我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力，并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点，分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数 ...
2019-02-15
在上面的内容中我们给大家介绍了数据分析步骤的详细内容，但是大家在进行数据分析工作的时候除了需要掌握数据分析的步骤还是需要做到数据分析工具的使用的，那么数据分析的工具都需要掌握哪些呢？我们在 ...
2019-02-15
数据分析工具有数据透视表，数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表，数据透视表具有这样一些重要功能：分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组；可分析占比、同比、环 ...
2019-02-15
很多人看到了数据分析行业的火爆发展之后，都想进入数据分析这个行业，但是数据分析这个高大上的职业是有很高的要求的，我们做数据分析需要学习很多的知识，同时还需要培养一些能力，只有做到了这些，我 ...
2019-02-15
现阶段，人工智能的发展突飞猛进，在生活的各方各面中给大家带来了极大的方便。但是大家可能都听说过人工智能会威胁人类的想法，那么我们如何看待这种观点呢？下面我们就给大家介绍一下这个问题，希望这 ...
2019-02-14
我们在上一篇文章中给大家介绍了很多关于机器学习需要注意的事情，这些事情都是前辈们踩过的陷阱，所以这些内容对于我们来说可谓是弥足珍贵的经验。我们在前面的文章中也给大家介绍了很多关于机器学习的 ...
2019-02-14
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习需要注意的相关事项，这些内容都是我们在学习机器学习时必须注意的内容，今天我们会继续为大家介绍更多有关机器学习需要注意的内容，希望这篇文章能够更好地帮助 ...
2019-02-14
现如今，科技在不断进步，给我们的生活带来了极大的便利。如果要问现在什么科技最能够代表现阶段，大家肯定认为是互联网。不过现在互联网可以说是过去时了，因为人工智能能够给我们带来很多的方便，这也 ...
2019-02-14
现在的机器学习是一个十分流行的事物，这还得归功于人工智能的功劳。现如今，越来越多的人们开始关注人工智能，因而开始关注机器学习。我们在前面的文章中给大家介绍了很多机器学习需要明白的事情，在这 ...
2019-02-14
关于机器学习需要注意的内容有很多，我们也在前面的文章中给大家介绍出了两点，讲述了机器学习是由表示、评价、优化组成以及泛化及其作用是十分重要的，在这篇文章中我们会继续为大家介绍更多有关机器学 ...
2019-02-14
大家都知道，机器学习在人工智能中是一个非常重要的内容，我们在进行学习人工智能之前要对机器学习有一定的了解，而机器学习中最重要的就是那些算法了，只有我们掌握了那些算法我们才能够更好地掌握和熟 ...
2019-02-14
在人工智能中，人工神经网络是一个十分重要的内容，而人工神经网络就是模拟了人类的大脑。由此可见，要想学习人工智能就不得不说一说人工神经网络的知识，那么人工神经网络的知识都有哪些呢？下面我们就 ...
2019-02-14
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习以及深度学习的内容，其实这两门技术都是为人工智能服务的，现在人工智能是一个十分火爆的名词，很多人都在关注人工智能，那么什么是人工智能呢？人工智能的知识 ...
2019-02-14
在上面的文章中我们给大家介绍了数据分析行业中数据分析和数据挖掘的基本概念知识，这些知识也只能帮助我们初步了解这些内容，我们在这篇文章中给大家介绍机器学习和深度学习的知识，帮助大家一步步深入 ...
2019-02-14
在数据分析行业中，衍生了很多的技术，比如数据挖掘、数据分析、人工智能、深度学习、人工神经网络、机器学习。很多人对于这些技术都不是十分的清楚，在接下来的几篇文章中我会给大家好好介绍一下这些知 ...
2019-02-14
CDA数据分析研究院原创作品，转载需授权 小编总是被那些玩转数据、利用数据做出超炫酷图表的大佬深深折服，膝盖都不够给他们。进行数据可视化做出超炫图表的软件有很多，今天小编也用数据分析常用的py ...
2019-02-14
在统计学和数据挖掘中，有很多东西都是容易混淆的，比如他们的目的都是一样的，但是统计学主要关注的是定量数据，而数据挖掘中需要处理其他形式的数据，这些也是数据挖掘与统计学中需要注意的事情。统计 ...
2019-02-13
在上面的文章中我们在数据挖掘的性质方面给大家介绍了数据挖掘和统计学的知识。在统计学中，统计学很少去关注实时分析，而数据挖掘中需要注意这些事情，这也是数据挖掘与统计学的区别之一，现在我们继续 ...
2019-02-13
不管是在数据挖掘工作中还是统计工作中，这两个工作的目的都是发现数据的结构，我们在前面的文章中使用统计学的性质进行描述统计学和数据挖掘的区别，下面我们就从数据挖掘的性质来讲述数据挖掘和统计学 ...
2019-02-13
前几篇文章中我们都是从统计学的角度给大家讲解数据挖掘和统计学的区别所在，但是对于统计学来说，数据挖掘中的核心就是准则，数据挖掘意味着数据集的规模，它常常标示着传统的准则不可用，我们在这篇文 ...
2019-02-13数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
