我们在上一篇文章中给大家介绍了一些数据分析的工具，就是R语言和SPSS，我们也给大家介绍了这两种工具的优点。而SPSS在数据分析工作中是经常使用的，我们在这篇文章中继续给大家介绍更多的实用的工具，希 ...
2018-12-26
我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析软件中的Excel和SAS软件，但是这些软件还是不够的，我们还需要学习很多的工具，在这篇文章中我们会为大家介绍一下数据分析工具中的其他工具。希望这篇文章能够给 ...
2018-12-26
数据分析有很多的知识，也有很多的工具。一般来说，一个优秀的数据分析师都是有很多的知识储备，并且还能够熟练的使用数据分析工具。那么数据分析需要的工具都有哪些呢？一般来说SAS、R、SPSS、python、e ...
2018-12-26
我们曾经给大家说过一种经典的数据分析方法，那就是5w2h方法，这种方法是非常好的方法，我们可以通过这个方法解决很多的问题，但是数据分析的方法不只是一种，还有很多不错的方法，比如AARRR模型，下面我 ...
2018-12-25
数据分析是有很多的，Excel是一个不错的工具，我们在上一篇文章中给大家介绍了不少的内容，我们在这篇文章中继续给大家介绍一些有用的内容，希望这篇文章能够给大家带来帮助，下面就由小编为大家介绍一下 ...
2018-12-25
我们在上一篇文章中给大家介绍了很多的工具使用，其实这些工具的使用远远不够的，要做好数据分析工作还是要学会很多的知识的，下面我们就给大家介绍一下Excel的剩余工具的使用，希望这篇文章能够给大家带 ...
2018-12-25
大家都知道，Excel作为使用最普遍的的数据分析工具，灵活简便，易于上手。对于很多人来说，他们认为数据分析工作的工具都是比较高级的，Excel只能够做到简单的处理数据而已，其实这个想法是对的，同样也 ...
2018-12-25
上一篇文章，笔者为大家分析了未来数据分析市场的三个变化趋势，如果大家仔细阅读过后，相信对于数据分析市场未来的变化趋势这个问题一定会有更清晰的认识，但未来数据分析市场又岂会是只有那三种变化趋 ...
2018-12-25
随着社会的进步和发展，BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析将会一步一步成为主流，而BI解决方案的发展和演变是非常迅速的，那么，在这样的大背景下，数据分析市场未来的变化趋势会是 ...
2018-12-25
在上一篇文章中我们为大家介绍了产品经理为什么要使用数据分析来工作以及数据分析工作需要的技能，那么大家知道不知道产品经理需要分析哪些数据呢，数据分析的工具是什么呢，如何进行数据分析呢？下面就 ...
2018-12-24
就目前而言，很多的企业都会使用数据分析来进行企业工作。于是，这就需要企业中的产品经理懂得数据分析，但是很多产品经理并不是数据分析专业的，因此需要学习一些相关的数据分析知识。那么大家知道不知 ...
2018-12-24
我们在上一篇文章中给大家讲述了Python和R语言的简介以及这两种语言的特点，想必大家看了上一篇文章已经初步了解的这两门语言的具体情况了吧？今天我们在这篇文章中会为大家介绍Python和R这两门语言的应 ...
2018-12-24
在前面的文章中我们给大家简单介绍了一下对于Python与R两门语言的选择。一般来说，数据分析中对于这两门语言都是比较重视的，如果学会了这两门语言那么就能够做好数据分析工作，从而成为高级数据分析师。 ...
2018-12-24
在数据分析流行的开始，我们已经看到了数据分析的日后很好的发展前景，通过数据分析我们可以做好企业的规划以及发现企业自身存在的问题。同时，数据分析行业的薪资待遇都是很好的。正因为如此，很多人开 ...
2018-12-24
现在很多企业都开始重视大数据分析了，通过大数据分析我们可以获得很多的信息。在上一篇文章中我们已经给大家介绍了我们为什么要学习大数据分析的原因，具体的内容包括大数据分析的发展正如火如荼、大数 ...
2018-12-24
在前面我们给大家说了为什么要学习大数据分析的原因，比如大数据分析能够增加从业人员的工资、可以获得更多的就业机会、大数据分析渗透的领域越来越广泛等。当然我们学习大数据分析的原因不只是这些，还 ...
2018-12-24
就目前而言，大数据越来越流行了，我们不管在各行各业都能够接触到数据，并且现在有很多的企业已经积累了大量的数据。就目前而言，很多人开始朝向大数据分析和大数据开发两个方向发展了。据统计，转向大 ...
2018-12-24
我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中的数据报表层的数据分析工具，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据分析层的分析工具以及数据表现层的数据分析工具的内容以及介绍，希望这篇文章能够帮助到大家 ...
2018-12-24
我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析工具的维度。一般来说，数据分析的维度有两种，第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维度就是用户级、部门级、企业级、商业智能级 ...
2018-12-24
不管是做什么数据分析工作，都离不开数据分析工具。一个优秀的数据分析师一定要掌握几种数据分析工具，这样才能够高效地进行数据分析工作。但是数据分析涉及各行各业，我们在进行数据分析工作的时候还是 ...
2018-12-24如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
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2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
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2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
