人们对人工智能的了解不够,导致人们对人工智能存在一定的误解,也导致了人们对人工智能的恐慌,这些都是没有必要的。只要我们真正了解了人工智能,我们就能够掌握人工智能的方法,这样可以使得人工智能 ...
2019-02-18就目前而言,人工智能的火热程度是大家能够想象到的,人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科,人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人 ...
2019-02-18在前面的文章中我们给大家讲述了大数据给商业带来的改变,其中就是大数据能够使得一切的商业行为和商业信息都开始数据化了,商业行为能够数据化,其他的也能够数据化,那么是什么呢?答案就是方位坐标、 ...
2019-02-17大数据的出现给很多行业带来了改变,尤其是商业,商业和大数据的融合使得商业发展飞快,也使得商业的规则被重置。以往的商业模式在不断地被淘汰,那么大数据给商业带来的改变都有哪些呢?下面我们就给大 ...
2019-02-17在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的概念以及企业对大数据架构的定义。一般来说,不同的行业对自己的大数据结构定义标准也是不一样的,下面我们就给大家介绍一下大数据架构的实例,这些大数据架构在 ...
2019-02-17在大数据的发展下,很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中,大数据也开始变得十分流行了,这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例,希望能够 ...
2019-02-17在大数据的发展下,很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中,大数据也开始变得十分流行了,这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例,希望能 ...
2019-02-17我们在上一篇文章中给大家介绍了传统的大数据架构的内容,以及传统大数据架构的优缺点、流式架构和适用场景,如果我们学习大数据的时候一定要掌握这些大数据知识。今天再这篇文章中我们给大家介绍一下大 ...
2019-02-17大数据的出现改变了很多行业的发展模式,使得这些行业都朝着更好的方向进发。今天我们来给大家讲讲大数据中非常重要的一个部分,就是大数据的架构。一般来说,大数据不同的架构赋予大数据不同的功能,那 ...
2019-02-17在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的一些算法,人工智能离不开算法,所以我们必须重视算法的应用。人工智能的算法有很多,除了我们在前面提到的机器学习以及专家系统以外,还有遗传算法以及深度学 ...
2019-02-16现阶段,人工智能的发展大家有目共睹,可以说人工智能的发展蒸蒸日上。现在很多科技人员都开始加大对人工智能的研究力度,这才有了人工智能发展飞快的结果,而人工智能离不开算法,那么人工智能中的算法 ...
2019-02-16我们都知道,机器学习是人工智能中十分重要的内容,所以在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的知识,这些知识只是概念,还不是机器学习中更加深入的内容,不过要想学习深入知识就需要了解基 ...
2019-02-16在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识,看起来这是一句十分矛盾的话,但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大,所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才 ...
2019-02-16机器学习的知识有很多,我们在前面的文章中讲述的都是相对比较简单的知识,想必那些已经让大家头疼不已吧?在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中深层次的知识。大家跟着小编学起来吧。 (1) ...
2019-02-16机器学习作为人工智能的核心学科,倍受大家的关注,所以对于机器学习的知识掌握的要求是比较严格的,只有扎实的基础知识我们才能够学好机器学习。虽然说机器学习知识是十分广泛的,但我们还是要一步一步 ...
2019-02-16前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念,这些概念都是十分重要的,我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识,希望这篇文章能够给大 ...
2019-02-16机器学习涉及到的知识有很多,我们在前面的文章中也给大家列举了大量的机器学习的概念,想要了解这些概念不是一个十分简单的事情,但是我们只要理解了这些我们就能够更好地去做机器学习工作,从而为人工 ...
2019-02-16想要做好数据分析报告,是需要注意很多的事情,尤其是一些细节,这都是需要大家注意的。我们在前面的文章中给大家说了很多关于数据分析报告需要注意的事情,在这篇文章中我们重点给大家说一下最需要注意 ...
2019-02-15我们在上一篇文章中给大家提到数据分析报告中需要注意的地方的一部分内容。当然,如果想要做好数据分析报告,靠上一篇文章中提到的内容还是远远不够的,要想做好数据分析报告还是要注意很多的地方。数据 ...
2019-02-15很多人进行数据分析工作的时候,做出了数据分析结果,就以为数据分析工作结束了。其实并非如此,数据分析工作的解释需要我们做一份数据分析报告。当然,数据分析报告不是一个简单的事情,需要我们做到从 ...
2019-02-15数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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