我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力，并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点，分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数 ...
2019-02-15
在上面的内容中我们给大家介绍了数据分析步骤的详细内容，但是大家在进行数据分析工作的时候除了需要掌握数据分析的步骤还是需要做到数据分析工具的使用的，那么数据分析的工具都需要掌握哪些呢？我们在 ...
2019-02-15
数据分析工具有数据透视表，数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表，数据透视表具有这样一些重要功能：分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组；可分析占比、同比、环 ...
2019-02-15
很多人看到了数据分析行业的火爆发展之后，都想进入数据分析这个行业，但是数据分析这个高大上的职业是有很高的要求的，我们做数据分析需要学习很多的知识，同时还需要培养一些能力，只有做到了这些，我 ...
2019-02-15
现阶段，人工智能的发展突飞猛进，在生活的各方各面中给大家带来了极大的方便。但是大家可能都听说过人工智能会威胁人类的想法，那么我们如何看待这种观点呢？下面我们就给大家介绍一下这个问题，希望这 ...
2019-02-14
我们在上一篇文章中给大家介绍了很多关于机器学习需要注意的事情，这些事情都是前辈们踩过的陷阱，所以这些内容对于我们来说可谓是弥足珍贵的经验。我们在前面的文章中也给大家介绍了很多关于机器学习的 ...
2019-02-14
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习需要注意的相关事项，这些内容都是我们在学习机器学习时必须注意的内容，今天我们会继续为大家介绍更多有关机器学习需要注意的内容，希望这篇文章能够更好地帮助 ...
2019-02-14
现如今，科技在不断进步，给我们的生活带来了极大的便利。如果要问现在什么科技最能够代表现阶段，大家肯定认为是互联网。不过现在互联网可以说是过去时了，因为人工智能能够给我们带来很多的方便，这也 ...
2019-02-14
现在的机器学习是一个十分流行的事物，这还得归功于人工智能的功劳。现如今，越来越多的人们开始关注人工智能，因而开始关注机器学习。我们在前面的文章中给大家介绍了很多机器学习需要明白的事情，在这 ...
2019-02-14
关于机器学习需要注意的内容有很多，我们也在前面的文章中给大家介绍出了两点，讲述了机器学习是由表示、评价、优化组成以及泛化及其作用是十分重要的，在这篇文章中我们会继续为大家介绍更多有关机器学 ...
2019-02-14
大家都知道，机器学习在人工智能中是一个非常重要的内容，我们在进行学习人工智能之前要对机器学习有一定的了解，而机器学习中最重要的就是那些算法了，只有我们掌握了那些算法我们才能够更好地掌握和熟 ...
2019-02-14
在人工智能中，人工神经网络是一个十分重要的内容，而人工神经网络就是模拟了人类的大脑。由此可见，要想学习人工智能就不得不说一说人工神经网络的知识，那么人工神经网络的知识都有哪些呢？下面我们就 ...
2019-02-14
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习以及深度学习的内容，其实这两门技术都是为人工智能服务的，现在人工智能是一个十分火爆的名词，很多人都在关注人工智能，那么什么是人工智能呢？人工智能的知识 ...
2019-02-14
在上面的文章中我们给大家介绍了数据分析行业中数据分析和数据挖掘的基本概念知识，这些知识也只能帮助我们初步了解这些内容，我们在这篇文章中给大家介绍机器学习和深度学习的知识，帮助大家一步步深入 ...
2019-02-14
在数据分析行业中，衍生了很多的技术，比如数据挖掘、数据分析、人工智能、深度学习、人工神经网络、机器学习。很多人对于这些技术都不是十分的清楚，在接下来的几篇文章中我会给大家好好介绍一下这些知 ...
2019-02-14
CDA数据分析研究院原创作品，转载需授权 小编总是被那些玩转数据、利用数据做出超炫酷图表的大佬深深折服，膝盖都不够给他们。进行数据可视化做出超炫图表的软件有很多，今天小编也用数据分析常用的py ...
2019-02-14
在统计学和数据挖掘中，有很多东西都是容易混淆的，比如他们的目的都是一样的，但是统计学主要关注的是定量数据，而数据挖掘中需要处理其他形式的数据，这些也是数据挖掘与统计学中需要注意的事情。统计 ...
2019-02-13
在上面的文章中我们在数据挖掘的性质方面给大家介绍了数据挖掘和统计学的知识。在统计学中，统计学很少去关注实时分析，而数据挖掘中需要注意这些事情，这也是数据挖掘与统计学的区别之一，现在我们继续 ...
2019-02-13
不管是在数据挖掘工作中还是统计工作中，这两个工作的目的都是发现数据的结构，我们在前面的文章中使用统计学的性质进行描述统计学和数据挖掘的区别，下面我们就从数据挖掘的性质来讲述数据挖掘和统计学 ...
2019-02-13
前几篇文章中我们都是从统计学的角度给大家讲解数据挖掘和统计学的区别所在，但是对于统计学来说，数据挖掘中的核心就是准则，数据挖掘意味着数据集的规模，它常常标示着传统的准则不可用，我们在这篇文 ...
2019-02-13如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
