数据不会说谎__5大常见统计偏倚 每项重要的研究背后都离不开好的数据,是它们使分析成为可能。而每项不好的研究背后嘛……这个 后面会说。人们常说“用数据说谎”,我要说往往数据分析是没问题的,但这些分析却 ...
2014-09-03数据分析师属于哪种岗位_数据分析师 数据分析师属于哪种岗位?数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位: 1、数据分析师 更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要 ...
2014-09-03数据分析师职责是什么?数据分析师职责?我们来讨论一下数据分析师都有哪些职责。 先是学做日报。这是每天到公司做的第一件事,虽然很基本,步骤很统一,也很机械,但是每天的日报都能看出前一天 的销售状况 ...
2014-09-03从去年开始,进入大数据时代,不管是互联网行业还是其他行业,“大数据”一词开始频繁出现。大数据仅仅是概念,还是有实用性工具? “概念”性质的东西在中国的互联网圈子总是可以快速传播, ...
2014-09-03大数据时代,不止要数据,解密行业分析师如何写好研究报告,写研究报告,是分析师的本职工作,投资者与分析师接触,通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵,笔者根据自己的经验教训,梳理了写好研究报告的几 ...
2014-09-03大数据目前已经成为万众瞩目的焦点,已经有众多企业在拼命把自己的数据投付使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼,但仍有92%的企业始终保持中立态度,即计划在“合适的时间”着手实 ...
2014-09-03关于大数据,有这样一段话: “Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing ...
2014-09-03在大数据时代,大数据、统计学应当如何发挥它的优势?很多大数据、统计学家都在探讨这个问题,包括Steve M. 和Larry W. 也在他们的博客探讨了有关的内容。而笔者的科研方向主要是研究基因组学,也通常被列为统计 ...
2014-09-03“什么是大数据?”、“跟我有什么关系?”很多人第一次听到大数据,心中一定会有这样的疑问。当下大数据时代,要知道what不是why。 据《30杂志》报道,麦尔•荀伯格在千余名想了解未来趋势的观众面前,做了一 ...
2014-09-03大数据时代:数据究竟有多值钱? 随着大数据在各个领域的深入应用,大数据本身存在的价值也正在凸显, 数据分析师与商业用户等分析大数据,是为了洞察客户的真正需求。 数据有价值,公司离不开数据 ...
2014-09-03什么样的大数据公司会受到资本青睐? “大数据”已成为近三年来使用频率最高的技术热词,越来越多的企业开始拥抱大数据技术,并将大数据应用引入到日常生产经营环境中。相应的市场也在这一年中出现了迅速增 ...
2014-09-03如何进行网站的广告数据分析? 当今,大数据,数据分析师火热时代,如何进行网站的广告数据分析?从最常见的CPC广告来说:如果从网站的角度,网站的流量是固有的一个指标,流量的大小直接影响广告的收入;从 ...
2014-09-03数据分析师当今是个火热的职业,对一个互联网产品做数据分析包含了对哪些数据进行分析?互联网的数据分析少不了流量,少不了用户的分析。这两个拓展了就是流量多少,流量从哪儿来的,哪些搜索关键词带来的流量。访 ...
2014-09-03数据分析和商业智能的区别? 从公司的分工的角度来讲,通常商业智能部(BI)会涵盖大数据产品,数据分析,数据挖掘共3个功能。大数据仓库作为商业智能部的技术支撑,可算在内,也可不在内,看公司的架构了。 ...
2014-09-03怎么培养数据分析的能力? 数据分析师职业火热,大数据时代的到来,我们应该怎么去培养数据分析的能力? 培养数据分析师第一步:数据准备:(70%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 数 ...
2014-09-03网站数据分析的一些问题 从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了,大数据当下,数据分析师也火热,其实很多问题一直萦绕在脑中,有些甚至已经困扰相当长的一段时间,自己也在不断学习和工作的过程中寻 ...
2014-09-03大数据是什么?大数据可以做什么?大数据要怎么做? “大数据”一词时下的热门程度无需赘言,这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互联网大会”也专设了大 ...
2014-09-02人人都能掌握的6个数据分析工具 大数据时代人人都拥有数据,但是提到数据分析,听起来似乎是专家才能做的事情。确实,如果你想成为数据科学家,那么好好学习机器学习、Hadoop和R吧。不过如果你只是想简单地做 ...
2014-07-30大家好,欢迎点击点入【小概率·大名堂】专题贴的第二贴,首先我们先对上一期的答题有奖做解答,(楼主没想到原本以为铁定的答案,瞬间变为不完备的选项了)按楼主本意,其实答案选项A,互斥事件,但是看到楼下有位 ...
2014-07-30刚才听说,世界杯之后,通向天台的楼梯已经被挤爆了,跳楼都摇不上号了…… 又听说以后世界杯预选赛欧洲区名额要减少,神马西班牙、葡萄牙之类的以后就不要参加世界杯了,看着很强大,还他玛不赢球,坑了 ...
2014-07-30Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04