人们对人工智能的了解不够,导致人们对人工智能存在一定的误解,也导致了人们对人工智能的恐慌,这些都是没有必要的。只要我们真正了解了人工智能,我们就能够掌握人工智能的方法,这样可以使得人工智能 ...
2019-02-18就目前而言,人工智能的火热程度是大家能够想象到的,人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科,人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人 ...
2019-02-18在前面的文章中我们给大家讲述了大数据给商业带来的改变,其中就是大数据能够使得一切的商业行为和商业信息都开始数据化了,商业行为能够数据化,其他的也能够数据化,那么是什么呢?答案就是方位坐标、 ...
2019-02-17大数据的出现给很多行业带来了改变,尤其是商业,商业和大数据的融合使得商业发展飞快,也使得商业的规则被重置。以往的商业模式在不断地被淘汰,那么大数据给商业带来的改变都有哪些呢?下面我们就给大 ...
2019-02-17在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的概念以及企业对大数据架构的定义。一般来说,不同的行业对自己的大数据结构定义标准也是不一样的,下面我们就给大家介绍一下大数据架构的实例,这些大数据架构在 ...
2019-02-17在大数据的发展下,很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中,大数据也开始变得十分流行了,这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例,希望能够 ...
2019-02-17在大数据的发展下,很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中,大数据也开始变得十分流行了,这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例,希望能 ...
2019-02-17我们在上一篇文章中给大家介绍了传统的大数据架构的内容,以及传统大数据架构的优缺点、流式架构和适用场景,如果我们学习大数据的时候一定要掌握这些大数据知识。今天再这篇文章中我们给大家介绍一下大 ...
2019-02-17大数据的出现改变了很多行业的发展模式,使得这些行业都朝着更好的方向进发。今天我们来给大家讲讲大数据中非常重要的一个部分,就是大数据的架构。一般来说,大数据不同的架构赋予大数据不同的功能,那 ...
2019-02-17在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的一些算法,人工智能离不开算法,所以我们必须重视算法的应用。人工智能的算法有很多,除了我们在前面提到的机器学习以及专家系统以外,还有遗传算法以及深度学 ...
2019-02-16现阶段,人工智能的发展大家有目共睹,可以说人工智能的发展蒸蒸日上。现在很多科技人员都开始加大对人工智能的研究力度,这才有了人工智能发展飞快的结果,而人工智能离不开算法,那么人工智能中的算法 ...
2019-02-16我们都知道,机器学习是人工智能中十分重要的内容,所以在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的知识,这些知识只是概念,还不是机器学习中更加深入的内容,不过要想学习深入知识就需要了解基 ...
2019-02-16在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识,看起来这是一句十分矛盾的话,但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大,所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才 ...
2019-02-16机器学习的知识有很多,我们在前面的文章中讲述的都是相对比较简单的知识,想必那些已经让大家头疼不已吧?在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中深层次的知识。大家跟着小编学起来吧。 (1) ...
2019-02-16机器学习作为人工智能的核心学科,倍受大家的关注,所以对于机器学习的知识掌握的要求是比较严格的,只有扎实的基础知识我们才能够学好机器学习。虽然说机器学习知识是十分广泛的,但我们还是要一步一步 ...
2019-02-16前面我们已经给大家讲述了很多有关机器学习的概念,这些概念都是十分重要的,我们如果要学习人工智能的话就需要重视这些知识。在这篇文章我们接着给大家介绍机器学习中的基础知识,希望这篇文章能够给大 ...
2019-02-16机器学习涉及到的知识有很多,我们在前面的文章中也给大家列举了大量的机器学习的概念,想要了解这些概念不是一个十分简单的事情,但是我们只要理解了这些我们就能够更好地去做机器学习工作,从而为人工 ...
2019-02-16想要做好数据分析报告,是需要注意很多的事情,尤其是一些细节,这都是需要大家注意的。我们在前面的文章中给大家说了很多关于数据分析报告需要注意的事情,在这篇文章中我们重点给大家说一下最需要注意 ...
2019-02-15我们在上一篇文章中给大家提到数据分析报告中需要注意的地方的一部分内容。当然,如果想要做好数据分析报告,靠上一篇文章中提到的内容还是远远不够的,要想做好数据分析报告还是要注意很多的地方。数据 ...
2019-02-15很多人进行数据分析工作的时候,做出了数据分析结果,就以为数据分析工作结束了。其实并非如此,数据分析工作的解释需要我们做一份数据分析报告。当然,数据分析报告不是一个简单的事情,需要我们做到从 ...
2019-02-15如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
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2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
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2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
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2025-07-08