现在大数据是一个十分火热的技术，这也使得很多人都开始关注大数据的任何动态，因为大数据在某种程度上来说能够影响我们的生活。在这篇文章中我们就给大家介绍一下大数据的分布式数据库的发展趋势，希望 ...
2019-02-26
大数据技术的实现离不开很多其他的技术，我们提到最多的就是Hadoop技术，其实就目前而言，Hadoop技术看似是自成一套体系，其实并不是这样的，Hadoop和Spark以及分布式数据库其实也是存在差异的，我们就在 ...
2019-02-26
现如今，大数据的发展得到了越来越多人的关注，当然，很多企业也开始关注大数据，通过大数据可以从数据中挖掘出有价值的数据，从而找出隐藏的商机，而大数据的分布式数据库是一个十分重要的内容。我们在 ...
2019-02-26
现在有很多的行业都是使用到了大数据技术，如果我们说大数据的应用场景是一个相对比较简单的问题，那关于大数据的分布式数据库应用场景是什么就不是一个简单的问题了。其实在不同的应用场景中都有不同的 ...
2019-02-26
机器学习是一门综合学科，这一学科中有很多的知识体系，所以我们在学习机器学习的时候一定要对机器学习进行分类，这样我们才能够更好进行机器学习知识的学习。而机器学习分类的方式有很多种，我们就在这 ...
2019-02-26
很多人听说过大数据分析这个行业，毕竟这个行业是新互联网时代所提出的一个名词。随着信息产业的迅猛发展，数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。因此，越来越多的人都想进入这一个新兴职业，毕竟这个 ...
2019-02-26
大学选专业，对于一些人来说是一个很纠结的事情。有些人倾向于选择十分热门的方向。就现在来说，数据分析的应用很广，尤其是电子商物、保险、金融等领域对于分析数据师的需求量师巨大的。在人们的印象中 ...
2019-02-26
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析需要注意的地方，分别从单一维度到体系化、以目标为导向这两方面进行了讲述，做到了这些我们才可以更好地应对数据分析工作，但是还是需要做到其他的内容，具体就 ...
2019-02-25
就目前而言，数据分析是运营中的基础内容，我们做数据分析的目的就是讲数据的价值挖掘出来，这样就能够使数据分析这项工作有意义。我们在做数据分析的时候需要注意很多的地方，那么到底是什么呢？下面就 ...
2019-02-25
我们在上一篇文章中给大家讲述了大数据学习的两个建议，分别是大数据要学习使用开源，其次就是大数据学习要业务驱动，而不是技术驱动。我们在这篇文章中继续给大家讲述大数据学习建议的其他内容。 ...
2019-02-25
很多人在学习大数据的时候，可能缺少指导或经验，总会走一些弯路，使得学习大数据的效率大大降低，从而失去了持续学习的信心。在此。今天小编在这篇文章中好好分享一下大数据学习的建议，希望可以给正在 ...
2019-02-25
在前面的文章中我们给大家介绍了很多的内容，包括大数据学习的七个阶段，除了这七个阶段之外，还有一个最重要的阶段，也就是第八个阶段。第八个阶段就是SPARK数据分析。“千里之行，最后一行”——我们在 ...
2019-02-25
在前面的文章中我们给大家解答了很多的大数据学习的各个阶段的内容，我们在前面为大家讲述了六个阶段，其中第一个阶段是静态网页基础内容、第二个阶段的学习内容是JavaSE和JavaWeb、第三个阶段是前端框架 ...
2019-02-25
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的内容，具体介绍了大数据的五个阶段，这五个阶段都是比较重要的，尤其是第五个阶段，对初步了解大数据非常有帮助。我们在这篇文章中给大家介绍一下学习大数据的第六 ...
2019-02-25
我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据学习阶段的前几个部分的内容，分别是静态网页基础内容、JavaSE和JavaWeb。我们在这篇文章中给大家解答一下大数据学习的后续阶段。 首先我们给大家介绍一下大 ...
2019-02-25
很多人都想学习大数据，这是因为大数据这个工作是非常有前景的。其实大数据的学习阶段是有很多的，每一个阶段都有不同的任务，下面就由小编为大家 介绍一下每一个阶段的具体内容，希望这篇文章能够给大家 ...
2019-02-25
在机器学习中很多人都可能有一定的误解，那就是认为复杂的事物容易出错，而简单的事物往往会得到极高的准确率，那么事实真的是这样的吗？在这篇文章中我们详细的给大家介绍一下这个问题，并给大家介绍一 ...
2019-02-22
在人工智能中，有两个十分重要的内容，第一就是机器学习，第二就是深度学习。正是由于机器学习与深度学习，人工智能才能够帮助我们做出更多的事情。其实，深度学习也是有分类的。深度学习可以分为两种 ...
2019-02-22
我们在上一篇文章中给大家介绍了在数据分析行业中为什么要学习逻辑回归的原因，主要的原因就是逻辑回归是一个十分实用的工具，同时也有着自己的优点，这些优点都是十分明显的。今天我们将继续为大家介绍 ...
2019-02-22
当我们进入数据分析行业的时候，我们总会接触到很多的算法，比如线性回归，支持向量机，决策树，随机森林，神经网络等。其实这些算法对我们来说都是比较困难的，但是我们要想进入数据分析行业的话我们需 ...
2019-02-22在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
