我们在上一篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二——人工智能技术产品化的内容。就现在而言，很多的人工智能产品已经进入了我们的生活，在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之三— ...
2019-01-23
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化的知识，人工智能技术产品化其实已经出现在我们的生活中，最常见的就是我们手中的智能手机，现在越来越多的智能手机都涉及 ...
2019-01-23
在上一篇文章中我们给大家讲述了人工智能的定义，人工智能的定义就是研究人类智能活动的规律、构造，具有一定智能的人工系统，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的应用系统。人工智能是计算机科 ...
2019-01-23
不知大家知不知道，在2017年，有一个机器人叫AlphaGo，和世界上的围棋大师下象棋并且赢了这个围棋大师，消息一出，震惊了世界，这是因为代表人工智能的设备胜过了人类，这就是人工智能发展的一个成果。现 ...
2019-01-23
在前一篇文章中我们给大家介绍了一些人工智能对人类文明冲击的内容，具体体现在人工智能能够给我们的岗位职业带来很多的冲击，已经威胁到了人们的职业。当然，人工智能对人类文明的冲击不只是体现在这几 ...
2019-01-23
大家都知道，在2017年中，阿尔法狗与人类棋手柯洁的围棋大战并且战胜了围棋高手柯洁，以及阿尔法元自学三天碾压阿尔法狗，这说明了人工智能在某一方面已经超过了人类。人工智能是一种神秘的事物，当然， ...
2019-01-23
在上一篇文章中我们给大家介绍了人类对人工智能的担忧来源，不得不说，我们在发展科技的时候还是要把眼光放长远，不能因为现在而放弃将来，关于人类对于人工智能的担忧来源是什么这个问题我们没有说完， ...
2019-01-23
现如今，随着科技的发展以及文明的进步，现在人们已经进入了大数据的时代，大数据时代的衍生物有很多，现在最火的就是人工智能了。人工智能的出现震惊了世界，比如阿尔法狗已经战胜了世界顶尖围棋大师， ...
2019-01-23
就目前而言，人工智能是一个十分火爆的事物，当然人工智能的前景优渥，使得很多人都想学习人工智能，但是人工智能的学习是需要大家慎重考虑的，因为它不是一门说学就能立刻上手的学科。在这篇文章中我们 ...
2019-01-23
现阶段人工智能是一个十分火热的事物，火热到什么地步呢？火热到很多高校都开始设立人工智能方面的专业和课程，并且加大力度培养人工智能人才，那么人工智能人才需要具备什么样的知识架构呢？人工智能人 ...
2019-01-23
我们都知道，现在人类已经从数字化过渡到信息化，在从信息化过渡到网络化，而未来的的发展方向就是智能化，智能化的出现也带来了很多新事物，比如说物联网、云计算、大数据、人工智能，这说明了信息时代 ...
2019-01-22
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据发展的挑战了，我们在这篇文章中给大家介绍一下更多的内容，就是数据相关管理技术和架构以及数据安全，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给 ...
2019-01-22
大数据发展的挑战现在越来越多，很多人对于大数据发展的挑战并不是很了解，我们在这篇文章中给大家介绍更多的内容，分别是大数据人才缺乏以及数据开放和隐私的权衡，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 ...
2019-01-22
我们在上一篇文章中给大家讲了大数据发展的挑战，具体的内容就是业务部门没有清晰的大数据需求。而大数据的挑战不只是这些，还有很多很多，我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据的挑战的其他内容，包括 ...
2019-01-22
大家都知道，现在大数据是十分火热的，这也使得很多人都想进入大数据行业。但是现在的大数据在发展上还是有一些挑战的，前几年，大数据尚处膨胀阶段，后来开始转入了理性发展阶段，到现在已经到了使用的 ...
2019-01-22
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘工作中的选择数据需要注意的内容，选择数据中需要注意八点，只有做到了这八点我们才能够做好数据挖掘工作，我们在这篇文章中接着给大家说一下数据挖掘工作需要注 ...
2019-01-22
在进行数据挖掘工作的时候，我们要针对数据分析的目的进行数据挖掘，这就需要我们重视数据挖掘工作的每一个步骤，如果数据挖掘工作做得好，那么数据分析工作也必然不差，那么在进行数据挖掘工作的时候需 ...
2019-01-22
大数据的发展是需要高素质的大数据人才，我们需要培养两专人才以及加强关于大数据领域的理论研究，这样才能够做好高素质的大数据人才的培养，那么怎么才能更快的培养出大数据人才呢？ 怎么才能够 ...
2019-01-22
我们在上一篇文章中给大家介绍了如何培养出高素质的大数据人才的第一个方面，就是培养两专人才，其实这些还是远远不够的，这是因为我们现在和大数据相关的学科以及专业建设还是很薄弱的，下面我们就给大 ...
2019-01-22
现在大数据是一个十分火热的词汇，也是一个十分高大上的技术，可以说我们正处在大数据时代，大数据飞速发展的时代。现在对于大数据人才的培养的标准也就会高了一些，那么如何培养出高素质的大数据人才呢 ...
2019-01-22在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
