一．定义及运用 商业数据分析是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值。其主要运用在： 监控异常数据，如信用欺诈； ...
2019-01-22
在日常工作中，无论是销售、运营、产品还是市场，很多情况下都需要一份清晰明了的数据分析报告，能有效地将主题信息和分析结果传达给客户、领导和同事。在一份高质量的数据分析报告中，最重要的信息是数据可 ...
2019-01-22
在数据分析中，数据挖掘工作是一个十分重要的工作，可以说，数据挖掘工作占据数据分析工作的时间将近一半，由此可见数据挖掘的重要性，要想做好数据挖掘工作需要掌握一些方法，那么数据挖掘的常用方法都 ...
2019-01-21
数据挖掘工作是一个要求比较高的工作，这是由于数据挖掘是为数据服务的，因此必须做到万无一失才能使得结果符合真正的客观实际，那么数据挖掘工作的要求都有哪些呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。 ...
2019-01-21
在前面的文章中我们给大家介绍了Python受欢迎的部分原因。当然，这些还不是Python受欢迎的所有原因，我们在这篇文章中继续给大家介绍Python受欢迎的原因，希望这篇文章能够帮助到大家。 我们都知 ...
2019-01-21
在大数据和数据挖掘以及数据分析中，都离不开Python，可见Python是一个十分实用的工具。在现阶段的数据分析行业，Python是一个十分基础的技能，如果掌握了这个技能的话我们才能够更好地进行数据分析行业 ...
2019-01-21
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多数据挖掘算法，这些算法在数据挖掘工作中起到了十分重要的作用，掌握了这些算法我们才能够顺利的进行数据挖掘工作，所以我们今天再这篇文章就给大家介绍剩余的集中数 ...
2019-01-21
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多数据挖掘的算法，这些算法在数据挖掘中做出了极大的贡献，如果我们要了解数据挖掘的话就不得不了解这些算法，下面我们就继续给大家介绍更多的数据挖掘的算法。 ...
2019-01-21
数据挖掘中的算法有很多，而不同的算法有着自己的优势，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢？在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的 ...
2019-01-21
也许你是一位管理客户的负责人，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是一家公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题，找出导致问题的原因以及如何 ...
2019-01-21
AI爱好者们： 大家好！我是CDA A+人工智能课程的班主任。现在第一期班级内容已经进行多一半了，我想和大家聊聊我的感受。 2018年10月13日，CDA A+人工智能课程第一期正式开班。开课前写下 ...
2019-01-18
在前面的文章中我们给大家介绍了Python的两个阶段的学习内容，其实在Python的学习汇总，我们需要走出Python的圈子，去发现更多的内容，这样我们才能够学好Python的知识，我们发现 Python 和专业知识相结 ...
2019-01-18
在我们学习Python的时候，我们需要大胆地试错，并且对自己的编程不要过于追求简洁，应该追求基础扎实，这样我们才能够学好Python的知识。在这篇文章中我们就给大家介绍一下学习Python知识的攻略，希望这 ...
2019-01-18
在上一篇文章中我们给大家介绍了Python的相关知识，但是对于Python的知识是有很多的。一般来说，一个Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。我们在学习Python的时候一定要知道 ...
2019-01-18
大家都知道，在大数据的学习中或者数据分析工作中我们离不开Python，而Python是一种编程语言，很多人听到编程就认为这是一个十分复杂并且难的事情因而望而却步，其实并不是这样的，Python是一种对初学者 ...
2019-01-18
很多人看到了大数据行业的火热，以及大数据分析工作者的可观薪资，都想转行去从事大数据分析领域的岗位，但是他们对于大数据行业的职位并不是很了解，我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据分析领域的岗 ...
2019-01-18
我们在前面的文章中给大家讲述了很多关于大数据思维的内容，由此可见，大数据思维是客观存在，我们用大数据思维方式思考问题、解决问题是每个大数据工程师的做法，但是成为大数据分析师需要具备什么呢？ ...
2019-01-18
现在很多人都想进入高薪岗位，这是人之常情。现如今由于大数据和数据分析的流行使得Python变得十分火爆，正所谓哪里有需求，哪里就有高薪。所以如果我们想进入数据分析行业就必须学习Python。下面我们就 ...
2019-01-18
作者：William Vorhies CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们 ...
2019-01-18
我们在大数据的领域中总是听说过数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。这些词汇如果从字面意义上讲，我们很难区分，今天在这篇文章中我们给大家来好好介绍一下数据挖掘与大数据、OLAP、数据统计的区 ...
2019-01-17数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
