在前面的文章中我们给大家讲述了数据挖掘的一个特定属性就是要处理的是一个大数据集，这跟统计学不同，使得两者在建立模型中都可能存在差别，所以我们还是要了解这些内容的，但是数据挖掘和统计学的区别 ...
2019-02-13
不管是在数据分析中还是数据挖掘中，都少不了统计学的身影，所以当我们在进行数据分析工作或者数据挖掘工作的时候，一定要重视统计学的知识，我们在这篇文章中给大家介绍一下统计学的性质以及和数据挖掘 ...
2019-02-13
当大家看到这个题目的时候，想必大家都有些疑惑——统计学和数据挖掘看起来并不容易混淆的东西，有必要去区分统计学和数据挖掘吗？答案是肯定的，这是因为统计学和数据挖掘有共同的目标，就是发现数据中 ...
2019-02-13
我们都知道，万事万物都随着时间的流逝而发展的，寄予厚望的人工智能更是如此。虽然人工智能技术给我们的生活带来极其深刻的变化，但人工智能发展的嘘声也是一直存在的，但我们还是需要发展人工智能，这 ...
2019-02-12
人工智能的出现使得各个行业都有了新的发展方向。通过和人工智能结合，使得自己的行业打破传统的方式，以一种新的姿态进入人们的视线中。现在我们都离不开通信技术，很多人对于人工智能给通信领域带来什 ...
2019-02-12
自人工智能出现以后，很多的科技大佬都开始十分地关注人工智能的研发，这也使得很多科技大佬对人工智能有着不同的看法，其中最著名的就是特斯拉公司和Facebook公司两者的辩论，两公司的辩论可谓是十分的 ...
2019-02-12
现在是人工智能的发展阶段，人工智能有机器学习、深度学习和大数据的帮助已经有了十分巨大的进展，而阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战，也注定成为人工智能的里程碑事件。当AI变得越来越复杂，越来越聪 ...
2019-02-12
人工智能涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中提到了深度学习，而这种深度学习就是人工智能中的其中一种技术，掌握了这些我们才能够做好人工智能，才能够合理的运用人工智能以及控制人工智能，关于人 ...
2019-02-12
我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据是如何帮助人工智能的这一个问题，由此可见人工智能是离不开大数据的。当然，这些能够帮助我们对人工智能有了进一步的了解，下面我们继续给大家介绍人工智能相关的 ...
2019-02-12
我们在上一篇文章中给大家介绍了有关人工智能的问题的解答，具体是现阶段人工智能是不是处于黄金时代。其实现在人工智能可以说是进入了黄金时代，也可以说并没有进入黄金时代，因为人工智能的发展经常是 ...
2019-02-12
人工智能的发展使得很多人都想去了解人工智能，但是很多人对人工智能的了解不够深，这样就很容易被媒体渲染的内容误导，我们搜集了人工智能最常见的问题进行解答，希望这几篇文章能够给大家带来帮助。 ...
2019-02-12
大数据中涉及到了很多的技术，我们在进行这些技术学习的时候还要了解这些词的含义，而大数据的火热也带火了这些词的热度，我们可以通过了解这些词汇去了解大数据，下面我们就给大家介绍一下大数据热词中 ...
2019-02-11
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据热词的知识，大数据中涉及到了不少的技术以及很多的理论，所以我们在进行大数据学习或者大数据使用的时候如果了解这些词的话那么就能够很好地运用大数据，下 ...
2019-02-11
在上面的文章中我们给大家介绍了很多大数据相关的热词。一般来说，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，而这些新颖的技术都是我们需要学习的，只有掌握了这些知识我们才能够做好大数据处 ...
2019-02-11
在前面的文章中我们给大家介绍了不少关于大数据热词的科普知识，从中我们可以发现大数据中的热词之间都是有一些联系的，如果我们学习大数据的话了解这些词汇以后就会不断地激发灵感，下面我们继续给大家 ...
2019-02-11
在前面的文章中我们给大家讲述了很多有关大数据的热词，我们在这篇文章中给大家介绍结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、数据清洗。这些词汇都是和数据分析有关的，下面我们就给大家详细地介绍一下 ...
2019-02-11
我们在上面的文章中给大家讲解了很多的大数据热词的含义，其实大数据涉及到的词汇有很多，我们现在给大家介绍一下商业智能和非关系型数据库，希望通过我们的介绍能够让大家真正地了解这些大数据热词的含 ...
2019-02-11
在前面的文章中我们给大家科普了很多大数据的热词内容。当然，和大数据有关的热词有很多，我们在这篇文章中继续给大家讲述一下大数据的热词，希望这篇文章能够给大家带来帮助。好了，现在我们开始进入正 ...
2019-02-11
在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的部分热词科普——人工智能、区块链、图灵测试。在这篇文章中我们给大家介绍一下涉及到大数据的回归分析、贪婪算法、MapReduce、数据挖掘。希望这些知识能够给大家 ...
2019-02-11
就目前而言，大数据行业变得越来越火热了，但是很多人对于这一个行业不是十分的清楚。如果我们想要深入地了解数据分析行业的话，那么我们必须清楚一些词语究竟是怎么一回事，下面我们就给大家科普一下大 ...
2019-02-11在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
