在上一篇文章中我们给大家介绍了学习数据挖掘的第一条路线，第一条路线讲述的是如何学习机器学习的第一部分，主要是数据挖掘方面，懂得了这些我们才能够进行下一步的工作，那么学习数据挖掘的第二条路线 ...
2019-02-22
很多人看到了数据挖掘的前景，就开始学习数据挖掘，但数据挖掘是一个交叉性的学科，需要我们找到一个合适的学习方法才能够做好数据挖掘的学习，在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的相关知识。 ...
2019-02-22
在数据分析中，我们会接触到很多的数据，而这些数据都是有类别之分的。这些数据根据结构分类被划分为三种，它们分别是结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。在这篇文章中我们就简单地给大家介绍一下 ...
2019-02-22
我们都知道，在机器学习中我们有很多的问题都是需要使用决策树来解决，由此我们不难发现决策树是一个十分实用的内容，这是因为决策树的算法是十分给力的。其实决策树的算法也是有很多的，我们在这篇文章 ...
2019-02-22
在大数据的分析中，很多分析都是使用相关关系进行分析而不是使用因果进行分析，这就让很多人感到疑惑。不过对此也是情有可原的，因为我们在日常生活中习惯性地用因果关系来考虑事情，所以我们自然就会认 ...
2019-02-22
我们在上一篇文章中给大家介绍了很多的秘诀，具体来说就是找到合适的模式、专注于可管理的任务、使用正确的方法完成工作。在这篇文章中，我们继续给大家介绍更多有用的内容，具体内容就是用精确定义的目 ...
2019-02-21
我们在上一篇文章中给大家说了大数据中的数据分析预测秘诀中的一个秘诀，就是能够访问质量高的数据以及容易理解的数据，只有这样，我们才能够做好数据预测工作，这样才能够得到一个比较准确的结果了。在 ...
2019-02-21
在大数据中的数据分析中，我们可以通过数据分析进行预测分析，预测分析的价值就在于成功与快速。如果预测不成功，那么这个分析工作没有任何意义，而如果预测时间过长，那么也没有了意义。所以我们最重要 ...
2019-02-21
大数据应用的领域我们给大家介绍了很多，我们在上一篇文章中给大家介绍了改善医疗保健和公共卫生、提高体育运动技能、提升科学研究。我们在这篇文章中给大家介绍更多的大数据应用领域。 大数据 ...
2019-02-21
我们在上一篇文章中给大家介绍了三个大数据应用的领域，就是了解和定位客户、解和优化业务流程、提供个性化服务。我们在这篇文章中继续给大家介绍出更多的大数据应用的领域范围，希望这篇文章能够给大家 ...
2019-02-21
大数据现在是越来越火了，很多人都热衷于大数据的学习，也是因为当前大数据的应用领域有很多，那么大数据应用领域都有哪些呢？我们在这篇文章中给大家介绍一下这些内容。 首先就是了解和定位客户 ...
2019-02-21
我们在前面三篇文章中给大家介绍了很多有关大数据的发展趋势，我们在这篇文章中继续给大家介绍一下大数据的发展趋势的最后一部分内容，我们在这篇文章中继续给大家解答一下大数据的发展趋势的具体内容。 ...
2019-02-21
现在大家在进行学习大数据的时候，还是需要了解一下大数据的发展趋势，那么大数据的发展趋势是什么呢？我们在前面的几篇文章中给大家介绍了一些大数据的发展趋势的内容，我们在这篇文章中给大家介绍两个 ...
2019-02-21
在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据的发展趋势的具体内容，今天我们在这一篇文章中给大家介绍两个大数据的发展趋势，分别是大数据和传统商业的融合以及数据共享联盟的出现，下面就给大家详细讲一下这 ...
2019-02-21
现在的大数据虽然说是有了不错的进展，但是我们的大数据依旧处于起步阶段。现在的大数据还是要面临着很大的挑战的，但是大数据的发展趋势是很乐观的，具体想体现在很多方面。比如数据资源化，将成为最有 ...
2019-02-21
在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于深度学习改进的知识，相信大家应该对深度学习已经有了一定的了解了。深度学习改进中涉及到的知识点很多，比如神经网络知识、循环神经网络知识等。那么在今天的这 ...
2019-02-20
很多人认为人工智能是一个新兴的技术，其实并不是这样的，人工智能从被提出到现在有了几十年的时间，足以发现人工智能的历史悠久。而人工智能中有一个十分重要的内容，那就是深度学习。深度学习在人工智 ...
2019-02-20
我们在上一篇文章中给大家介绍了关于深度学习中的前馈神经网络的相关知识，而前馈神经网络是神经网络中最朴素的一个内容，这是因为前馈神经网络的知识是比较简单的。而我们在上一篇文章中给大家提到了一 ...
2019-02-20
在人工智能中，深度学习和机器学习都是十分重要的内容。熟知这两种知识是学习人工智能的前提条件。人工智能在不断地发展，深度学习也在某种程度上取得了很大的进步。在这篇文章中我们会详细给大家介绍一 ...
2019-02-20
随机森林在机器学习中是一个十分重要的算法，大家可能对机器学习感到很陌生，但是大家一定不会对人工智能感到陌生。而机器学习是人工智能中是一个十分重要的内容，而随机森林又是机器学习中的内容。由此 ...
2019-02-20数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
