为你产生其它价值的。数据就如同我们手里的钱，如果就这样在我们手里放置着它是没有多大的价值的。换句话说，数 ...
2018-12-21
很多人都听说过数据分析，现在数据分析行业也是比较火爆的，但是不知道数据分析能够做什么，或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说，数据分析在营销中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能 ...
2018-12-21
大家都知道，数据分析师是需要学习很多的知识，大家进行数据分析知识学习的时候需要对数据分析知识有一个清晰的知识体系，重点学习其中的重点知识就能节约时间从而更高效地开始数据分析师的职业成长生涯 ...
2018-12-21
很多人都知道职业都是有级别的，比如初级会计、高级会计，那么数据分析师有没有级别呢？这个问题的答案是肯定的，数据分析师是有级别的，数据分析师的成长路径大体可以分为以下三个阶段：初级分析师、中 ...
2018-12-20
很多人看到了数据分析行业的火爆以及高薪工作，开始跃跃欲试想进入数据分析行业。但是不少人对于数据分析行业不是很清楚，不知道需要掌握什么相关知识以及如何学习，下面就为大家解答这个问题，大家在学 ...
2018-12-20
互联网时代什么最值钱？有的人可能会回答人才。可是小编不完全赞同，小编认为人才加上数据分析的组合才是最有价值的。互联网时代是大数据的时代，数据分析师就是与数据打交道的，他们通过对数据采集、清 ...
2018-12-20
现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司 ...
2018-12-20
就目前而言，很多人都想跳脱目前的工作状态，转行或跨界到数据分析领域，期盼自己可以做出点成绩出来。寻寻觅觅间，有的人转行或跨界成功了，有的人转行或跨界失败了；有的人生活品质提高了，有的人还在 ...
2018-12-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
