数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

数据分析都有哪些方法

数据分析方法营销方面的理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等管理方面的理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等 PEST分析法：政治环境（Political）、经济环境(Ec ...

2014-11-02

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：方差成分分析

SPSS多因素方差分析（一般线性模型）：方差成分分析一、方差成分分析（数据分析-一般线性模型-方差分量估计） 1、概念：对于混合效应模型，“方差成分”过程估计每种随机效应对因变量方差的贡献。此过程 ...

2014-11-01

方差分析/一般线性模型

方差分析一般线性模型一、基本思想方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。二、应用数据分析师在用方差分析主要用 ...

2014-11-01

方差分析sas实现过程方差分析两两比较

方差分析sas实现过程方差分析两两比较一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过程说明 ...

2014-11-01

方差分析sas实现过程方差分析两两比较

一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过程说明 1.1 ANOVA过程格式及使用说明 a. 过程格式 PRO ...

2014-11-01

做数据分析时，应关注哪几个问题

做数据分析时，应关注哪几个问题 1.你想解决的是什么问题? 对于数据分析师或数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现 ...

2014-11-01

做数据分析时，应关注哪几个问题

1.你想解决的是什么问题? 对于数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现小的创新和改进,一次只做一件事,等时 ...

2014-11-01

实现挖掘大数据价值有哪些因素

实现挖掘大数据价值有哪些因素很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值，但有一类公司不得不擅长做这项工作，那就是：cda数据分析师或数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供 ...

2014-11-01

企业应用大数据的5大经验

企业应用大数据的5大经验对于企业来说，\"数据分析师\"应用大数据有5大经验教训需要牢记。 1、要赢得利益相关者的信任　　\"数据分析师\"使用大数据正确的分析方法是业务而不是技术，在开始部署大数据应 ...

2014-11-01

关于大数据的常见误解

关于大数据的常见误解我时常听创业者说自己的公司每天会生产/记录很多的数据，虽然他们暂时还没想明白怎么用这些数据，但把这些大数据都先存起来了。他们经常还说，通过这些大数据他们的产品/服务将得到很大的 ...

2014-10-31

10大数据中心管理常见问题

10大数据中心管理常见问题管理一个庞大的计算系统并不是件容易的任务，但是通过更好的管理和适宜的规划能减少工作的繁琐和麻烦。虽然你可能无法实现期望中的尽善尽美，但你可以改变数据中心管理的方法。以下是 ...

2014-10-31

10大最常见的数据库安全问题

10大最常见的数据库安全问题数据库作为非常重要的存储工具，里面往往会存放着大量有价值或敏感信息，这些信息包括金融财政、知识产权、企业数据等方方面面的内容。因此，数据库往往会成为黑客们的主要攻击对 ...

2014-10-31

大数据可视化必须避免的三种常见错误

大数据可视化必须避免的三种常见错误最近一段时间以来，围绕大数据可视化所展开的讨论可谓层出不穷——其话题之丰富、交锋之激烈甚至不亚于大数据技术本身。目前业界普遍认为可视化是最优秀的(或者说是惟一一 ...

2014-10-31

大数据三个重要的技术问题

大数据三个重要的技术问题本文来自石勇，他是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任、中国科学院大学管理学院副院长；中国科学院“百人计划”获得者；第一位也是截至目前唯一一位获得多目标决策领 ...

2014-10-31

大数据面试常见的77个问题

大数据面试常见的77个问题随着大数据概念的火热，数据分析师这一职位应时而出，那么成为数据分析师要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据分析师面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数 ...

2014-10-31

如何用好“大数据”？

如何用好“大数据”？经过2012年和2013年的铺垫、酝酿、诞生直到质疑、喧嚣、炒作，2014年，大数据正式地走下了神坛，深入到各个行业各个领域。通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享 ...

2014-10-31

大数据三个重要的技术问题

当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带 ...

2014-10-31

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括： ...

2014-10-31

数据分析师必需具备的10种分析思维

数据分析师必需具备的10种分析思维一、逻辑思维数据分析师逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和 ...

2014-10-31

一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律

一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律马云在2012年网商大会上的演讲中说过：“假如我们数据分析师有了一个数据预报台，就像为企业装上了一个GPS和雷达，企业的出海将会更有把握。”。这 ...

2014-10-27

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

【CDA干货】Python HTTP 请求工具对比：urllib.requ ...

【CDA干货】解决 pd.read\_csv 读取长浮点数据的科 ...

CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优 ...

【CDA干货】用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据 ...

【CDA干货】塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的 ...

CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与 ...

【CDA干货】Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务 ...

【CDA干货】统计模型的核心目的：从数据解读到决策 ...

CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创 ...

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键：从业 ...

【CDA干货】SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与 ...

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 ...

【CDA干货】R 语言：数据科学与科研领域的核心工具 ...

【CDA干货】T 检验在假设检验中的应用与实践 ...

数据分析师：商业数据分析体系构建的核心推动者与价 ...

【CDA干货】随机森林算法的核心特点：原理、优势与 ...

【CDA干货】Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效 ...

CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的 ...

【CDA干货】SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的 ...

【CDA干货】密集连接卷积神经网络（DenseNet）：最 ...