我们在上一篇文章中给大家介绍了一些数据分析的工具,就是R语言和SPSS,我们也给大家介绍了这两种工具的优点。而SPSS在数据分析工作中是经常使用的,我们在这篇文章中继续给大家介绍更多的实用的工具,希 ...
2018-12-26我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析软件中的Excel和SAS软件,但是这些软件还是不够的,我们还需要学习很多的工具,在这篇文章中我们会为大家介绍一下数据分析工具中的其他工具。希望这篇文章能够给 ...
2018-12-26数据分析有很多的知识,也有很多的工具。一般来说,一个优秀的数据分析师都是有很多的知识储备,并且还能够熟练的使用数据分析工具。那么数据分析需要的工具都有哪些呢?一般来说SAS、R、SPSS、python、e ...
2018-12-26我们曾经给大家说过一种经典的数据分析方法,那就是5w2h方法,这种方法是非常好的方法,我们可以通过这个方法解决很多的问题,但是数据分析的方法不只是一种,还有很多不错的方法,比如AARRR模型,下面我 ...
2018-12-25数据分析是有很多的,Excel是一个不错的工具,我们在上一篇文章中给大家介绍了不少的内容,我们在这篇文章中继续给大家介绍一些有用的内容,希望这篇文章能够给大家带来帮助,下面就由小编为大家介绍一下 ...
2018-12-25我们在上一篇文章中给大家介绍了很多的工具使用,其实这些工具的使用远远不够的,要做好数据分析工作还是要学会很多的知识的,下面我们就给大家介绍一下Excel的剩余工具的使用,希望这篇文章能够给大家带 ...
2018-12-25大家都知道,Excel作为使用最普遍的的数据分析工具,灵活简便,易于上手。对于很多人来说,他们认为数据分析工作的工具都是比较高级的,Excel只能够做到简单的处理数据而已,其实这个想法是对的,同样也 ...
2018-12-25上一篇文章,笔者为大家分析了未来数据分析市场的三个变化趋势,如果大家仔细阅读过后,相信对于数据分析市场未来的变化趋势这个问题一定会有更清晰的认识,但未来数据分析市场又岂会是只有那三种变化趋 ...
2018-12-25随着社会的进步和发展,BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析将会一步一步成为主流,而BI解决方案的发展和演变是非常迅速的,那么,在这样的大背景下,数据分析市场未来的变化趋势会是 ...
2018-12-25在上一篇文章中我们为大家介绍了产品经理为什么要使用数据分析来工作以及数据分析工作需要的技能,那么大家知道不知道产品经理需要分析哪些数据呢,数据分析的工具是什么呢,如何进行数据分析呢?下面就 ...
2018-12-24就目前而言,很多的企业都会使用数据分析来进行企业工作。于是,这就需要企业中的产品经理懂得数据分析,但是很多产品经理并不是数据分析专业的,因此需要学习一些相关的数据分析知识。那么大家知道不知 ...
2018-12-24我们在上一篇文章中给大家讲述了Python和R语言的简介以及这两种语言的特点,想必大家看了上一篇文章已经初步了解的这两门语言的具体情况了吧?今天我们在这篇文章中会为大家介绍Python和R这两门语言的应 ...
2018-12-24在前面的文章中我们给大家简单介绍了一下对于Python与R两门语言的选择。一般来说,数据分析中对于这两门语言都是比较重视的,如果学会了这两门语言那么就能够做好数据分析工作,从而成为高级数据分析师。 ...
2018-12-24在数据分析流行的开始,我们已经看到了数据分析的日后很好的发展前景,通过数据分析我们可以做好企业的规划以及发现企业自身存在的问题。同时,数据分析行业的薪资待遇都是很好的。正因为如此,很多人开 ...
2018-12-24现在很多企业都开始重视大数据分析了,通过大数据分析我们可以获得很多的信息。在上一篇文章中我们已经给大家介绍了我们为什么要学习大数据分析的原因,具体的内容包括大数据分析的发展正如火如荼、大数 ...
2018-12-24在前面我们给大家说了为什么要学习大数据分析的原因,比如大数据分析能够增加从业人员的工资、可以获得更多的就业机会、大数据分析渗透的领域越来越广泛等。当然我们学习大数据分析的原因不只是这些,还 ...
2018-12-24就目前而言,大数据越来越流行了,我们不管在各行各业都能够接触到数据,并且现在有很多的企业已经积累了大量的数据。就目前而言,很多人开始朝向大数据分析和大数据开发两个方向发展了。据统计,转向大 ...
2018-12-24我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中的数据报表层的数据分析工具,在这篇文章中我们给大家介绍一下数据分析层的分析工具以及数据表现层的数据分析工具的内容以及介绍,希望这篇文章能够帮助到大家 ...
2018-12-24我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析工具的维度。一般来说,数据分析的维度有两种,第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维度就是用户级、部门级、企业级、商业智能级 ...
2018-12-24不管是做什么数据分析工作,都离不开数据分析工具。一个优秀的数据分析师一定要掌握几种数据分析工具,这样才能够高效地进行数据分析工作。但是数据分析涉及各行各业,我们在进行数据分析工作的时候还是 ...
2018-12-24数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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