作者 | William Koehrsen 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 如果现代工作面试教会了我们什么,那就是关于“你最大的弱点是什么?”这个问题,正确答案是“我工作太努力了 ...
2018-12-24在前面的文章中我们了解了数据分析的指标,一般来说,数据分析的指标就是定性指标和量化指标、先见性指标与后见性指标、相关性指标与因果性指标。这些指标都是我们需要注意的,但是找到一个关键指标不是 ...
2018-12-21我们在上一篇文章中给大家讲到了数据分析的动机、商业模式以及好的数据指标是什么。这些内容都是比较重要的,此外大家在进行数据分析工作的时候还是需要注意很多的内容,下面我们就给大家讲一讲更深入的 ...
2018-12-21就目前而言,越来越多的人认识到数据分析的重要性,大家都知道数据分析有很多的用途,这就是使得数据分析也成为产品经理的一项必备技能。但是当我们真正在进行数据分析的过程中,总会存在一些问题,这些 ...
2018-12-21数据分析工作对于大家来说不是一件容易的事情,只有很好掌握了数据分析的方法才能够做好数据分析工作,在掌握数据分析方法之前,我们还需要做好准备工作和完善工作。那么大家知道不知道数据分析中的需要 ...
2018-12-21通过前面的内容我们不难发现,数据分析需要学习很多的知识,比如数据分析中的AARRR模型以及漏斗模型。当然,这是针对数据分析的,但是对于数据展现也是需要学习很多的知识,这些知识主要在于图表,分别是 ...
2018-12-21在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析的经典的AARRR模型,通过给大家介绍AARRR模型的实际情况,大家不难看出AARRR模型确实是很实用,其实还是有一个经典模型就是漏斗模型。漏斗模型和AARRR模型的地位 ...
2018-12-21我们在上一篇文章中给大家讲了数据分析的步骤,同时提到了经典的AARRR模型和漏斗模型,这两个模型都是大家需要掌握的,想要做好数据分析这份工作真的要循序渐进且步步为营,不能跳跃忽略,更不能急于求成 ...
2018-12-21上一篇文章我们给大家简单介绍了数据分析的主要内容,以及详细解释了数据分析的目的和价值。对于想要学习数据分析知识的朋友来说,数据分析的步骤才是重点,这话不假,数据分析师的主要工作的就是做好数 ...
2018-12-21随着数据分析越来越火热,数据分析师逐渐成为炙手可热的职业,正是由于这些,使得很多人都想进入数据分析这个行业。在进入数据分析这个行业之前我们需要对数据分析进行了解,如果不了解的话,那么能否成 ...
2018-12-21现在很多的企业都是比较重视数据分析的,尤其是项目经理。如果一个项目经理掌握了数据分析以后,才能够对项目有一个精准的决策。但是很多项目经理并不是数据分析专业的,这就需要项目经理更加熟悉和增进 ...
2018-12-21在进行数据分析的时候,首先需要我们进行数据的选择,在选择数据的时候并不是说随随便便地选择一些数据就能够直接分析了,而是需要注意数据的质量,那么数据分析过程中对数据的质量要求是什么呢?一般来 ...
2018-12-21数据分析从字面上来解读就是对你手里的数据进行解读。我们都知道,把钱放在家里,它是不会为你产生其它价值的。数据就如同我们手里的钱,如果就这样在我们手里放置着它是没有多大的价值的。换句话说,数 ...
2018-12-21很多人都听说过数据分析,现在数据分析行业也是比较火爆的,但是不知道数据分析能够做什么,或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说,数据分析在营销中起到了很大的作用,如果有了充分的方案,能 ...
2018-12-21大家都知道,数据分析师是需要学习很多的知识,大家进行数据分析知识学习的时候需要对数据分析知识有一个清晰的知识体系,重点学习其中的重点知识就能节约时间从而更高效地开始数据分析师的职业成长生涯 ...
2018-12-21很多人都知道职业都是有级别的,比如初级会计、高级会计,那么数据分析师有没有级别呢?这个问题的答案是肯定的,数据分析师是有级别的,数据分析师的成长路径大体可以分为以下三个阶段:初级分析师、中 ...
2018-12-20很多人看到了数据分析行业的火爆以及高薪工作,开始跃跃欲试想进入数据分析行业。但是不少人对于数据分析行业不是很清楚,不知道需要掌握什么相关知识以及如何学习,下面就为大家解答这个问题,大家在学 ...
2018-12-20互联网时代什么最值钱?有的人可能会回答人才。可是小编不完全赞同,小编认为人才加上数据分析的组合才是最有价值的。互联网时代是大数据的时代,数据分析师就是与数据打交道的,他们通过对数据采集、清 ...
2018-12-20现在人们的生活水平提高了,于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的,因为那时候的人们对于景点不是很挑剔,现在就不一样了,人们对于景点的要求开始变得越来越高,这就使得旅游公司 ...
2018-12-20就目前而言,很多人都想跳脱目前的工作状态,转行或跨界到数据分析领域,期盼自己可以做出点成绩出来。寻寻觅觅间,有的人转行或跨界成功了,有的人转行或跨界失败了;有的人生活品质提高了,有的人还在 ...
2018-12-20数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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