在迁移mysql数据的时偶尔会发生这样的问题：用mysql建立默认编码是utf8的新数据库导入用mysqldump的表时，在新的系统里看，部分的中文变成了乱码。 其实这是因为mysqldump和mysql load的过程中对字符的处理不一 ...
2014-09-12数据分析方法有哪些_数据分析方法 随着大数据的到来，数据分析师成为大数据时代一颗冉冉升起的新星，现在企业越来越重视大数据，数据分析师这个职业也成为企业争抢的对象。那么数据分析师的分析数据的方法都有 ...
2014-09-11如何根据变量类型选择数据分析方法 面对大量数据，数据分析师将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。 把握两个关 ...
2014-09-11数据分析师所用数据分析方法有哪些 大数据时代已经到来，我们难免与数据打交道，学会分析数据已经成为我们进入职场的必备能力之一。那么，数据分析师所用的数据分析方法都有哪些呢？常见数据分析师所用的数据分 ...
2014-09-10怎样比较、分析两组或者两组以上的数据？_数据分析_大数据 相信许多人包括数据分析师也会有这样类似的问题：假如有三组数据，如何分析比较、判定这三组数据，从中能得出什么结论？这个问题比较有代表性，对于 ...
2014-09-09浅谈探索性数据分析的方法—如何下手处理一堆繁杂的数据 相信许多人包括刚开始学数据分析师的人也同样会有这样的问题，给你一堆繁杂的数据，在自己数据分析目的不明确的前提下，面对一堆数据，\"数据分析师\'该 ...
2014-09-09SPSS syntax“临时”应用技巧_数据分析_大数据 在数据分析的时候我们\"数据分析师\"经常会碰到这样的问题：我们\"数据分析师\"计算过程中会有一些变量，这些变量的处理结果都只是中间过渡一下，便于后面的计 ...
2014-09-09三招揪出问卷中的李鬼_数据分析_大数据 相信许多做个调查报告的人都会有这样的问题——问卷的不真实使得数据分析不能。但是如果能在问卷整理的时候就及时发现问题，那么你就不会在deadline的前夜被劣质的数据 ...
2014-09-09典型相关VS潜变量相关_数据分析_大数据 关于数据分析中的典型相关和潜变量相关，相信有许多人有各种各样的问题，这里谈谈一些我\"数据分析师\"的理解。前段时间，看到这样一个案例。案例要求衡量学生的文科成 ...
2014-09-09信度系数α的取值范围真是【0，1】吗？_数据分析_大数据 Cronbach信度系数α的取值范围到底是多大？真如好多专业书上所说是【0，1】吗？对于α的取值范围很多数书上的表达都比较模糊，普遍认为α信度系数的值 ...
2014-09-09网站数据分析_用户行为分析_数据分析 一个网站的运营，从始至终都少不了的，就是数据分析师。网站运营当中，网站的用户行为分析，也对网站的发展有着至关重要的作用。可以说，网站用户行为分析影响着一个网 ...
2014-09-09大数据时代的小数据_大数据 现在是个大数据时代，好像人人都在说，也爱说“大数据”，就像平时我去开会，不是用大数据分析这个，就是用大数据建构那个。可是我最近看《美国计算机学会通讯》（CACM）上面提到 ...
2014-09-06大数据的陷阱 14年李娜再度夺得大满贯，超越了张德培的华人大满贯纪录，非举国体制下的奇迹造就了举国的愉悦。在总结李娜成功因素的时候，也再次看到了这样的言论，“是大数据起到了重要的作用”。早在2013年美 ...
2014-09-06大数据的简单介绍_大数据 一、大数据的定义和特征 1.大数据的定义 对于大数据还没有一个正式的定义，目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据”。不同的定义基本是从大数据的特 ...
2014-09-06大数据，是近几年内最为热门和重要的技术话题。8月31日，百度百家举办的第三期BIG，请来了可穿戴设备和大数据领域享有盛誉的世界级权威教授Alex Pentland，与百度百家共同探讨大数据和可穿戴设备的未来。Alex Pentl ...
2014-09-05
别走进大数据的误区 近年来，随着云计算和大数据的迅猛发展，已然让“大数据”(大数据分析师)和“云计算”成为了当下最时髦的词汇。从IT界到、金融界，再到物流界、营销界，乃至医疗界、教育界……无论是界内 ...
2014-09-05
大数据究竟是不是互联网思维？ 关注大数据，关注互联网思维，并不是大家茶余饭后的闲聊话题，大家的目标是提高商业运营效益。但要说两者有什么关联，大数据并非是新鲜事物。大数据\"数据分析师\"在移动 ...
2014-09-04什么是大数据概念？ 近日，大数据的话题被很多欧美CIO议论，关于企业内部管理与信息化工作，越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源，媒体人却在反问：你们到底真正理解什么是 ...
2014-09-04
大数据的特征 在大数据时代，数据的格式变得越来越多样，我们一起感受大数据的大，再谈大数据的特征：第一， 数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多样性（Variety），即数据类型繁 ...
2014-09-04大数据的难解悖论：隐私与货币化何以两全？ 人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，(数据分析师)在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！我们将 ...
2014-09-03Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
