在上一篇文章中我们简单给大家介绍了关于机器学习的知识，顺便也讲了讲机器学习误差的原因。其实不管是什么算法都是有方差和偏差存在的。在理想情况下，机器学习的误差就会小的很多。随机森林是可以减少 ...
2019-02-20
如果大家想学人工智能的话，那么就一定不能够忽视有关机器学习的内容。这时候就会有人问，什么是机器学习？所谓机器学习就是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。机器学习是专门 ...
2019-02-20
在上面的文章中我们给大家介绍了机器学习的基础知识，其实我们在前面的文章中提到了很多的概念，通过对这些概念的了解，我们也知道了机器学习有很多的功能都是由一部分一部分的知识结构搭建而成的，下面 ...
2019-02-19
在前面的文章中我们给大家介绍了很多有关机器学习的知识，这些知识都是十分有用的，掌握了这些知识我们才能够做好机器学习知识的储备。下面我们就给大家介绍一下机器学习中的基础知识的其他部分，希望大 ...
2019-02-19
通过前两篇文章我们给大家介绍了机器学习的相关概念，我们不难看出，机器学习的知识是十分零碎的，这是因为机器学习涉及到的知识有很多，在这篇文章中我们继续为大家介绍机器学习的知识，希望这篇文章能 ...
2019-02-19
在上一篇文章中我们给大家介绍了很多的机器学习中的基础知识，机器学习的基础知识是比较零碎的，但却是十分重要的，所以我们要重视这些内容。在这篇文章中我们会继续为大家介绍机器学习涉及到的基础概念 ...
2019-02-19
机器学习中涉及到了很多的概念，当然要想了解机器学习的话就需要对这些基础知识有一个深入的了解才能够入门机器学习，那么机器学习的基础知识都有哪些呢？我们在这几篇文章中给大家列举一下机器学习的基 ...
2019-02-19
我们在上一篇文章中给大家介绍了机器学习中的概率统计的知识，概率统计知识在机器学习中评价步骤中用的很多。其实最优化理论在机器学习中的优化步骤中也是十分重要的，下面我们就给大家介绍一下这些内容 ...
2019-02-19
机器学习中涉及到了很多的数学工具，我们在前面的文章中给大家介绍了很多，其中线性代数是一个比较常见的数学工具，在这篇文章中我们重点给大家介绍一下概率统计这一数学工具，希望这篇文章能够给大家带 ...
2019-02-19
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习中的两个步骤，也就是评价步骤和优化步骤，这些步骤都涉及到了很多的数学工具，我们在这篇文章中给大家介绍一下这些数学工具，希望这篇文章能够帮助大家更好地理 ...
2019-02-19
我们在前面的文章中给大家介绍了机器学习步骤中的第一个步骤，那就是表示，而表示中涉及到了很多的算法，具体的算法有K-近邻算法、回归模型、决策树、SVM支持向量机这些算法都是非常实用的，我们在这篇文 ...
2019-02-19
在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的步骤，机器学习中的步骤有三个，第一就是表示，第二就是评价，第三就是优化。上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习的第一个步骤——表示，而表示还涉及到了一 ...
2019-02-19
我们都知道，现阶段人工智能是一个十分火爆的概念，人工智能能够给我们的生活带来很多的方便。其实人工智能中机器学习也是一个十分火热的概念，而不管是什么技术都会有很多的步骤，那么机器学习用的步骤 ...
2019-02-19
我们在上一篇文章中给大家讲了大数据分析中，分析的不是因果关系，而是相关关系。正是因为如此，大数据改变了人们的思维。不过大数据改变人们的思维还是有很多原因的，我们在这篇文章中继续给大家讲解一 ...
2019-02-18
在上一篇文章中我们给大家讲了大数据改变人们的思维的一种方式，其中就是大数据改变了以往的分析数据的方式，大数据分析的数据量变得比以往多了很多，不再分析随机数据而是分析所有数据，在这篇文章中我 ...
2019-02-18
我们在上一篇文章中给大家介绍的大数据改变人们思维的第二种原因，就是大数据要求我们需要分析的数据变得更杂，对于数据不再要求精确性，而是混杂性。但是只有这些还是远远不够的，我们在这篇文章中继续 ...
2019-02-18
大数据的出现改变了很多，尤其是对很多事物的思维方式的改变，使得我们抛弃了以往对事物的思考方式，从而改变了我们的生活方式。我们在进行大数据使用的时候一定要好好好了解大数据的具体情况，下面我们 ...
2019-02-18
在前面的文章中我们给大家介绍了很多人们对于人工智能的误解，另外还有一些内容需要我们注意的是，了解人工智能除了需要有一定的知识储备以外还需要对人工智能有一定的判断能力，这样才能够加深对人工智 ...
2019-02-18
我们不止一次地说，人们对人工智能片面或者不充分的了解使得人们对人工智能存在一些误解，其实这些想法都是正常的，不过当我们开始认真关注并学习人工智能知识的时候就会逐渐消除对人工智能的误解。下面 ...
2019-02-18
我们在前面的文章中给大家介绍了很多人们对人工智能的误解的内容，其实通过了解这些从侧面我们也能够了解人工智能的知识。当我们对人工智能的知识了解到一定程度的时候，我们就不会迷信人工智能以及害怕 ...
2019-02-18在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
