想象你坐在酒吧里喝酒，有位客人邀请你玩抛硬币猜正反面的游戏。硬币就是那种常见的一美分硬币。如果正面（人头）朝上的次数超过反面，他会给你20块钱；反之，你要给他20块钱。这里头没什么鬼把戏，是公平的赌局，输 ...
2014-07-30
数据技术怎样选择服务器 为了满足云计算、大数据和移动互联时代业务对IT的需求，企业上线了很多业务关键型应用，如ERP、高性能数据库、生产应用虚拟化和商业智能/大数据分析等，以快速响应业务 ...
2014-07-25
时至今日，Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台，然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久，相信下面这45个问题会对你有所帮助。 在工作生活中，有些问题非常简单，但往往搜索半天也找不到 ...
2014-07-25
互联网网站应用大多采用mysql作为DB存储，限于mysql单机性能的瓶颈，为了支撑更大容量和更大的访问量，dba一般通过建立 分布式集群，让多个mysql共同提供服务。所谓的mysql分布式集群，实质就是将原有的数据拆成多 ...
2014-07-22方法一 用mysql的命令和shell select * into outfile \'./bestlovesky.xls\' from bestlovesky where 1 order by id desclimit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开，然后另存为，在编码选择ansi ...
2014-07-22
一、模版修改 在导出表时，powerdesigner默认为我们提供了很多的模版，在工具栏中选择【Report--->Report Template】即可看到所有的默认模版。如图一： ...
2014-07-22
个人认为PowerDesigner提供了一整套的解决方案，面向了不同的人员提供不同的模型工具，比如有针对企业架构师的模型，有针对需求分析师的模型，有针对系统分析师和软件架构 师的模型，还有针对数据库管理人 ...
2014-07-22
操作系统：WIN7 64旗舰版 Oracle版本：64位11g PowerDesigner版本：11.1 问题描述：因为PowerDesigner是32的程序，连接数据库会默认开启32位的ODBC，因此无法使用Oracle11g的驱动程序 解决方法：下载 ...
2014-07-22
1. 简介 Oracle引入重做日志的目的：数据库的恢复。 Oracle相关进程：重做日志写进程（LGWR）。 重做日志性质：联机日志文件，oracle服务器运行时需要管理它们 ...
2014-07-22
一、表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入。表变量的具体定义包括列定义，列名，数据类型和约束。而在表变量中可以使用的约束包括主键约束，唯一约束，NULL约束和 CHECK约束(外键约束不能在表变量中使 ...
2014-07-22
制定合适的价格很重要，再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%（当然，假设销量没有损失）。不过我们估计，在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中，多达30%未能给出最合适的 ...
2014-07-22
随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算 ...
2014-07-22
面板数据中基本效应的处理方法 面板数据（panel data）分析是实证金融领域研究者经常用到的方法。在很多面板数据中，残差（residual）往往会和时间序列或企业相关，从而导致了普通最小二乘 ...
2014-07-22
怎样建立数据分析的思路？ 真正的数据分析不在于数据本身，而在于数据分析师的分析能力的概述 ；数据是参照物，是标杆，只有分析才是行为，是改变；那么如何分析，综合上面两个举例，已经可以很清晰的 ...
2014-07-21
商业价值案列分析的干货 九个大数据用例，我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例，从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。 1.数据分析师从数据分析中获取商业价值。请 ...
2014-07-21
数据时代如何精准营销？ 对于搞营销的人来说，大数据是他们梦寐以求的工具。互联网的发展，使得企业有更多的渠道去找到目标消费者，他们所能获取的信息也是空前的。 商业机构进行数据收集已有 ...
2014-07-18
好的决策应该是“数据驱动”的，但是如果数据有效性不好，就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作，根据我的经验，我已经找到了一个试金石，能够判断 ...
2014-07-18
数据挖掘你真的了解吗？ 1． 简介 统计学,数据分析和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个 ...
2014-07-18
预测未来，原本只存在科幻电影与想象中。大数据的出现，终于让人类有可能掌握这一神奇的力量。每个公司都在贪婪地收集数据，期待能在竞争中抢占先机。大部分公司认为，收集的数据越多，预测的准确性就越 ...
2014-07-17
我们不是JOBS，有时候我们需要了解用户的习惯，所以调研在某些特殊情况下是产品经理必须去做的。只有能跟用户真正互动，你的产品才能融入用户。 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ ...
2014-07-16在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
