一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术 数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面\"数据分析师\"主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的 ...
2014-10-27一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析 分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段，表述问题数据分 ...
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一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例 简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，数据分析师通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 ...
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一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规 ...
2014-10-27谁在做大数据营销？做什么？怎么做？ 1.谁在做大数据营销？ 大家都说自己在做大数据营销。 基于： 业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。 体量：拥有足够多有价值的数据 ...
2014-10-09如何培养数据分析的能力？ 在这个大数据时代，我们如何培养数据分析能力，下面就介绍一下数据分析师是如何培养的？ 第一步：数据准备：（70%时间） 获取数据（爬虫，数据仓库） 验证数据 ...
2014-10-09大数据技术贴：构建一个有指导的数据挖掘模型 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定 ...
2014-10-08大数据的前世今生-大数据特征与发展历程 大数据的定义与特征 大数据（big data）是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认 ...
2014-10-08数据分析方法 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详 ...
2014-09-26数据分析师-数据分析师为何有专业要求 数据分析师对专业要求一般为：统计学，经济学，计量经济学，人口学，社会学，心理学，市场营销，企业管理。 在这些专业中，最主要的是有一个共性——统计。因此，对于 ...
2014-09-25数据分析师职责是什么 数据分析师职责是什么 数据分析师职责根据不同的级别来划分。目前国内数据分析行业发展不成熟，大多数的企业都没有规范的称呼及规定来明确划分。根据人大经济论坛CDA数据分析师项目中 ...
2014-09-25利用spss进行数据分析的主要步骤_数据分析 数据分析师利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤，但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。 1．SPSS数据的准备阶段 在该阶段应按 ...
2014-09-20storm的基础介绍_数据分析_大数据 一、简要介绍 对于大数据的处理，在离线方面，Hadoop很完美地解决了，对于实时数据的处理则无能为力。 Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠地处理大量的数 ...
2014-09-20levelDB的简单使用_数据分析_大数据 一、简介 LevelDB是google开源的一个key-value存储引擎库，从版本1.2开始就能够支持billion级别的数据量了。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机 ...
2014-09-20数据的四大特征_大数据 我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。 这里我们 ...
2014-09-16一、Hadoop内置的数据类型 BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:双字节数值 FloatWritable:浮点数 IntWritable:整型数 LongWritable:长整型数 Text:使用UTF8格式存储 ...
2014-09-12随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的 ...
2014-09-12我们现在很多网站在网页上设置某些大家关心的问题，然后让大家投票，这个方法在让大家发表一些对于公共关心的问题上可以产生参与感，但是却远不是科学调查。科学调查有三个基本的要求：一是确定调查的范围，在确 ...
2014-09-12记得前段时间再网上看到一条消息说据调查“全球人士一年内平均有96次性行为，其中，男性做爱的次数较女性较多，比例为103次比88次。”乍一看感觉有问题，为什么男性做爱次数比女性多？那多出来的15次男性做爱次数 ...
2014-09-12在数据分析时应当注意的几个问题_数据分析 数据分析师为了使数据分析的结果更为简洁、确切，这里有几个需要大家注意的问题： 1.数据分析师要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很 ...
2014-09-12LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业的核心资产，数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中，对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间，开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下，数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA（Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书：银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下，银行正加速向数字化、智能化转型，海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程：数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中，回归分析是揭示变量之间关系的重要工具，而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析：开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域，CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域，挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程：开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32% 编辑：LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型，通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27
