我们在上一篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二——人工智能技术产品化的内容。就现在而言,很多的人工智能产品已经进入了我们的生活,在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之三— ...
2019-01-23在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化的知识,人工智能技术产品化其实已经出现在我们的生活中,最常见的就是我们手中的智能手机,现在越来越多的智能手机都涉及 ...
2019-01-23在上一篇文章中我们给大家讲述了人工智能的定义,人工智能的定义就是研究人类智能活动的规律、构造,具有一定智能的人工系统,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的应用系统。人工智能是计算机科 ...
2019-01-23不知大家知不知道,在2017年,有一个机器人叫AlphaGo,和世界上的围棋大师下象棋并且赢了这个围棋大师,消息一出,震惊了世界,这是因为代表人工智能的设备胜过了人类,这就是人工智能发展的一个成果。现 ...
2019-01-23在前一篇文章中我们给大家介绍了一些人工智能对人类文明冲击的内容,具体体现在人工智能能够给我们的岗位职业带来很多的冲击,已经威胁到了人们的职业。当然,人工智能对人类文明的冲击不只是体现在这几 ...
2019-01-23大家都知道,在2017年中,阿尔法狗与人类棋手柯洁的围棋大战并且战胜了围棋高手柯洁,以及阿尔法元自学三天碾压阿尔法狗,这说明了人工智能在某一方面已经超过了人类。人工智能是一种神秘的事物,当然, ...
2019-01-23在上一篇文章中我们给大家介绍了人类对人工智能的担忧来源,不得不说,我们在发展科技的时候还是要把眼光放长远,不能因为现在而放弃将来,关于人类对于人工智能的担忧来源是什么这个问题我们没有说完, ...
2019-01-23现如今,随着科技的发展以及文明的进步,现在人们已经进入了大数据的时代,大数据时代的衍生物有很多,现在最火的就是人工智能了。人工智能的出现震惊了世界,比如阿尔法狗已经战胜了世界顶尖围棋大师, ...
2019-01-23就目前而言,人工智能是一个十分火爆的事物,当然人工智能的前景优渥,使得很多人都想学习人工智能,但是人工智能的学习是需要大家慎重考虑的,因为它不是一门说学就能立刻上手的学科。在这篇文章中我们 ...
2019-01-23现阶段人工智能是一个十分火热的事物,火热到什么地步呢?火热到很多高校都开始设立人工智能方面的专业和课程,并且加大力度培养人工智能人才,那么人工智能人才需要具备什么样的知识架构呢?人工智能人 ...
2019-01-23我们都知道,现在人类已经从数字化过渡到信息化,在从信息化过渡到网络化,而未来的的发展方向就是智能化,智能化的出现也带来了很多新事物,比如说物联网、云计算、大数据、人工智能,这说明了信息时代 ...
2019-01-22我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据发展的挑战了,我们在这篇文章中给大家介绍一下更多的内容,就是数据相关管理技术和架构以及数据安全,希望这篇文章能够给大家带来帮助。 首先我们给 ...
2019-01-22大数据发展的挑战现在越来越多,很多人对于大数据发展的挑战并不是很了解,我们在这篇文章中给大家介绍更多的内容,分别是大数据人才缺乏以及数据开放和隐私的权衡,希望这篇文章能够给大家带来帮助。 ...
2019-01-22我们在上一篇文章中给大家讲了大数据发展的挑战,具体的内容就是业务部门没有清晰的大数据需求。而大数据的挑战不只是这些,还有很多很多,我们在这篇文章中给大家介绍一下大数据的挑战的其他内容,包括 ...
2019-01-22大家都知道,现在大数据是十分火热的,这也使得很多人都想进入大数据行业。但是现在的大数据在发展上还是有一些挑战的,前几年,大数据尚处膨胀阶段,后来开始转入了理性发展阶段,到现在已经到了使用的 ...
2019-01-22在上一篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘工作中的选择数据需要注意的内容,选择数据中需要注意八点,只有做到了这八点我们才能够做好数据挖掘工作,我们在这篇文章中接着给大家说一下数据挖掘工作需要注 ...
2019-01-22在进行数据挖掘工作的时候,我们要针对数据分析的目的进行数据挖掘,这就需要我们重视数据挖掘工作的每一个步骤,如果数据挖掘工作做得好,那么数据分析工作也必然不差,那么在进行数据挖掘工作的时候需 ...
2019-01-22大数据的发展是需要高素质的大数据人才,我们需要培养两专人才以及加强关于大数据领域的理论研究,这样才能够做好高素质的大数据人才的培养,那么怎么才能更快的培养出大数据人才呢? 怎么才能够 ...
2019-01-22我们在上一篇文章中给大家介绍了如何培养出高素质的大数据人才的第一个方面,就是培养两专人才,其实这些还是远远不够的,这是因为我们现在和大数据相关的学科以及专业建设还是很薄弱的,下面我们就给大 ...
2019-01-22现在大数据是一个十分火热的词汇,也是一个十分高大上的技术,可以说我们正处在大数据时代,大数据飞速发展的时代。现在对于大数据人才的培养的标准也就会高了一些,那么如何培养出高素质的大数据人才呢 ...
2019-01-22如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
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2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
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2025-07-08