在迁移mysql数据的时偶尔会发生这样的问题：用mysql建立默认编码是utf8的新数据库导入用mysqldump的表时，在新的系统里看，部分的中文变成了乱码。 其实这是因为mysqldump和mysql load的过程中对字符的处理不一 ...
2014-09-12数据分析方法有哪些_数据分析方法 随着大数据的到来，数据分析师成为大数据时代一颗冉冉升起的新星，现在企业越来越重视大数据，数据分析师这个职业也成为企业争抢的对象。那么数据分析师的分析数据的方法都有 ...
2014-09-11如何根据变量类型选择数据分析方法 面对大量数据，数据分析师将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。 把握两个关 ...
2014-09-11数据分析师所用数据分析方法有哪些 大数据时代已经到来，我们难免与数据打交道，学会分析数据已经成为我们进入职场的必备能力之一。那么，数据分析师所用的数据分析方法都有哪些呢？常见数据分析师所用的数据分 ...
2014-09-10怎样比较、分析两组或者两组以上的数据？_数据分析_大数据 相信许多人包括数据分析师也会有这样类似的问题：假如有三组数据，如何分析比较、判定这三组数据，从中能得出什么结论？这个问题比较有代表性，对于 ...
2014-09-09浅谈探索性数据分析的方法—如何下手处理一堆繁杂的数据 相信许多人包括刚开始学数据分析师的人也同样会有这样的问题，给你一堆繁杂的数据，在自己数据分析目的不明确的前提下，面对一堆数据，\"数据分析师\'该 ...
2014-09-09SPSS syntax“临时”应用技巧_数据分析_大数据 在数据分析的时候我们\"数据分析师\"经常会碰到这样的问题：我们\"数据分析师\"计算过程中会有一些变量，这些变量的处理结果都只是中间过渡一下，便于后面的计 ...
2014-09-09三招揪出问卷中的李鬼_数据分析_大数据 相信许多做个调查报告的人都会有这样的问题——问卷的不真实使得数据分析不能。但是如果能在问卷整理的时候就及时发现问题，那么你就不会在deadline的前夜被劣质的数据 ...
2014-09-09典型相关VS潜变量相关_数据分析_大数据 关于数据分析中的典型相关和潜变量相关，相信有许多人有各种各样的问题，这里谈谈一些我\"数据分析师\"的理解。前段时间，看到这样一个案例。案例要求衡量学生的文科成 ...
2014-09-09信度系数α的取值范围真是【0，1】吗？_数据分析_大数据 Cronbach信度系数α的取值范围到底是多大？真如好多专业书上所说是【0，1】吗？对于α的取值范围很多数书上的表达都比较模糊，普遍认为α信度系数的值 ...
2014-09-09网站数据分析_用户行为分析_数据分析 一个网站的运营，从始至终都少不了的，就是数据分析师。网站运营当中，网站的用户行为分析，也对网站的发展有着至关重要的作用。可以说，网站用户行为分析影响着一个网 ...
2014-09-09大数据时代的小数据_大数据 现在是个大数据时代，好像人人都在说，也爱说“大数据”，就像平时我去开会，不是用大数据分析这个，就是用大数据建构那个。可是我最近看《美国计算机学会通讯》（CACM）上面提到 ...
2014-09-06大数据的陷阱 14年李娜再度夺得大满贯，超越了张德培的华人大满贯纪录，非举国体制下的奇迹造就了举国的愉悦。在总结李娜成功因素的时候，也再次看到了这样的言论，“是大数据起到了重要的作用”。早在2013年美 ...
2014-09-06大数据的简单介绍_大数据 一、大数据的定义和特征 1.大数据的定义 对于大数据还没有一个正式的定义，目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据”。不同的定义基本是从大数据的特 ...
2014-09-06大数据，是近几年内最为热门和重要的技术话题。8月31日，百度百家举办的第三期BIG，请来了可穿戴设备和大数据领域享有盛誉的世界级权威教授Alex Pentland，与百度百家共同探讨大数据和可穿戴设备的未来。Alex Pentl ...
2014-09-05
别走进大数据的误区 近年来，随着云计算和大数据的迅猛发展，已然让“大数据”(大数据分析师)和“云计算”成为了当下最时髦的词汇。从IT界到、金融界，再到物流界、营销界，乃至医疗界、教育界……无论是界内 ...
2014-09-05
大数据究竟是不是互联网思维？ 关注大数据，关注互联网思维，并不是大家茶余饭后的闲聊话题，大家的目标是提高商业运营效益。但要说两者有什么关联，大数据并非是新鲜事物。大数据\"数据分析师\"在移动 ...
2014-09-04什么是大数据概念？ 近日，大数据的话题被很多欧美CIO议论，关于企业内部管理与信息化工作，越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源，媒体人却在反问：你们到底真正理解什么是 ...
2014-09-04
大数据的特征 在大数据时代，数据的格式变得越来越多样，我们一起感受大数据的大，再谈大数据的特征：第一， 数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多样性（Variety），即数据类型繁 ...
2014-09-04大数据的难解悖论：隐私与货币化何以两全？ 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，(数据分析师)在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！我们将 ...
2014-09-03在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
