大家都知道，在互联网高度发展的今天，我们的生活越来越离不开互联网，而在互联网中，数据的分析是十分重要的事情。如果我们使用正确的数据分析方法，那么我们就能够有效地避免数据分析出现的问题，同时 ...
2019-01-07
相信大家一定多少知晓人工智能的概念。这几年，人工智能这个词可以说是经常被提到。对比大数据和云计算，人工智能的优势在于从业时间越长越赚钱，并且不会因为年龄的增长导致开发遇到瓶颈而艰难转行，甚 ...
2019-01-07
众所周知，现在是属于互联网的时代，互联网的出现不仅改变了我们的生活，也为我们提供了更多的工作岗位。而随着互联网的发展，云计算应运而生，随之而来的就是大数据。近几年，大数据行业越来越火热，而 ...
2019-01-07
相信大家都知道，现在大数据行业非常的火热，加上大数据行业薪资待遇高，未来发展前景好。因此，很多大学毕业生或者已毕业的青年才俊都转而投向了大数据领域，而数据分析师作为大数据行业中对技术要求相 ...
2019-01-07
近几年，随着科技的日新月异，许多之前没有听过的名词接踵而出。比如云计算，比如大数据，可以说云计算的诞生催生了大数据。所谓大数据，Gartner研究机构给出的定义是这样的：一种需要具有更强决策力、洞 ...
2019-01-07
对于人工智能很多人都是不陌生的，现在我们的生活中也有很多的人工智能产品。人工智能的概念于1956年提出，经过几十年的长足发展，现在的人工智能已经在慢慢地进行普及，而越来越多的人也开始加入到人工 ...
2019-01-03
科技在发展，时代在进步，现如今，我们生活的时代是互联网的时代，而云计算的出现，让我们又慢慢的进入到大数据的时代。大数据这个行业工资较高，发展前景更好，因此很多年轻人争相加入到这个行业中，而 ...
2019-01-03
在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据在生活中的应用，具体的内容就是金融交易、大数据对城市的改变、大数据不断改变人们的生活以及大数据提高医疗和研发。我们在这篇文章中继续为大家介绍更多的内容。 ...
2019-01-03
现在大数据的发展是飞快的，很多人听说过大数据这个词，认为大数据还是在实验室中，其实并不是。大数据在我们的生活中也开始变得十分的广泛，这是因为大数据应用的行业也越来越多了，我们使用大数据能够 ...
2019-01-03
作者 | Daniel Godoy 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 想象一下你点了一份披萨外卖，过了一会儿美味热腾腾的披萨就送到家门口了。 你有没有想过从下单点外卖到披萨送过来当中 ...
2019-01-03
CDA数据分析研究院原创作品 一、大数据概念 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流 ...
2019-01-02
要说最近几年最火热的词是什么，那应该就是人工智能了。人工智能的概念早在1956年就提出，经过几十年的发展，才真正地走进人们的生活中，相信大家都能从自己的生活中体验到人工智能为我们带来的便利，而现在 ...
2019-01-02
想必大家也都知道，现在是一个逐渐智能化的社会，随着科技的不断进步，越来越多的智能化产品开始进入到人们的生活中。而近些年，相信大家经常会听到人工智能四个字，人工智能这个行业比较吸引人，同时薪资待 ...
2019-01-02
众所周知，现如今，大数据越来越受到大家的重视，也逐渐成为各个行业研究的重点。正所谓“工欲善其事必先利其器”，大数据想要搞的好，使用的工具必须合格。而大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已 ...
2019-01-02
在上篇文章中，笔者为大家介绍了几种常用的大数据使用工具，而除了那些之外，还有一些在大数据中经常会用到的工具。接下来，就让笔者继续为大家介绍一下吧。 第三类，数据挖掘类。 1.RapidMiner ...
2019-01-02
众所周知，现在大数据行业发展得十分火热，而大数据也确实为我们的生活带来了许多的便利。随着大数据的不断发展，需求的不断增多和提升，大数据的使用工具也变得更为重要，它们能让大家节省更多的时间和金钱 ...
2019-01-02
说到数据分析师这个职业，很多人都认为数据分析师需要一个十分缜密的思维，有这种想法的原因就是数据分析师在分析数据的时候需要多多的思考，多沟通，只有不断的思考才能够做好数据分析工作。其实这种想 ...
2018-12-27
我们在进行数据分析工作的时候总能够听到大数据这个词，当然数据分析中也是有大数据分析的，那么大家知不知道大数据分析师的就业前景是怎么样的呢？想必这个问题都是很多人比较关心的，就连马云先生都十 ...
2018-12-27
作者 | Admond Lee 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 你想成为一名数据科学家？很棒，说明你是很有上进心的人，而且对数据科学充满热情，并希望通过解决复杂的 ...
2018-12-27
我们在上一篇文章中给大家介绍了Python语言的部分有优点，Python的优点有很多，比如说简单易学、速度快、免费开源。由此可见这些优点是比较诱人的，但是Python的优点不只是这些，那么Python的语言都还有哪 ...
2018-12-26在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
