想象你坐在酒吧里喝酒，有位客人邀请你玩抛硬币猜正反面的游戏。硬币就是那种常见的一美分硬币。如果正面（人头）朝上的次数超过反面，他会给你20块钱；反之，你要给他20块钱。这里头没什么鬼把戏，是公平的赌局，输 ...
2014-07-30
数据技术怎样选择服务器 为了满足云计算、大数据和移动互联时代业务对IT的需求，企业上线了很多业务关键型应用，如ERP、高性能数据库、生产应用虚拟化和商业智能/大数据分析等，以快速响应业务 ...
2014-07-25
时至今日，Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台，然而它的集群配置起来并不简单。如果你学习Hadoop不久，相信下面这45个问题会对你有所帮助。 在工作生活中，有些问题非常简单，但往往搜索半天也找不到 ...
2014-07-25
互联网网站应用大多采用mysql作为DB存储，限于mysql单机性能的瓶颈，为了支撑更大容量和更大的访问量，dba一般通过建立 分布式集群，让多个mysql共同提供服务。所谓的mysql分布式集群，实质就是将原有的数据拆成多 ...
2014-07-22方法一 用mysql的命令和shell select * into outfile \'./bestlovesky.xls\' from bestlovesky where 1 order by id desclimit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开，然后另存为，在编码选择ansi ...
2014-07-22
一、模版修改 在导出表时，powerdesigner默认为我们提供了很多的模版，在工具栏中选择【Report--->Report Template】即可看到所有的默认模版。如图一： ...
2014-07-22
个人认为PowerDesigner提供了一整套的解决方案，面向了不同的人员提供不同的模型工具，比如有针对企业架构师的模型，有针对需求分析师的模型，有针对系统分析师和软件架构 师的模型，还有针对数据库管理人 ...
2014-07-22
操作系统：WIN7 64旗舰版 Oracle版本：64位11g PowerDesigner版本：11.1 问题描述：因为PowerDesigner是32的程序，连接数据库会默认开启32位的ODBC，因此无法使用Oracle11g的驱动程序 解决方法：下载 ...
2014-07-22
1. 简介 Oracle引入重做日志的目的：数据库的恢复。 Oracle相关进程：重做日志写进程（LGWR）。 重做日志性质：联机日志文件，oracle服务器运行时需要管理它们 ...
2014-07-22
一、表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入。表变量的具体定义包括列定义，列名，数据类型和约束。而在表变量中可以使用的约束包括主键约束，唯一约束，NULL约束和 CHECK约束(外键约束不能在表变量中使 ...
2014-07-22
制定合适的价格很重要，再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%（当然，假设销量没有损失）。不过我们估计，在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中，多达30%未能给出最合适的 ...
2014-07-22
随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算 ...
2014-07-22
面板数据中基本效应的处理方法 面板数据（panel data）分析是实证金融领域研究者经常用到的方法。在很多面板数据中，残差（residual）往往会和时间序列或企业相关，从而导致了普通最小二乘 ...
2014-07-22
怎样建立数据分析的思路？ 真正的数据分析不在于数据本身，而在于数据分析师的分析能力的概述 ；数据是参照物，是标杆，只有分析才是行为，是改变；那么如何分析，综合上面两个举例，已经可以很清晰的 ...
2014-07-21
商业价值案列分析的干货 九个大数据用例，我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例，从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。 1.数据分析师从数据分析中获取商业价值。请 ...
2014-07-21
数据时代如何精准营销？ 对于搞营销的人来说，大数据是他们梦寐以求的工具。互联网的发展，使得企业有更多的渠道去找到目标消费者，他们所能获取的信息也是空前的。 商业机构进行数据收集已有 ...
2014-07-18
好的决策应该是“数据驱动”的，但是如果数据有效性不好，就不可能据此做出好的决定。我的整个职业生涯几乎都在做市场调研和调查数据分析方面的工作，根据我的经验，我已经找到了一个试金石，能够判断 ...
2014-07-18
数据挖掘你真的了解吗？ 1． 简介 统计学,数据分析和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个 ...
2014-07-18
预测未来，原本只存在科幻电影与想象中。大数据的出现，终于让人类有可能掌握这一神奇的力量。每个公司都在贪婪地收集数据，期待能在竞争中抢占先机。大部分公司认为，收集的数据越多，预测的准确性就越 ...
2014-07-17
我们不是JOBS，有时候我们需要了解用户的习惯，所以调研在某些特殊情况下是产品经理必须去做的。只有能跟用户真正互动，你的产品才能融入用户。 一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？ ...
2014-07-16Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
